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零基础启航:ChatGPT精通【视频课】

零基础启航:ChatGPT精通【视频课】

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国虎是ChatGPT一线实战家/研究人/技术人,Baixing AI(百姓网)教育矩阵课程合作讲师。探索目前AI的边界,用视频+文字专栏的方式,揭开AI的面纱并释放ChatGPT的潜能。视频&答疑&回放&PPT&思维导图&文字专栏。课程时间每周六晚八点腾讯会议,国虎会在线答疑。#AI数字牧民团队出品
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最后更新:2023-8-12 11:43
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2023-5-28 17:49

ChatGPT精通视频课【目录】

【必看】内容大纲 | 介绍&读者权益&社群【视频】第一讲:ChatGPT的介绍及其带来的变革和商业机会第二讲:ChatGPT的流畅使用及其平替产品第三讲:ChatGPT赋能各行各业第四讲:系统讲解如何编写prompt以及外接知识库第五讲:超越ChatGPT:外接知识库、个性化调参及扩展应用第六讲ChatGPT赋能新商业:短期红利与长期红利第七讲ChatGPT精通:设计问题为导向的提示词第八讲ChatGPT精通: AI时代的凡人修仙之旅【文字专栏】通用人工智能的曙光,AI对人的替代效应如何用ChatGPT来辅助学习ChatGPT账号被封,使用【免费】平替产品Claude | 无需魔法即可使用从集装箱运输奇迹看AI融入生活的无限可能【科普】【视频】国虎夜聊科普ChatGPT(一)【视频】国虎夜聊科普ChatGPT(二)【视频】国虎夜聊科普ChatGPT(三)【视频】国虎夜聊科普ChatGPT(四)【视频】国虎夜聊科普ChatGPT(五)

2023-5-2 10:24

【视频】国虎夜聊科普ChatGPT(三)

主题:ChatGPT等AI衍生类工具日期: 2023-03-04 19:59:13观看地址:https://meeting.tencent.com/v2/cloud-record/share?id=b92cf20a-2731-4d62-a808-49750f6bdd79&from=3&is-single=trueAI衍生工具(chaos整理,国虎校审)(持续更新)一 、可以“解决”任何问题的 ChatGPT注册与详细了解地址:openai.com二 、专门写文案 Jasper AI注册与详细了解地址:www.jasper.ai三、生成真人视频 Synthesia注册与详细了解地址:www.synthesia.io四 、创作图像艺术作品: (1)Dall-E-2注册与详细了解地址:openai.com(2)Stable Diffusion注册与详细了解地址:stablediffusionweb.com(3)Midjourney注册与详细了解地址:midjourney.com五 、写论文 Jenni AI注册与详细了解地址:jenni.ai六 、做PPT:Tome、beautiful.aiTome AI注册与详细了解地址:beta.tome.appBeautiful AI注册与详细了解地址:www.beautiful.ai七 、会议记录 Fierflies注册与详细了解地址:fireflies.ai八 、生成真人声音 Murf注册与详细了解地址:murf.ai九 、时间管理 Timely注册与详细了解地址:timelyapp.com十、 法律问题 Do Not Pay注册与详细了解地址:donotpay.com

2023-5-2 10:8

【视频】国虎夜聊科普ChatGPT(二)

主题:ChatGPT的应用与学习python日期: 2023-02-25 19:55:44录制文件:https://meeting.tencent.com/v2/cloud-record/share?id=e9c992e1-54e9-4dc5-afbe-ac9e1f3b0579&from=3&is-single=truePython学习指南user: 一步一步地教会我python Please write in Chinese language.assistant: 好的,我很愿意一步一步地教你Python。 首先,你需要安装Python。你可以从Python官方网站下载Python的最新版本:https://www.python.org/downloads/ 下载完毕后,你需要安装Python。如果你使用的是Windows操作系统,你可以运行下载的安装程序,然后按照提示一步一步安装Python。如果你使用的是MacOS或Linux操作系统,通常这些系统都预装了Python,你只需要打开终端并输入Python命令即可开始使用Python。 现在,你已经准备好开始学习Python了。下面是一些Python的基础知识: 1. 变量:在Python中,你可以使用变量来存储数据。例如,你可以使用以下代码定义一个变量x并将其赋值为5: x = 5 2. 数据类型:Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。例如,以下是一个字符串变量的定义: name = "张三" 3. 运算符:Python支持多种运算符,包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。例如,以下是一个算术运算的例子: x = 5 y = 3 z = x + y print(z) # 输出8 4. 控制流程:Python支持多种控制流程语句,包括if语句、for循环、while循环等。例如,以下是一个if语句的例子: x = 5 if x > 3: print("x大于3") else: print("x小于等于3") 这些是Python的一些基础知识。如果你想更深入地学习Python,可以通过阅读Python的官方文档、参考书籍或在线课程来学习。另外,你也可以在互联网上找到许多Python编程实例和练习,以加强你的编程能力。user: 继续 Please write in Chinese language.assistant: 好的,继续讲解Python。 5. 列表:列表是Python中的一种数据类型,它可以存储多个值。你可以使用以下代码定义一个列表: my_list = [1, 2, 3, 4, 5] 你可以使用索引来访问列表中的元素。例如,以下是一个访问列表元素的例子: my_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(my_list[0]) # 输出1 print(my_list[2]) # 输出3 6. 函数:函数是Python中的一种代码块,它可以接受输入参数并执行一些操作。你可以使用以下代码定义一个函数: def my_function(x, y): z = x + y return z 你可以使用以下代码调用函数: result = my_function(3, 4) print(result) # 输出7 7. 类:类是Python中的一种代码块,它可以定义对象和对象的方法。你可以使用以下代码定义一个类: class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say_hello(self): print("你好,我叫{},今年{}岁。".format(self.name, self.age)) 你可以使用以下代码创建一个Person对象并调用它的方法: person = Person("张三", 18) person.say_hello() # 输出“你好,我叫张三,今年18岁。” 这些是Python的一些进阶知识,它们可以帮助你更深入地学习Python,并写出更复杂的程序。如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时问我。user: 用python爬取文章链接,一步一步教会我 Please write in Chinese language.assistant: 好的,我可以教你如何用Python爬取文章链接。下面是一步一步的教程: 1. 导入必要的库 首先,你需要导入Python中的一些库,以便在代码中使用它们。以下是导入所需库的代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 这些库分别是requests和BeautifulSoup。requests库可以帮助我们发送HTTP请求,并从网站上获取网页内容。BeautifulSoup库可以帮助我们解析HTML内容,以便在代码中查找特定的元素。 2. 发送HTTP请求 接下来,我们需要使用requests库发送HTTP请求,并从网站上获取网页内容。以下是发送HTTP请求的代码: ```python url = 'https://www.example.com/articles' response = requests.get(url) content = response.content ``` 在这个例子中,我们向https://www.example.com/articles发送了一个GET请求,并从响应中获取了网页内容。这些内容存储在变量content中。 3. 解析HTML内容 接下来,我们需要使用BeautifulSoup库解析HTML内容,并在代码中查找特定的元素。以下是解析HTML内容的代码: ```python soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') ``` 在这个例子中,我们使用BeautifulSoup库将content内容解析为一个BeautifulSoup对象。 4. 查找文章链接 最后,我们可以使用BeautifulSoup对象查找文章链接。以下是查找文章链接的代码: ```python links = soup.find_all('a', {'class': 'article-link'}) for link in links: print(link['href']) ``` 在这个例子中,我们使用find_all()方法查找所有class为'article-link'的a元素。然后,我们使用for循环遍历每个链接,并打印链接的href属性。 以上是用Python爬取文章链接的一步一步教程。如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时问我。user: Python爬取文章链接,导入Python中的一些库时,出现错误:SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement。给出新的步骤 Please write in Chinese language.assistant: 好的,如果你在导入Python中的库时遇到了“SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement”错误,可能是因为你在一行代码中写了多个语句。在Python中,每个语句应该单独写在一行上。 以下是一个示例错误代码: ```python import requests, BeautifulSoup ``` 要解决此错误,你需要将每个语句单独写在一行上。以下是正确的导入方式: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 在这个例子中,我们使用了两个语句来导入requests库和BeautifulSoup库。第一行只导入requests库,而第二行使用from关键字从bs4模块中导入BeautifulSoup库。 请尝试按照这种方式导入库,看看能否解决你遇到的问题。如果你有任何其他问题或需要进一步的帮助,请随时问我。user: 结果出现:SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement import requests Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> import requests ModuleNotFoundError: No module named 'requests' from bs4 import BeautifulSoup Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module> from bs4 import BeautifulSoup ModuleNotFoundError: No module named 'bs4' Please write in Chinese language.assistant: 看起来你在Python中导入requests和BeautifulSoup库时遇到了两个错误:SyntaxError和ModuleNotFoundError。SyntaxError可能是由于你在一行中写了多个语句,而ModuleNotFoundError则可能是由于你没有安装这些库。 以下是一些解决这些错误的步骤: 1. 解决SyntaxError 请确保在导入语句中每个语句都是单独的。你可以使用下面的代码示例来导入requests和BeautifulSoup库: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 在这个示例中,我们将两个语句分别写在两行中,并使用from关键字从bs4模块中导入BeautifulSoup库。 2. 解决ModuleNotFoundError 如果你遇到了ModuleNotFoundError错误,这意味着你没有安装requests和BeautifulSoup库。你可以使用以下命令在命令行中安装这些库: ```bash pip install requests pip install beautifulsoup4 ``` 在这个示例中,我们使用pip命令来安装requests和BeautifulSoup库。请确保在安装这些库之前已经安装了Python和pip。 请尝试按照上述步骤解决你遇到的问题。如果你有任何其他问题或需要进一步的帮助,请随时问我。user: 出现SyntaxError: invalid syntax Please write in Chinese language.assistant: 如果你在运行Python代码时遇到了“SyntaxError: invalid syntax”错误,那么这意味着你的代码中存在语法错误。 下面是一些常见的语法错误和如何解决它们的示例: 1. 忘记使用冒号(:) 在Python中,如果你要定义一个函数、循环或条件语句等,你需要在语句末尾使用冒号(:)。如果你忘记了使用冒号,就会出现“SyntaxError: invalid syntax”错误。例如,下面的代码会出现语法错误: ```python def my_function() print("Hello, world!") ``` 要解决这个问题,你只需要在函数定义的末尾添加一个冒号即可: ```python def my_function(): print("Hello, world!") ``` 2. 忘记使用括号 在Python中,当你调用一个函数时,你需要在函数名称后面使用一对括号。如果你忘记了使用括号,就会出现“SyntaxError: invalid syntax”错误。例如,下面的代码会出现语法错误: ```python print "Hello, world!" ``` 要解决这个问题,你只需要在函数名称后面添加一对括号即可: ```python print("Hello, world!") ``` 3. 缩进错误 在Python中,缩进非常重要,因为它用于标识代码块。如果你的代码中缩进不正确,就会出现“SyntaxError: invalid syntax”错误。例如,下面的代码会出现语法错误: ```python for i in range(10): print(i) ``` 要解决这个问题,你只需要在for循环语句下面的代码块中添加适当的缩进即可: ```python for i in range(10): print(i) ``` 这里是一些常见的Python语法错误和解决方法。如果你的问题不在这个列表中,请告诉我具体的错误提示和你的代码,我将尽力帮助你解决问题。user: Python 3.11.2 (tags/v3.11.2:878ead1, Feb 7 2023, 16:38:35) [MSC v.1934 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information. import requests from bs4 import BeautifulSoup SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement import requests from bs4 import BeautifulSoup SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement import requests Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> import requests ModuleNotFoundError: No module named 'requests' from bs4 import BeautifulSoup Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module> from bs4 import BeautifulSoup ModuleNotFoundError: No module named 'bs4' pip install requests pip install beautifulsoup4 SyntaxError: invalid syntax 给出上述代码正确的解决方案 Please write in Chinese language.assistant: 这个错误提示表明你在交互式解释器(PyShell)中输入了多条语句,但它们被视为一条语句,因此出现了“SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement”的错误。 为了解决这个问题,你需要确保每一行只有一条语句,或者将多条语句放在一个代码块中。例如,你可以这样输入: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 如果你在Python交互式解释器中运行代码时遇到了“ModuleNotFoundError: No module named 'requests'”或“ModuleNotFoundError: No module named 'bs4'”错误,这表示你没有安装相应的Python模块。你需要使用pip命令安装这些模块,例如: ```python pip install requests pip install beautifulsoup4 ``` 最后,如果你在输入pip命令时遇到了“SyntaxError: invalid syntax”错误,这意味着你正在尝试在Python交互式解释器中运行pip命令。这是不正确的做法,pip命令应该在命令行中使用,而不是在Python解释器中。打开命令行并输入上面的pip命令即可。user: 出现SyntaxError: invalid syntax错误 Please write in Chinese language.assistant: "SyntaxError: invalid syntax"错误通常意味着你输入的代码有语法错误。 在Python中,语法错误可能会包括但不限于: - 拼写错误 - 缺失冒号(:)、括号、引号等符号 - 代码缩进错误 - 语句顺序错误 要解决这个错误,你需要检查你的代码,并尝试找出语法错误的位置。在许多情况下,错误的位置可能在你看不到的地方,这时你可以尝试使用代码调试工具,如PyCharm等。 如果你使用的是Python解释器,你可以尝试将代码复制并粘贴到一个Python脚本文件中,这样它将会自动进行语法检查并指出错误所在。 当你找到错误时,修改代码并再次运行它,直到没有语法错误出现。user: Python最大的优点和具体在工作中的作用 Please write in Chinese language.assistant: Python 最大的优点之一是它的易学性和简洁性。Python 的语法简洁易懂,可以让初学者很快上手,也让编写、调试和维护代码变得更加容易。 Python 还具有强大的生态系统和丰富的第三方库,这些库包括各种各样的工具和框架,可以用于数据分析、机器学习、Web 开发、自动化测试、图像处理等多种应用领域。这些库和工具不仅大大提高了开发效率,也降低了项目开发的成本和复杂度。 在工作中,Python 通常用于数据分析和科学计算、Web 开发、自动化测试、网络爬虫、人工智能和机器学习等领域。以下是 Python 在工作中的一些具体应用: - 数据分析和科学计算:Python 拥有强大的数学计算库和数据处理库,例如NumPy、SciPy、Pandas等,可以帮助数据科学家进行数据分析、建模和可视化。 - Web 开发:Python 有很多优秀的Web框架,如Django、Flask、Pyramid等,可以用于开发Web应用程序和API。 - 自动化测试:Python 被广泛应用于自动化测试领域,可以使用Selenium、Pytest、Robot Framework等库来编写和运行自动化测试脚本。 - 网络爬虫:Python 能够轻松地进行网络爬取,使用BeautifulSoup、Scrapy等库可以抓取数据并进行分析。 - 人工智能和机器学习:Python 是机器学习领域中最流行的编程语言之一,具有很多优秀的机器学习库和框架,如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等,可以用于构建和训练模型。