大部分说不需要人脸lora的，都是对相似度没有太大追求的。
1、单张参考不像
有人说reference、IP Adapter就像了，没必要lora。
但是最后，说这话的还是去炼lora了，所以别信。
一张图像进行参考出图的方法，二次元效果可以的，但到了2.5D或者写实效果上，只能有个形似，毕竟脸是立体的，凭啥一个图参考下，就能画好立体效果？
2、自动化工具可能不满足需求
目前比较看好的自动化算法，要属Facechain，因为这个开源项目一直在优化，有潜力，不过暂时还是有各种风格限制。暂时还没测评，等再优化优化之后，会把测评结果补充到小报童里。
不管怎么样，自动化产品本质上都是训练lora，但是不管是图片处理、打标、参数设置，都是自动的，不能干预，也就不具有可操作性。
既然都来玩SD人像了，还是要自己掌握一套训练lora的方法，以后看见这些自动化工具，效果啥样心里就有数了。
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学会一个工具，是让我们能够有更多的可思考方向。
总有人问我，现在AI工具这么强，等过一段时间随便提几个要求就能做到出图，那学这些有什么意义？
现实情况就是，如果不学，可能连给AI提要求的能力都没有。
如果不学，就很难当上创造者的角色，无法挖掘其中的机会。
所以，找到感兴趣的方向就去深挖吧，欢迎来AI人像方向学些新操作，给家人、自己都做些好玩的图像，先把AI用上再说~
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小结：
本节主要是讲训练lora的必要性，阐述说明了在星九角度来看，训练lora的理由。