1、【重要】【产品视角】AI浪潮下，个体户的机会、模式与风险
a）AI是打深井式纵向挖掘，不管场景大小，AI需要从头到尾整合完才能创造价值。
i，比如做招聘的数字员工，如果不能把招聘全场景完全覆盖，就不创造超于正常员工的价值。
ii，这是一条指数曲线，产品的价值在跨过某个阈值（拐点）才会一下子翻上去。而如果打井不出水，会渴死做对应产品的人。
b）AI会带来长尾领域“屁胡”的机会。
i，通过开源、通用大模型和互联网基础设施，个人或小团队可以创造出长尾产品。
ii，但要真的解决没人解决的、也切实存在的问题。开源相当于把打井工具给免费了，5米的井，它给你先打出3米；剩下的，需要你的眼光，看哪里容易出水，然后使劲磕下。
iii，过去的投资，是赚股份出让的钱，以后可能不行了。或者就OpenAI那样，早期赚的钱大比例优先给投资方，到一定额度投资方就退了，剩下的人继续赚后面的钱。从组织的稳定性上，这种小团队最适合的是郭德纲于谦模式，赚钱就平分。
iv，更关键的是，对人的要求发生了变化。过去大分工体系下，需要分工后的专业性，以后则需要综合上的专业性——能基于方块的原材料，干出最后的圆或者其它什么形状。例子是Midjourney十几个人年入近亿美金、是之前的Instgram。甚至，AI时代打井的时候，忌讳人多。
hanniman评注：要自己能run一个系统，有独立操盘的能力，对人的要求高了一个维度。具体可以看我这个系列：「AI时代超级个体系列（2）_第二个 10 倍：团队_20230721 https://t.zsxq.com/11hOWEmTx 」
c）长尾区域的高频抖动，导致这类产品未必能作为长久的事业。
i，很多长尾机会点会被相关的给吞掉，过去pdf转换是个很赚钱的独立工具，后来很多工具都提供了这个功能。这是吞噬。
ii，同一个位置，机会空间不会有那么多。
iii，这反向决定了策略——要极为灵活，快速行动，差不多了能卖就卖了。不要在不能贪婪的时候贪婪。
hanniman评注：之前我一直说，站在长期视角，纯工具类应用不是好的方向；但今天说的是，能赚快钱其实也挺好，就卖短期工具——如果你擅长（基因）的话。
2、【重要】【最新案例】超高清无痕AI生成广告（30秒视频）：几乎找不到破绽的AI生成视频，作者使用Midjourney生成图片后，使用Runway和Pika Labs生成视频剪辑，最后使用Topaz提升图像的清晰度。
3、【行业动态】Perplexity针对新的GPT-3.5 fine-tuning API进行了实践落地
a）不仅提高了速度，降低了成本，并且达到了GPT-4的性能。
b）模型延迟减少了4-5倍，平均在0.65秒内提供结果，而不是3.15秒(FT-GPT-3.5与GPT-4相比)。
c）原链接需科学上网：https://twitter.com/perplexity_ai/status/1695102995325710484
4、【技术视角】2D和3D数字人技术路线和当前效果对比
a）数据形式：2D真人数字人的数据形式是图像或视频，现有的技术中对于图像、视频的编辑或生成相比于3D数字人更加成熟。
b）在真实性上2D方法效果更好，在可驱动性上3D方法表现更好。
c）评估数字人技术的关键指标是可驱动性和真实性，相关技术将朝着真实性和可驱动性共赢的方向发展。
5、【最新案例】Midjourney V5.2艺术家提示词Patrick Nagel
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