AI 提效 - 产品经理如何利用 AI 工具,提高产品设计效率?

AI 赋能产品经理(旧小册请勿订阅)findyi2023-11-14 19:44

大家好,我是产品经理舟小鲤,本次共创作者之一,目前正在探索 AI 如何提升我们日常产品设计工作的效率,例如利用 prompt 封装一些产品设计技能,让 AI 帮我们打工。

一、拥抱 AI 工具,提高效率的最佳选择

以下这个场景,是不是你那繁忙的周一早晨?你打开的笔记本电脑,日程表已经排满了本周的会议、产品方案 DDL 和临近的产品上线计划。你的眼睛在工作群聊的未读消息数字上停留了一会儿,深吸一口气,感受到了工作日熟悉的压力。

时间管理是我们每天的挑战,如何在有限的时间内完成繁重的任务、高效管理时间成为了关键问题。并且,在当今这个竞争激烈的商业环境中,这并不是一个低优先级的问题,而是为了生存下去,必需思考的问题。

在这个背景下,人工智能(AI)工具,如 ChatGPT、Midjourney,提供了前所未有的机遇。通过这些工具,产品经理们不仅能加快市场研究和决策过程,还能在产品设计方面获得新思路。那么,一个新问题来了:产品经理如何有效地利用这些 AI 工具来提升工作效率呢?

本节旨在带领大家一起,从实际案例出发,探究 AI 辅助用户研究、产品设计等方面的具体应用,让大家更好地将 AI 工具融入日常工作流程。

二、AI 工具如何助力产品设计提效

一)AI 辅助产品设计全流程提效

在 AI 的浪潮下,我们的产品设计工作流正在经历一场重构,这种变革是全流程协同的。

大部分的基于文字的推理类工作都可以通过大型语言模型,如 ChatGPT 来完成,例如头脑风暴解决方案、撰写需求文档、宣传文案。而用户界面(UI)的创造则可以交给 AI 绘画软件;特殊任务也能由专门的 AI 工具处理,比如会议纪要可以由音频解析 AI 工具来完成。

具体而言,产品设计可以大致划分为四个重要阶段——需求分析阶段、产品设计阶段、研发实施阶段以及验证改良阶段。以下,我们将一起来畅想,AI 在每一个阶段,如何助力产品经理提升工作效率。

1、需求分析阶段

在需求分析的阶段,关键是收集和分析信息,产品经理需要进行深入的行业和市场研究,理解用户需求,分析业务流程,研究竞争对手,以及处理大量的数据,最终明确需要解决什么问题,以及用什么产品功能来解决问题。在这个过程中,AI 可以大幅提高分析效率。

1)行业 / 市场研究

工作内容:分析行业特性、市场现状、竞争环境等等。 AI 辅助:AI 总结行业报告,快速分析关键趋势和数据。

2)用户研究

工作内容:研究产品潜在或已有的用户,通过调查、访谈、问卷等方式,收集用户反馈和需求。 AI 辅助:AI 设计调研问卷、AI 分析调研结果、AI 分析用户画像、AI 分析用户体验地图、AI 分析用户使用场景(包括线下原有的场景和线上产品场景),帮助更好地理解目标用户群体。

3)业务研究

工作内容:研究产品的业务流程,理解不同角色和系统间的信息流动和交互方式。 AI 辅助:AI 绘制业务流程图,分析业务场景,帮助优化流程设计。

4)竞品分析

工作内容:分析国内外产品在市场、用户、产品、技术、营销等方面特性和各自优势,做到知己知彼。 AI 辅助:AI 撰写竞品调研、产品功能调研分析报告,提供深入对比与洞察,帮助更好定位自身产品。

5)数据分析

工作内容:了解关键指标数据,初步了解产品现状。 AI 辅助:AI 辅助 SQL 编写和数据分析,为确定产品目标提供数据支撑。

6)确定产品目标

工作内容:基于行业 / 市场研究、用户研究、业务研究、竞品分析、数据分析结果,确定要解决什么问题,以及用什么产品功能来解决问题,并且目标用户群是谁。

AI 辅助:AI 辅助问题分析与定位,使用 5Why 等产品思维模型明确产品目标和功能。

2、产品设计阶段

产品设计阶段的核心在于将需求分析阶段的洞察转化为具体的产品设计。这包括功能规划、交互设计、用户界面设计等。产品经理需要确保用户体验与业务价值的平衡,让功能设计满足用户需求,也符合业务目标。

1)功能设计与产品规划

工作内容:根据需求分析结果设计产品功能,确定需求优先级,规划迭代版本。

AI 辅助:AI 可以辅助功能设计的头脑风暴,拓展产品设计思维的边界。AI 可以进行需求优先级分析和 MVP 版本功能规划建议。

2)产品界面设计

工作内容:交互原型设计、UI 稿设计

AI 辅助:AI 绘制交互原型图、UI 稿,提供初步设计草图。

3)需求文档撰写

工作内容:详细描述产品功能的具体的实现方案,让团队成员都清晰明白需求内容。

AI 辅助:AI 可以根据初步的输入自动生成需求文档的草稿,包括用户故事、功能交互流程等,加速初步文档的撰写过程。同时,还可以利用 AI 进行文档检查,比如检测模糊或矛盾的需求表述,提供改进建议,确保内容的逻辑性和连贯性。

4)产品文案

工作内容:撰写产品界面上的文案、产品的宣传文案。

AI 辅助:AI 帮助润色产品文案,例如让规则类的文案更容易理解,让宣传类的文案更吸睛。

3、研发实施阶段

在研发实施阶段,产品经理的主要任务是确保设计文档和原型能够准确地转化为实际的产品,这需要密切和研发、测试团队协作,解答研发同学在开发过程中对产品的疑惑、在测试阶段和测试同学一起仔细验收产品,确保产品按时上线且符合预期。

AI 辅助:AI 编写测试用例,辅助产品经理进行功能验收,特别是 AI 可以列举出异常 case,在主流程验收完成后,我们可以测试验收异常流程,确保产品功能整体的可用性。

4、验证改良阶段

验证改良阶段的关键在于评估产品在市场中的表现,收集用户反馈,然后据此进行产品的不断改进和优化。产品经理需要持续监控产品性能,确保产品可以持续满足用户需求,并快速响应市场变化。

AI 辅助: AI 工具在此阶段主要帮助产品经理进行高效的数据分析和用户反馈解读,和需求分析阶段的辅助类似,帮助识别产品潜在的问题和改进点,助力高效的产品迭代。

二)AI 辅助通用办公提效

除了产品设计外,AI 当然也能在广泛的办公场景中,帮助我们提效。比如:

1、AI 辅助做会议纪要:AI 可以实时转录会议内容,自动提取关键讨论点和决策。此外,AI 还可以帮助归纳和组织会议纪要,使其结构化、易于阅读。国内的产品“通义听悟”、“腾讯会议”,已经可以满足大家的需求。

2、 AI 辅助写周报、写复盘反思:AI 可以根据我们一周“流水账”一样的工作记录,帮助自动生成周报的结构化的基础架构,并且引导我们进行梳理和总结。

3、AI 辅助 PPT:AI 可以根据提供的大纲或文本内容自动生成专业的幻灯片布局,提供设计建议,

以上,我们详细畅想了 AI 工具在产品设计全流程中的潜在应用和可能带来的变革,接下来还将一同深入挖掘,探索这些工具如何在实际操作中发挥作用。我将详细介绍具体的应用策略和步骤,帮助你将这些前沿的 AI 技术有效地融入到产品设计和开发的各个阶段,以实现更高效、创新的产品设计实践。

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