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<h1>【1分钟速看版】</h1>🤯1.英特尔联袂百川智能 酷睿Ultra跑上Baichuan 2🌌2.通义千问大模型，将跑在 AI PC 上，没网也能玩🐧3.工信部：今年我国语言大模型市场增长率将超 100%，拥有超过 19 个研发厂商✍️4.字节跳动被曝秘密使用 OpenAI 技术、账户被暂停，三方回应🎬5.哀悼！55岁商汤科技创始人汤晓鸥突然离世，他撑起中国计算机视觉研究半壁江山🧑‍🏫6.腾讯联手西安交大、香港大学，发布多模态大模型VL-GPT✨7.ChatGPT入选《Nature》年度十大人物🤯8.加速AI落地，英特尔携手合作伙伴推动AIGC数智人才培养⚡️9.UC 伯克利发现 GPT-4 惊人缺陷：儿童从经验中学习因果，LLM 却不行‍🧑‍🏫10.消息称谷歌 Pixel 9 系列手机将内置全新的专属 AI 助手“Pixie”🔬11.Mozilla 公布 MemoryCache 项目，利用浏览器历史记录训练设备端 AI‍🎬12.可令 AI 模型计算复杂离散数学问题，谷歌 DeepMind 公布“FunSearch”训练法<h1>国内资讯</h1><h2>1.&nbsp;英特尔联袂百川智能 酷睿Ultra跑上Baichuan 2</h2>百川智能联合创始人、联席总裁洪涛表示，百川智能与英特尔合作，对模型在端侧进行进一步优化，使得百川大模型在酷睿Ultra的平台上良好运行。未来，百川智能将与英特尔持续探索大语言模型在端侧计算和AIGC领域的应用和发展。酷睿Ultra携更多软硬件特性到来，底层的硬件架构既可以是CPU、GPU、VPU、FPGA，也可以是全新的NPU，甚至是更多的其他针对不同应用的硬件加速器。这些加速器可为包括百川在内的大模型提供直接的硬件推理能力，从而使更多模型的推理工作转移到PC平台，实现高效、安全的本地化运行。此前，英特尔已经宣布其酷睿产品可运行60亿参数的大模型，酷睿Ultra与百川大模型的组合，将进一步提升模型规模和运行效率。<h2>2.&nbsp;通义千问大模型，将跑在 AI PC 上，没网也能玩</h2>在 12 月 15 日的英特尔 AI 主题活动上，我们看到了阿里云通义千问大模型成功适配英特尔酷睿 Ultra 平台，未来可在 PC 等端侧部署。得益于第一代酷睿 Ultra 平台 Meteor Lake 有着英特尔 40 年来最重大的处理器架构变革，即分离式模块架构，以及首次集成神经网络处理单元（NPU），部署在英特尔酷睿 Ultra 平台设备上的通义千问大模型能够大幅缩短模型推理响应时间，平均加速可达 3 倍。<h2>3.&nbsp;工信部：今年我国语言大模型市场增长率将超 100%，拥有超过 19 个研发厂商</h2>据央视新闻报道，工业和信息化部赛迪研究院数据显示，今年我国语言大模型市场规模实现较快提升，应用场景不断丰富，增长率有望突破 100%。报道称，目前我国已有超过 19 个语言大模型研发厂商，其中通过备案的共有 15 家厂商的模型产品，预计今年我国语言大模型市场规模将达到 132.3 亿元，增长率将为 110%。据央视新闻介绍，语言大模型能够模仿人类的对话和决策能力，是率先实现技术突破和应用落地的大模型，也是当下人工智能的“主赛道”。目前，语言大模型在金融、医疗、教育、工业、游戏、法律等多个行业得到了广泛的应用。<h2>4.&nbsp;字节跳动被曝秘密使用 OpenAI 技术、账户被暂停，三方回应</h2>据外媒报道，在生成式 AI 竞争中处于落后的字节跳动想要“抄近道”，该公司一直在秘密使用 OpenAI 的技术开发自家大语言模型，这违反了 OpenAI 的服务条款。目前，字节跳动的账户已被 OpenAI 暂停。<h2>5.&nbsp;哀悼！55岁商汤科技创始人汤晓鸥突然离世，他撑起中国计算机视觉研究半壁江山</h2>沉痛悼念！2023年12月15日23时45分，商汤科技创始人汤晓鸥教授因病救治无效不幸离世，终年55岁。天妒英才，继孙剑博士2年前意外辞世后，中国AI界再失一位领军人物。<h2>6.&nbsp;腾讯联手西安交大、香港大学，发布多模态大模型VL-GPT</h2>Arxiv 页面显示，腾讯近日联手西安交通大学、香港大学共同发表论文，介绍了一款多模态大模型VL-GPT。论文表示，VL-GPT是一种能够同时感知和生成视觉与语言数据的转换器模型。通过采用直接的自动回归目标，实现了图像和文本模式的统一预训练方法，从而使该模型能够像语言模型处理文本一样无缝地处理图像和文本。研究显示，VL-GPT 在各种视觉和语言理解与生成任务（包括图像字幕、视觉问题解答、文本到图像生成等）中都表现出了卓越的性能。<h1>海外资讯</h1><h2>7.&nbsp;ChatGPT入选《Nature》年度十大人物</h2>《Nature》杂志15日公布了2023年十大人物名单，除了十位年度人物之外，ChatGPT也被《Nature》收入榜单。对于ChatGPT，《Nature》给出的评价是，虽然ChatGPT不是人，然而在很多方面，这个程序在过去一年里对科学产生了深远而广泛的影响。除了 ChatGPT 之外，月船 3 号项目副主管 Kalpana·Kalahasti、OpenAI 首席科学家、人工智能先驱 Ilya·Sutskever 等人也被《Nature》选为《Nature》年度十大人物。<h2>8.&nbsp;加速AI落地，英特尔携手合作伙伴推动AIGC数智人才培养</h2>随着数字化向数智化的转型发展，如今，利用AI进行创作的AIGC行业也在快速兴起，针对当前AIGC在高校教学、科研上的需求，英特尔助力合作伙伴与诸多高校、合作伙伴等，建立了联合科研、人才培养、平台课程、竞赛挑战等广泛的学术合作资源，为AI人才培养提供全链路支持，建立起贴近实际项目的实训实践，加快推动产学研用的深度融合。联合伟世作为英特尔重要的合作伙伴，也在AI产学研用相关推广上做了很多努力。<h2>9.&nbsp;UC 伯克利发现 GPT-4 惊人缺陷：儿童从经验中学习因果，LLM 却不行</h2>最近 UC 伯克利的一篇论文却显示，LLM 和孩童相比，欠缺了一项很重要的能力。那就是 —— 从经验中学习因果结构的能力。当然了，研究人员们也并不是一点儿招没有，RLHF 在某种程度上可以解决这个问题。但是解决的逻辑，却和孩子们学习完全不同。LeCun 也是转发了这篇研究，并配文「那些孩子们可以，LLM 却做不到的事。」<h2>10.&nbsp;消息称谷歌 Pixel 9 系列手机将内置全新的专属 AI 助手“Pixie”</h2>综合 The Information、9to5Google 等外媒报道，谷歌正在开发一款全新的 AI 助手，它基于自家最新的 Gemini 模型，将是 Pixel 设备的专属助手，名为“Pixie”。报道称，Pixie 将成为一个“更具个性化”的谷歌助手，其目标是执行复杂的多模态任务，使用 Pixel 系列手机上的 Gmail、地图和其他来自谷歌产品的数据。例如，向用户推荐离自己最近的商店。<h2>11.&nbsp;Mozilla 公布 MemoryCache 项目，利用浏览器历史记录训练设备端 AI</h2>Mozilla 15日推出一项名为 MemoryCache 的项目，号称能够“结合本地个人数据与 Firefox 火狐浏览器存储的数据”，帮助开发者强化设备端 AI 模型，提供“个性化体验”。<h2>12.&nbsp;可令 AI 模型计算复杂离散数学问题，谷歌 DeepMind 公布“FunSearch”训练法</h2>谷歌 DeepMind 日前公布了一种名为“FunSearch”的模型训练法，号称能够计算包含“上限级问题”、“装箱问题”在内的一系列“涉及数学、计算机科学领域的复杂问题”。<h3>References</h3>[1]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.pingwest.com/w/291047">https://www.pingwest.com/w/291047</a>[2]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://36kr.com/p/2556057419635079">https://36kr.com/p/2556057419635079</a>[3]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.ithome.com/0/739/639.htm">https://www.ithome.com/0/739/639.htm</a>[4]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://m.163.com/dy/article/IM5OQNJB0001899O.html">https://m.163.com/dy/article/IM5OQNJB0001899O.html</a>[5]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.51cto.com/article/776777.html">https://www.51cto.com/article/776777.html</a>[6]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://arxiv.org/pdf/2312.09251.pdf">https://arxiv.org/pdf/2312.09251.pdf</a>[7]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://36kr.com/p/2560484942568583">https://36kr.com/p/2560484942568583</a>[8]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.pingwest.com/w/291049">https://www.pingwest.com/w/291049</a>[9]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.ithome.com/0/739/774.htm">https://www.ithome.com/0/739/774.htm</a>[10]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.ithome.com/0/739/626.htm">https://www.ithome.com/0/739/626.htm</a>[11]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.mozilla.org/en-US/?v=1">https://www.mozilla.org/en-US/?v=1</a>[12]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.ithome.com/0/739/522.htm">https://www.ithome.com/0/739/522.htm</a>

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