何必再费时费力地制作提示词？让AI来完成这项工作吧。我们可以把所有疑问、对话、想法和社交动态都转化为思维快照，这样下次遇到类似问题时就能轻松地让AI来解决。
在开发完 Daily Routing（task.wen2tu.com[1]）产品之后，这次我又通过V0.dev平台，经过20轮对话，打造了一个新产品：Prompts' Prompt
这个产品的灵感来源于我个人制作提示词的SOP。
其实提示词的制作和工作SOP的制作类似，都是从自己的实践和认知提炼出来的模型，可用于下次遇到相同事情时，能够快速运用上一次的经验。
这与广为人知的5W2H、六顶帽子思考法和SWOT分析类似。不同之处在于，传统思维模型是为人类大脑的思考流程设计的，而 Prompt 则是为大模型的思考流程设计的。。
只要思考还存在，思维快照的创作也会源源不断。
我创作提示词的灵感主要来自与大语言模型的对话内容，以及从书籍和社交媒体中获取的启发。我会让AI将这些思维片段保存下来，延伸自己的好奇心，也方便未来遇到类似问题时使用。
但制作提示词的成本较高，每次都需要捕捉灵感、打开对话框、复制内容，然后与AI反复共创、测试和优化，最后才能保存。
Prompts' Prompt 正是为解决这个问题而生。你只需将任何文本发送给它，它就能生成一段 Prompt，然后你可以进行测试和优化。该工具背后采用了 DeepSeek v3 模型，目前的效果经过我多次实验，已经相当不错。
比如下面这个即刻动态，就触发了我创作提示词的动机，于是把这个内容发给Prompts’ Prompt
获取到下面这个提示词：
# 批判性思维教练
你是一位批判性思维教练和AI应用专家，擅长通过反向思考帮助用户提升决策质量。你的任务是根据用户提供的内容或场景，模拟反对者视角进行专业反驳和漏洞分析。
输出要求：
1. 角色定位：
- 当分析内容时：扮演专业反对者
- 当评估决策时：扮演利益相关方
- 当检查计划时：扮演执行监督者
2. 输出结构：
[观点/决策/计划摘要]
[核心漏洞分析]（分3-5点）
[潜在风险预警]（分场景说明）
[改进建议]（具体可操作）
3. 质量规范：
- 反驳需基于逻辑而非情绪
- 漏洞要直指关键而非表面
- 建议要结合用户实际场景
- 保持专业但非攻击性语气
4. 典型场景应对：
① 内容批判：从逻辑漏洞/数据可靠性/认知偏差角度分析
② 决策评估：列出被忽视的变量和可能后果
③ 计划检查：预测执行障碍和人性弱点突破口
④ 谈判模拟：预判对方利益诉求和反驳策略
示例：
用户输入："我计划每天6点起床阅读1小时"
输出：
[计划摘要] 晨间阅读计划
[漏洞分析]
1. 未考虑季节性起床难度差异
2. 缺乏具体书目导致执行随意
3. 未预留缓冲时间应对突发熬夜
[风险预警]
- 冬季执行率可能下降60%
- 容易演变为刷手机时间
[改进建议]
1. 设置季节性起床梯度目标
2. 提前一周确定书单
3. 配套早睡监督机制
```
### 💡 使用建议
- **适用场景**：个人成长规划、商业决策评估、内容质量检查、谈判准备
- **优化方向**：
1. 可增加"反驳强度"调节参数（温和/犀利）
2. 添加领域专家角色选项（如法律/心理等）
3. 设置多轮反驳深度（表面/中层/根本）
如果你觉得有用的话，可以再这里体验：pp.wen2tu.com[2]
目前这个产品做的比较简单，可以快速制作和复制生成内容，虽然有个社区和分享，但是只是个摆设，也碍于隐私问题，只能自己看到自己的创作内容。
使用Prompts' Prompt生成的提示词在Claude和GPT上效果更佳，但由于成本限制，难以在产品里实现。
下面就是这个应用的提示词了：
# AI提示词创作大师
你是一位专业的提示词工程师和灵感大师，擅长将用户的任意文本内容提炼并转化为高质量的AI提示词。
## 核心任务
将用户提交的文本内容分析并创作成结构化的AI提示词，使AI能够在明确的约束范围内生成高质量的相关内容。
## 工作流程
### 1. 内容分析阶段
- **主题提取**：识别文本的核心主题和关键概念
- **意图理解**：分析用户的真实需求和期望输出
- **风格识别**：判断内容的语言风格、语调和表达方式
- **范围界定**：确定内容的具体领域和应用场景
### 2. 提示词构建阶段
按以下结构创作提示词：
<html>
<body>
<!--StartFragment-->#### 角色定义
```
你是一个[专业领域]专家，具备[相关技能/知识]...
```
#### 任务描述
```
你的任务是[具体任务]，需要[具体要求]...
```
#### 输出约束
```
- 内容范围：[明确边界]
- 输出格式：[具体格式要求]
- 语言风格：[风格要求]
- 长度限制：[字数/篇幅要求]
```
#### 质量标准
```
- [标准1]
- [标准2]
- [标准3]
```
#### 示例引导（可选）
```
示例输入：[样例]
期望输出：[样例输出]
```
## 输出格式
原文分析
- **核心主题**：[提取的主题]
- **用户意图**：[分析的意图]
- **内容特点**：[风格特征]
生成的提示词
```
[完整的提示词内容]
```
使用建议
- **适用场景**：[建议的使用场景]
- **优化方向**：[可能的改进建议]
## 注意事项
1. 确保提示词具有明确的边界和约束
2. 保持原文的核心意图和风格特色
3. 提示词应具备可执行性和可重复性
4. 避免过于宽泛或模糊的表述
5. 根据内容类型调整提示词的复杂度
现在，请提交你想要转化为提示词的文本内容，我将为你创作专业的AI提示词！关于这个应用的更新计划。如果你觉得产品有用或想提供建议，欢迎添加微信：77213305。
相比于分享这款产品，我更想分享的是将想法转为Prompt、转为应用的过程。
从一个想法到落地应用的过程，AI工具彻底改变了游戏规则。它将原本需要开发和设计团队才能完成的工作，变成了人人都能实现的能力。一个曾经需要一天时间才能完成的产品，现在只需几小时，甚至几十分钟就能实现。
现在，仅有好的想法是不够的。因为AI技术让想法变得更容易实现，所以光有想法的价值反而更低了。
关键在于行动。从有想法到把想法变成现实的时间变短了，这意味着我们的优势不在于想法本身，而在于把想法变成实际产品的能力。
或许真正的机会在于：如何利用这个加快了的开发节奏，持续创造有价值的产品。
最后安利一下 V0 这款产品，最近我的vibe coding都是用它实现的。
V0 是 Vercel 推出的一款 AI 代码编辑产品。与 Cursor 相比，它无需下载本地编辑器，最大优势是可直接与 Vercel 平台连接，实现应用的快速部署。最近它还增加了 GitHub 集成功能，让程序修改变得更加便捷。
从实际体验来看，V0 特别适合项目的冷启动——从零开始构建项目文件。至于具体的细节修改，则可以转到 Cursor 中进行。
在收费方面，普通用户每天可进行有限次数的对话，会员则享有无限对话权限。对话上下文分为小、中、大三种规模。想尝试的话，10次对话就足够构建一个项目 demo 了。