前言
当所有人都在说『All in AI』的时候，Flomo 的创始人少楠却冷静地保持着克制的态度。本篇内容中，少楠分享了他为什么不会在今年内为 Flomo 添加 AI 特性的三个原因。
虽然大多数人都害怕自己会错过 AI 时代的浪潮，少楠却认为当下谈 all in 的背景已经和当年的移动互联网完全不一样了，要清醒认识创业公司的局限性，不要大手笔投入。
如果你也有「FOMO」的困惑，本文分享的真知灼见或可作为参考。让你安心:)
核心观点
如果使用了 AI 新技术不会提高付费率，我们为何要采用?
不要担心错过时代的浪潮，当年移动互联网第一批产品很多都不在了
可以多花时间精力在学习 AI 技能上，但大手笔投入则要慎重
单纯依靠 AI 是难以真正理解一个概念的本质的
要反思自己是利用AI作为工具与杠杆，还是过度依赖AI而成为可被取代的人力。
精华摘要
1、为什么不会轻易为 Flomo 添加 AI 特性
第一，大众用户对AI辅助功能的真实需求还不明确。早期一些 AI 产品用户虽多，但真正需要生成文本等功能的用户有限，过了尝鲜期会迅速失去新鲜感。第二，AI服务成本较高，小公司难以通过用户付费平衡运营成本。第三，AI应用也存在合规风险，如果因违规使用而被断开服务，将对产品运营造成困扰。
如果创业者不是很确定的话，那么就去看看哪些产品在加了 AI 特性后排名暴涨，实际的情况是很少。虽然有人会拿 Notion 来举例，但 Notion 的问题是因为它先是 Notion，他已经有很强的用户和口碑积累了，所以可以享受到 AI 带来的红利。而不是说什么产品只要加上 AI 就会火。
虽然搞定第一波付费用户问题不大，但明年是否还能续费才是真正的挑战。
我们需要问自己，使用了新技术后，付费转化率是否会提高？如果不会，我们为何要采用?
2、如何管理这种「担心错失某个时代浪潮」的心理
如果我们回看移动互联网时代，你会发现，那个时期第一个创业浪潮中的许多产品，现今已经几乎消失。当时移动互联网红利涌现，各类产品竞相推出，但很快就破灭了，许多产品来去匆匆。从这个角度看，先发产品不一定能长久经营。
技术本身不能决定生活，只有当我们学会应用某项技术，才能从中获得价值。此外，嘉宾认为他也不必急于应用新技术，因为他没有通过它融资或者讲故事的需求。
一位朋友的一句话让少楠彻底地安心：如果这是一波大浪潮，它不会仅持续一两年，而会存在较长时间；如果它不是浪潮，那么它自然会过去。错过就错过了，也没什么。
嘉宾的态度是保持关注新技术，不断尝试使用，但不急于在产品中应用。所有需要投入大量资金和精力的决策可以稍后考虑，但学习和体验新事物则可以立即开始。
3、当下 All in 可能是无用的
很多人提出了要在当下『All in AI』的观点，其实『All in』最初是投资人和硅谷提出的。他们主张要“快速行动,打破常规”，这些建议在当时的背景下也并无错。因为在那个时代，互联网刚刚起步，竞争是平等的，所以企业确需快速行动以占领市场。正如维特根斯坦晚年所说，任何观点都必须结合具体语境来判断。
但是，我们需要重新审视这一观点在今天的背景下是否仍然适用。当下的竞争环境是全方位的，大公司与创业小公司的优势差别巨大。即使是机器学习等前沿技术领域，成功的创业公司也寥寥无几。我们无需着急去追逐这一领域，因为不大可能在其中取得成功。相反，我们需要冷静思考后再行动。
4、AI 『无所不能』的时代，哪些知识才是真正应该聚焦投入的
AI 可以帮助快速获取某一概念的背景信息，了解其发展脉络，但想深入理解一个观点的核心含义，仍需本人反思工作、生活经验，在此基础上与该观点所蕴含的意义、价值产生联系，通过这一过程逐步达成对其的理解。单纯依靠AI是难以真正把握一个观念的实质的。
关于应该学习什么知识这个问题，AI无法给出答案，因为作为人类，只有我们自己明确学习目的，才能做出选择。真正掌握一项知识也需要人类自己的理解和运用。AI可以提供信息，但如何消化吸收知识，并将其应用到解决实际问题上，仍需要人的智慧。
我们之所以学习，是为了实现某种目标，应如何理解知识，以及后续如何运用知识，这些都是AI不可替代的，这些 AI 无法取代的知识能力，才是我们应聚焦投入的方面。
5、如何做个人的知识管理
做笔记前就要先考虑未来的用途。单纯做笔记收集信息价值不大。在获取知识后更要用自己的语言进行表达，建立关联，形成自己的框架，而不是线性排列。最终才能实现知识的内化。
在AI时代，我们也需要反思自己是利用AI作为工具与杠杆，还是过度依赖AI而成为可被取代的人力。历史上，所有将自身作為杠杆者最终都被新技术取代。我们应努力增强自身能力，使之成为不可轻易替代的独特价值。
