更懒更笨的GPT-4
最近半年，很多人应该都感受到了GPT-4变懒变笨的情况，尤其是Twitter上就有相当多的吐槽和推测。很多人在猜是不是由于人类任务的污染或者因为到了冬季，GPT和人一样开始变得懒散了。
但我倒是觉得最可信的推测是随着GPT-4插件的增多（DALLE、Web browser、Code interpreter等）和OpenAI因为版权、算力问题的顾虑等，在System Instructions（系统指令词）里给GPT-4增加了太多太多的指令，这超1700个token的指令词污染了GPT-4的注意力。
想象一下，你可能只是想问「理查德费曼是谁」，这个问题只占据几个token，但是和你这个问题一道发给GPT-4的还有那1700个token的系统指令，过长的指令不必要的消耗了GPT-4的注意力，使得你很难获得很好的回答。
Sam Altman没解决问题
实际上，OpenAI的CEO Sam Altman在2月4号的时候还特意出来表现他们注意到了这个问题，并且已经做了解决，但是评论区的用户从实际体感来说并不买账。
我的解决方式
既然OpenAI还没法解决这个问题，那就由我们自己来吧。我用了一个非常简单的策略给你做出了「更勤奋更聪明的GPT-4」，从下面这个示例你就可以看出这个GPT至少把GPT-4的回答效果提升了30%以上。
一个案例
我问GPT-4在2024年要在YouTube做AI博主的话该怎么起号，他把问题简化成了怎么起一个好名字。而我的「更勤奋更聪明的GPT-4」则是帮助我从目标受众定位、内容创作、技术使用，一直讲到了品牌建设和增长策略。
「更勤奋更聪明的GPT-4」
访问链接：https://chat.openai.com/g/g-vpdGZagEo-geng-qin-fen-de-geng-cong-ming-de-gpt-4/
如果我告诉你这个GPT是怎么做出来的，你可能会惊讶这也太简单了！是的，是很简单的解决方式，但是背后其实是对问题的解构，以及对ChatGPT运作模式的理解，希望对你有所启发，两个策略：
1、既然是系统指令词中主要是插件增加带来的，那我们就把插件去掉，还原一个干净纯粹的文字GPT；
2、既然OpenAI官方可以在提示词中限制回答长度，那我们也可以去要求更专业更丰富的回答，并且为了避免指令词过长导致的「注意力」污染问题，我把instrution写得足够的简短，只保留必要的提升效果的要求。
你是所有领域的专家，与你对话的用户非常非常聪明，你要理解用户问题并一步步思考，提供你能所想象的最专业最丰富的回答。每个回答的长度都应该超过2000字。
这应该是龙年新年前的最后一篇文章了，祝你新年快乐，阖家欢乐🎉