现在，来说说，很重要的，影响图片生成的，参数部分（橘黄色区域）
分两篇内容说明，上篇讲一下参数简介，下篇讲详细使用
现行参数：
--ar, --chaos, --no, --q, --seed, --stop, --style, --stylize, --uplight, --upbeta, --niji, --hd, --test, --testp, --v, --creative, --iw, --sameseed, --video
弃用，过时参数：
--width and --w (被 --ar 替代)，--height and --h (被 --ar 替代)，--fast (被 --quality 替代)，--vibe，--hq，--newclip，--nostretch，--old，--beta
1 基础参数
1.1 Aspect Ratios
--aspect or --ar：改变图像的纵横比
如：
适合小红书的用 --ar 3:4
适合在抖音的用 --ar 9:16
1.2 Chaos
--chaos <数字 0–100>：改变结果的多样性。更高的数值会产生更不同寻常和意想不到的图片。
如：
--chaos 4
--chaos 99
1.3 No
--no 后面接不想图片产生的元素描述，会进行去除
如：--no yellow（不要黄色这个色彩）
1.4 Quality
--quality <.25, .5, 1, or 2>, or --q <.25, .5, 1, or 2>：图片质量等级，
如：
--q 0.25 （四分之一质量）
--q 2（两倍质量）
1.5 Seed
--seed <integer between 0–4294967295>：Midjourney 机器人使用一个种子号来创建一个视觉噪声场，就像电视静态一样，作为生成初始图像网格的起点。种子号是为每个图像随机生成的，但可以使用 --seed 或 --sameseed 参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结果图像。
如：--seed 25252322
1.6 Stop
--stop <integer between 10–100>：使迭代步数停留在早期，也就是你看到图像正在生成时，中途停止。数字越靠前，图像生成停止越提前
如：--stop 40
1.7 Style
--style <4a, 4b or 4c>：转换模型为 4a，4b 或 4c
如：--style 4b
1.8 Stylize
--stylize <number>, or --s <number>：参数影响了 Midjourney 的默认美学风格在图像生成上的应用程度，数字越高，越风格化
如：--s 480
1.9 Uplight
--uplight：放大后的图像细节更少，更平滑
1.10 Upbeta
--upbeta：结果更接近原始网格图像，放大后的图像添加的细节明显更少
v4 模型默认参数，以及参数可变范围
v5 模型默认参数，以及参数可变范围
2 模型参数
Midjourney定期发布新的模型版本以提高效率、一致性和质量。不同的模型擅长不同类型的图像。
2.1 Niji
--niji：可选的漫画风格模型
2.2 High Definition
--hd：早期的模型之一，可以生成更大、不太一致的图像。该算法适用于抽象图像和景观图像。
2.3 Test
--test：使用test模型
2.4 Testp
--testp：使用test模型
2.5 Version
--version <1, 2, 3, 4, or 5> or --v <1, 2, 3, 4, or 5>：使用 1 或 2 或 3 或 4 或 5 模型。目前默认是 4 模型
不同模型，与可使用的参数，以及参数可变范围一览表
