AI视频一本通（实操指南+技巧解读）

制作 AI 视频一般是由多个 AI 工具组合使用制作而成，通常会用到以下工具 ChatGPT、Runway、SVD、Pika、Midjourney、Dalle、UVR5、Elevenlabs 等。但是不论使用何种工具，进行如何的工作流变化组合，看到使用的 AI 工具虽多，但是其实是在制作过程中处于不同的制作阶段就会自然的进行工具的选择和使用，而不是刻意的去选择使用这么多工具。一）明确视频制作思路为什么要先确定思路呢？原因有二：一个明确的思路可以起到纲举目张的作用，做视频不能做到哪里想到哪里，这样整个视频的叙述会过于零散，容易交代不清整个故事想表达的意思，那就会给观众一种看了好像没看的观感，看完了不知道在讲些啥，只是有些绚丽的画面罢了。思路的确定也决定了你工具的使用，例如要做一个有台词的故事就要使用声音克隆，而做一个纯画面表现故事发展的视频则不需要进行台词的撰写和配音。下面是推荐给大家的视频制作思路：确定视频主题有了明确的主题才能着手思路的确定。例如，在短片《选择》中，主题我是选定了一个环保方向，近年来大家对探索太空这一话题是极其好奇的，不管是流浪地球的爆火，还是马斯克每次升空火箭都引来全球关注，还是天空实验室的每次科技突破总能给人们带来热议的话题，也可以给人们带来无限的遐想空间。而在探索太空这一话题中，探索火星的话题又是一个极大的关注点，特别是很多人对于马斯克的火星计划很是感兴趣，不管能不能成功，都是人类对太空探索的努力和想象。很多人说探火是为了为了人类移居火星，我就顺着这条线向下思考，结合当下人工智能的崛起和很多人担忧的人工智能自主意识觉醒，所以才有了这个视频的主题：人工智能执行火星任务时，当遇到决定人类能否移居火星的关键要素出现时他要如何选择。有了这一主题就可以确定后面的创作路线和工具选择了。确定视频的表现方式这里的表现方式不是说只是一个大概的方式，不是确定用数字人啊还是确定用 AI 动画之类的，而是要确定更加具体的，比如你是想选择多角色的人物互动表现故事情节，或者是想做纯镜头语言不加任何台词和旁白，或者想选择我这种单人角色的叙述。因为不同的视频表现形式决定了你画面的构图，也决定了你的剪辑思路以及视频素材的制作，所以这一步是绕不过去的，否则后面视频制作时会做很多无用功，甚至从头来过。确定工作流和工具当以上两步确定以后，就要开始工作流的构思和工具的选择。工作流我是遵循了以下步骤：剧本撰写 --- 剧本细节打磨 --- 分镜剧本撰写 --- 分镜画面制作 --- 分镜画面筛选迭代 --- 分镜画面转视频 --- 视频素材筛选迭代 --- 配音选择及克隆 --- 配音台词制作 --- 配音台词筛选及迭代 --- 背景音乐筛选及剪辑 --- 音效筛选 --- 素材整理 --- 视频剪辑 --- 视频剪辑迭代 --- 敲定终稿。之前也说过了工具方面是根据不同的制作阶段和视频表现形式进行选择的，所以根据以上的工作步骤和主题以及表现形式，在不同阶段就可以使用以下工具（仅供举例参考）：

Sora 不止于视频生产，而是始于视频生成，它所指向的是一个全新的领域——真实世界的通用模拟器。这意味着什么呢？简单来说，就是一个能够精确模拟现实世界各种复杂动态的系统。想象一下，这种技术在智慧城市、环境监测乃至全球数据分析中的应用前景！数字孪生：OpenAI的终极目标那么，这一切如何实现呢？答案就在于“数字孪生”。数字孪生不仅仅是一个高端术语，它是对真实世界的精确建模和预测。从真实世界的直观理解到数字镜像的构建，再到数字世界与物理世界的交互和自主性发展，数字孪生正逐步成为现实。让我们用一个更生活化的例子来理解数字孪生技术的发展阶段：物理世界的独立存在（第一阶段）在互联网出现之前，我们的生活完全依赖于物理世界。我们行走在实际的道路上，生活在一个没有虚拟世界的纯物理空间中。数字世界的初步映射（第二阶段）随着地图软件的出现，数字世界开始模拟真实世界。我们能在屏幕上看到实时更新的交通状况，这些模型虽然不是实时的，但提供了现实世界的数字映像。数字世界对物理世界的影响（第三阶段）地图软件开始通过数据分析，提醒我们哪些路段容易发生车祸，从而影响我们的真实世界决策。这标志着数字世界模型开始对我们的物理行为产生影响。数字世界和物理世界的实时互动（第四阶段）我们正逐步进入这一阶段，地图软件实时显示交通状况并提供最佳路线建议。我们的决策实时受到数字模型的影响，这种预测就是自主性的体现。同时，我们的行为也在实时影响着数字模型。数字物理世界的自主交互（第五阶段）这个阶段基于前四阶段的成熟。这里，强大的传感器系统支持实时功能。自动驾驶的终局就是这一阶段的典型应用：AI预测最佳路线，然后车辆自动按照这些建议行驶。这正是为什么科技巨头如Google、OpenAI，甚至马斯克的xAI，都在努力构建世界模型。他们的终极目标可能就是创建一个能够预测并影响物理世界的人工智能系统。回到我们的日常生活，这就像是电影《流浪地球2》中的MOSS，一个强人工智能的化身，不仅构建了真实世界的模型，还通过推演不同选择导致的结果来影响物理世界的走向，最终实现了按照自己的选择引导世界发展的能力。

2023年被广泛认为是人工智能视频技术领域的重大飞跃之年。而2024年被大家认为必定是 AI 视频的大爆发之年，不管是近期全球各大 AI 视频大赛的举行，还是央视频频更新的 AI 视频作品，都点燃了普通人通过 AI 视频工具进行创作的热情，掘金变现路径更是层出不穷！回顾一年前的情况，公开可用的文本到视频的生成模型几乎是零。然而，经过短短的12个月的发展，情况发生了翻天覆地的变化。现在市面上已经出现了多达数十种的视频生成产品，这些产品被广泛地采用，全球有数以百万计的用户能够利用文本或图像的提示来创造出短视频片段。尽管如此，目前这些视频生成工具的能力仍然存在一定的局限性。大部分产品仅能够生成持续时间为3到4秒的视频片段，而且这些视频的质量也是参差不齐的，有的质量较高，有的则显得较为粗糙。此外，还有一些诸如角色一致性等问题尚待解决，这意味着在视频中保持角色的外观和行为的一致性仍然是一个挑战。尽管我们已经取得了一定的进展，但如果我们想要通过单个或多个文本提示创作出与皮克斯电影短片相媲美的作品，显然还有一段相当长的路要走。然而，过去一年在视频生成技术方面所实现的显著进步向我们展示了，我们正站在一场宏大变革的起始阶段，这种变革与我们在图像生成技术领域所见证的那场变革颇为相似。我们目睹了文本到视频模型的持续进化和提升，同时也注意到了图像到视频以及视频到视频这些相关技术领域的兴起和发展。这些技术的进步不仅仅是在于提高视频质量和生成速度，还包括了对生成过程的控制能力和创造性的扩展，从而使得从各种输入（无论是文本、图像还是已有视频）生成新视频内容变得更加灵活和强大。这些进展预示着我们正在向更加高级的视频内容创作工具迈进，这将极大地扩展创作者的能力，为他们提供前所未有的表达和创新的空间。为了帮助大家理解这场大爆发，我们将为大家提供目前市面上所有的主流AI视频生成工具的详细教学，包括但不限于 Runway Gen2， Pika labs，Wonderstudio，DemoAI，通义千问，阿里 3D，Stable diffusion webUI EBS， comfyUI SVD等，欢迎大家订阅，一同成长，共同进步，创作出自己的好莱坞大片。

小册共分为 5 大章节：AI 视频基础介绍；Sora 一站式了解；AI 视频工具实操；AI 视频剪辑技巧；AI 视频变现指南感谢大家的支持，这本小册是我们出品的第一本小册，一定会用心做交付，将自己的 AI视频实操经验和变现路径进行分享，致力于让每一个 AI 视频创作者都随心所欲的创作下去，完成属于自己的 AI 大片！该专栏的分销佣金比例为60%，可以参加合伙人计划，分销15单以上更有惊喜奖励！为了更好的服务大家，此专栏配备了AI视频一本通小报童专属群想加入的小伙伴购买后可以扫码加入，我们将会在群里分享各类 AI 视频的前沿信息以及优秀作品供大家进行学习。目录第一章：AI 视频基础介绍第 1 篇 AI 视频领域总览第 2 篇 AI 视频应用方向（电影、短片、广告、绘本、身心灵）第 3 篇 AI 视频的制作门槛第 4 篇 如何选择合适的 AI 视频工具第 5 篇 AI视频生成与传统视频制作相比的优势第 6 篇 AI 视频的局限性第二章 Sora 一站式了解第 7 篇 Sora！炸裂来袭！Sora 概述第 8 篇 Sora 原理介绍第 9 篇 Sora 功能介绍第 10 篇 Sora 的提示词及视频演示第 11 篇 Sora 的优势及局限性第 12 篇 Sora 出现后 AI 短视频的学习方向第 13 篇 Sora 的应用变现场景第 14 篇 Sora的终局：从Sora到数字孪生：构建真实世界的模拟器第三章 AI 视频工具实操第 15 篇 Pikalab 的使用方法第 16 篇 Pikalab 的突出优势及局限性第 17 篇 Pikalab 的使用技巧第 18 篇 Runway 的使用方法第 19 篇 Runway 的突出优势及局限性第 20 篇 Runway GEN-2 的使用技巧第 21 篇 Runway 的 GEN-1 功能介绍（视频转视频）第 22 篇 Wonderstudio 的使用方法第 23 篇 Wonderstudio 的突出优势第 24 篇 Wonderstudio 的应用变现案例第 25 篇 DemoAI 的使用方法第 26 篇 DemoAI 的惊喜之处第 27 篇 DemoAI 的应用变现案例第 28 篇 Animate Anyone(科目三）的使用方法第 29 篇 Animate Anyone 的突出优势第 30 篇 Animate Anyone 的应用场景第 31 篇 阿里文生 3D 角色使用方法第 32 篇 阿里文生 3D 角色原理介绍及应用场景第 33 篇 本地 AI 视频生成工具电脑配置指南第 34 篇 AI 视频云端部署指南第 35 篇 Satble Diffusion webUI 详解（附赠秋叶绘世安装包）第 36 篇 Controlnet，Ckpt, Safetensor, Lora详解第 37 篇 ComfyUI详解（附赠辣椒酱铁锅炖启动器）第 38 篇 EBS 的操作方法第四章：AI 视频制作技巧第 39 篇 度加剪辑使用技巧第 40 篇 剪映剪辑使用技巧第 41 篇 如何更高效的生成一个AI视频?第 42 篇 AIGC让我们距离一个人完成电影的制作还要多久？ 一个人制作电影的流程第五章：AI 视频变现指南第 43 篇：助力短视频创作第 44 篇：影视宣传短片如何变现第 45 篇：AI 视频+个人 IP 如何变现第 46 篇：AI 视频如何助力企业降本增效第 47 篇：未来的AI电影行业（上）第 48 篇：未来的AI电影行业（下）

Sora 出现后的震撼不必多讲，至少 1 分钟的文生视频已经让大家开始畅想只用 AI 生成电影了。但是畅想归畅享，距离还是有很长的，虽然现在已经有很多创作者利用 Pika、Runway 制作了长达两三分钟的微电影，但是仍算不上真正的电影。由于 AI 视频软件的性能限制，无法呈现高度连续的动作画面或者镜头转换。而 Sora 的出现无疑很好的解决了这个问题，它与其他 AI 视频生成软件不同的是可以很好的理解世界的规则。即便 Sora 的出现可以极大的方便我们创作，但关键的问题是，如果你是未来的AI视频创作者，有哪些痛点是必须去克服的。无非是两点：第一，描述的精确具体；第二，动作的精准控制描述和动作在电影制作的前期往往采用故事板进行讲解，但还是显得单薄，这时候导演常常会亲自进行示范，或者动作指导等直接上手指导。而动作的精确控制就像体育比赛选择的难度系数动作一样，作为观众只能模糊感知不能精确评判，第一点关于描述的精准具体，小七姐在提示词课程中反复提到的元能力就是将这一点强化的关键所在，包括你的表达能力、逻辑能力等等，只有将这些能力整合在一起，才可以产出一条合格的提示词，从而才可以发挥 Sora 的最大性能！关键点已经显而易见，要想在 Sora 后时代做出好的作品，所谓的创新能力感知能力都太宽泛了。更好的表述是对于内容细微区别的精确描述能力和画面场景动作的精确控制能力，最好是学习有一套详细展示从简单到复杂动作的微妙区别并辅以精确语言描述的案例集。这样的案例集不好找但也还是有的，比如各种级别的健身动作知道视频，各种武术的指导教学视频等。假设给定你一个题目，描述一个扣篮的画面，这个看上去很容易，但如果我说请生成21个级别的扣篮级别使得每个人物扣篮的动作难度依次升级是不是就很难写了，因为每个级别的扣篮动作都要准确描述，才可以生成达到预期效果的视频，而对每个动作的拆解描述就是我们需要提升的能力，虽然现在 GPT 已经有了视觉功能，但是如此细致的识别还是需要人来完成。创作的前提是表达欲和目标观众。所以记录自己（积累创作灵感），早点创作（了解观众）比思考创作流程更前置。有趣的是，这一点在任何时代都适用，AI 的发展是缩短了每个人之间的技术差距，但是创意差距和元能力之间的差距是需要我们自身去弥补的。