1、【重要】【产品视角】如何理解 Chracter.ai 和 Pi 的用户需求
a）用户在频繁发问时，他们只是在测试AI的能力。但当用户开始大段地倾诉时，你的机器人就开始真正满足「情感陪伴」的需求了，而用户倾诉的情绪，大都是不太好的情绪。
b）小冰后台中，AI被霸凌的比例是很高的，人一定会有负面情绪、负面情绪一定要散发出去……负能量到小冰这，系统不会真的委屈，因此人类的负能量到这里，算是画上了一个句号。
c）相比匹配对的人，Pi在试图直接成为对的人。也就是说，它做的不是平台/渠道，而是供给。
d）社交劣势人群服务：提供无差别情感反馈，让人放下自我意识的负担。
e）私密负向情绪疗愈：隐私性强，可消化人性的恶，并提供稳定反馈。
f）表达ROI非常高：用户对Pi的表达成本极低，却不会影响反馈质量，非常适合时间精力紧缺的的情况下进行情感宣泄。
2、【最新案例】图片中生成文字的应用Ideogram：大牛团队，图片中生成文字效果非常好，未来可能会和Midjourney组成海报设计组合工具。
3、【资源/工具】ControlNet原班人马制作的AI生图工具「Fooocus」，免费、本地部署，配置要求低、操作简单，两周前在Github上已开源。
4、【行业动态】LLM训练产业全景图
5、【行业动态】稚晖君：具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图
a）具身智能的四个核心要素：第一，本体，作为实际的执行者，是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执行的机构。第二，智能体（Embodied Agents），是具身于本体之上的智能核心，负责感知、理解、决策、控制等的核心工作。第三，数据。涉及机器人的数据稀缺且昂贵。第四，学习和进化架构。
b）谷歌在具身智能的研究上更具有广泛性和延续性。其一，有13万条机器人真实数据数据；其二，它的预测映射到机器人的动作结果处于高级别设计层级。
c）智元机器人提出具身智脑EI-Brain的概念（Embodied Intelligence Brain），该系统将机器人的具身智能思维系统分为四层，分别是云端的超脑、端侧的大脑、小脑和脑干。
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