79. 0基础如何体系化学习数据仓库？

语言层面：需要选择一门编程语言（包括java python scala，这里建议选择java，课程可在b站随意搜，建议学韩顺平的 ）及hive sql（hive 学习可跟着踏踏实实练sql 去学）。

数据源层面：关系型数据库（这里建议MySQL），中间件(这里建议kafka )，会用即可，不需要精通到源码。

计算引擎层面：需要学习离线引擎mapreduce spark 等，实时计算引擎flink ，作为数据仓库同学这里不建议学到源码级别，只需要会用，明白组件特性，清楚运行流程即可。

开源组件层面：会用抽取工具完成日常数据同步（这里离线建议学sea tunnel或datax ，实时建议学flink cdc），调度工具（这里建议学dolphin scheduler或Azkaban），明白hdfs 概念及原理，了解olap其中一种即可（这里查询olap建议学impala olap库建议学Doris）

云端数据平台：有条件的同学可以自己购买，当然语兴也会为星球同学准备数据平台账号使用，帮助大家了解数据平台，知道数据平台里面内容，从而可以应对未来使用数据平台的公司，语兴同时在b站也为大家准备了数据平台使用课程。

数仓建设思想：跟着我b站课程-数仓建设学习路线，了解数仓日常都在做什么，数仓版图有哪些内容，如何去做。