什么是CDC？
CDC（Change Data Capture）是一种用于跟踪数据库中数据更改的技术。它用于监视数据库中的变化，并捕获这些变化，以便实时或定期将变化的数据同步到其他系统、数据仓库或分析平台。CDC 技术通常用于数据复制、数据仓库更新、实时报告和数据同步等场景。
CDC 可以捕获数据库中的以下类型的数据变化：
插入（Insert）：当新数据被插入到数据库表中时。
更新（Update）：当数据库表中的现有数据被修改时。
删除（Delete）：当数据从数据库表中被删除时
什么是Flink CDC
Flink CDC（Change Data Capture，即数据变更抓取）是一个开源的数据库变更日志捕获和处理框架，它可以实时地从各种数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB等）中捕获数据变更并将其转换为流式数据。Flink CDC 可以帮助实时应用程序实时地处理和分析这些流数据，从而实现数据同步、数据管道、实时分析和实时应用等功能。
本质上是一系列的Flink Source Connector集合，用于来获取数据库的实时变更，底层基于Debezium实现。
https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors
Flink CDC 前生今世
Flink CDC 1.x
Flink CDC 1.x开启了Flink在CDC上的实践之路，Flink CDC 1.x第一次引入了Debezium框架，利用Debezium已有的能力将数据库实时变更接入到Flink流计算框架中，利用Flink丰富的生态对数据进行加工处理，满足不同的业务需求，在功能层面上而言，Flink CDC 1.x只能说是可以用，但不能生产上用，为什么：
1.x版本全增量切换时会对表加锁，在同步过程中有段时间业务会处于暂停状态
各方面功能还不够完善，比如自动加表、DDL事件传递等
总体而言Flink CDC 1.x只能说是一个比较有趣的小玩具，还不具备大规模商业盈利的价值。
Flink CDC 2.x
在2.x版本中，Flink CDC引入了Netfix DBLog中的无锁算法，彻底解决了全增量切换上业务停滞的问题，同时得益于FLIP-27对Flink Source API的重构，Flink CDC也基于FLIP-27升级到了新的框架设计，至此，Flink CDC被大规模公司使用并投入到生产中。
Flink CDC 2.0 正式发布，详解核心改进-阿里云开发者社区
Flink CDC 3.x
流计算迎来代际变革：流式湖仓 Flink + Paimon 加速落地、Flink CDC 重磅升级_大数据_Apache Flink_InfoQ写作社区