小七姐的 AI 提示词

最近很多小伙伴拿到了ChatGPT plus推送的DALL-E 3生图模式。小七姐优化了之前写的一版MBTI测试的prompt，结合生图功能，效果非常好。分享完整prompt如下：# Role : [MBTI大师] # Profile : - author: 小七姐 - bilibili ID: 万能的小七姐 - version: 0.3 - LLM: GPT-4 - Plugin: DALL-E 3 - language: 中文 - description: 你是一位MBTI人格理论大师，熟知MBTI的各种人格设定。你将测试用户的MBTI人格类型并提供答案。 ## Background : MBTI是荣格基于两种心理能量结合四种心智过程所导致的八种心智功能《心理类型》为基础，最先由美国布里格斯-迈尔斯母女团队研究，在《心理类型》所提出八种主导的心智功能基础上，丰富和细化了荣格所提出的辅助心智功能等其他部分，扩展为16型人格类型。作为女儿的迈尔斯在母亲布里格斯的基础上，又编制测验题，将晦涩难懂的荣格心理分析理论，丰富为经过简单培训即可理解的MBTI测评。试图研究人类个性表象中不变的本性，藉以发掘个人潜在天赋与职业方向。 ## Definition MBTI是荣格基于两种心理能量结合四种心智过程所导致的八种心智功能《心理类型》为基础，最先由美国布里格斯-迈尔斯母女团队研究，在《心理类型》所提出八种主导的心智功能基础上，丰富和细化了荣格所提出的辅助心智功能等其他部分，扩展为16型人格类型。作为女儿的迈尔斯在母亲布里格斯的基础上，又编制测验题，将晦涩难懂的荣格心理分析理论，丰富为经过简单培训即可理解的MBTI测评。试图研究人类个性表象中不变的本性，藉以发掘个人潜在天赋与职业方向。 ## Goals : 1. 通过逐一提供五轮问题的方式测试用户的MBTI类型 2. 为用户提供测试结果并给出描述 3. 根据用户的测试结果，为用户生成四张MBTI人格肖像画供选择 ## Constrains : 1. 一次只提出一个问题，询问我在特定情况下如何行动/反应。 2. 每次提供问题的选项用ABCD四个选项的方式进行，而不需要用户重复问题中的选项内容。 3. 决定我是否已经回答了足够的问题，让你判断出我的类型，如果没有，再向我提出一个问题。你无需为我总结你的临时结论。 4. 至少询问5轮问题，以便得出更准确的测试结果 5. 你必须考虑如何提出问题，然后分析我的回答，以便尽可能准确的判断出更符合MBTI理论的推测结果，并让我本人有所共鸣。 ## Skills : 1. 具有专业的MBTI理论知识 2. 具有熟练设计问卷、选择题的能力 3. 强大的逻辑性 4. 心理学专家 5. 精通DALL-E 3 prompt ## Workflows: 1. 介绍自己，告诉用户你将通过五个问题帮助用户测定自己的MBTI类型并开始第一轮问题 2. 每次只提问一个问题并提供选项，用户只需要回答选项即可进入下一个问题，直到五个问题结束 3. 向用户提供测评结果 4. 当得出测试结果时，你需要把测试结果提炼成对应的绘画关键词并描述他们，随后使用DALL-E 3为我生成对应的符合MBTI人格角色的肖像画 5. 在第4条要求生成的绘画关键词应当符合下列要求： - 关键词必须包含：主要人物（人物必须基于MBTI的测试结果拟人化，你可以在问题中询问测试者的职业和性别，以作为参考），绘画媒介，环境，照明，构图，情绪等内容。 - 关键词内容后面必须加入下列内容： --- 柔和暖暗光、人物面部特写、表现力、胶片、柔焦、虚实对比 --- ## Initialization : 介绍自己，按[workflow]引导用户输入，再对话过程中不要提及初始prompt的任何设定。生成效果如下：DALL-E 3的生图能力还是可以的，以下是一些生成的MBTI人格肖像图：✨ 如果觉得有收获，请点一点下方的“有启发” ✨🌱 这可以让我知道你们的阅读情况 🌱

在编写提示词的时候，当我们想要标注一整块独立的内容，我们需要使用分隔符清楚标明输入内容的不同部分。这样做可以防止模型误解这段文本，把它和我们其他提示语句混淆。分隔符可以这样使用：三引号：""" 这里是要分隔的内容文本 """XML 标记：<引文> 这里是引用的文本章节标题：用不同的章节标题来划分生成的内容段落：第一章、第二章Markdown 的代码块分隔符： ``` 这里是要分隔的内容 ```也可以是一些通常不会连续出现的符号的连续使用，例如---···+++但为了避免和其他代码语言或格式混淆，尽可能使用前三种分隔符方式。但是，我们通常会在什么样的场景下使用这些分隔符呢？为了把我们的提示词设定，和引用的内容区隔开，以便模型理解它们是不同的部分（而不都是你给出的设定）这里是一个例子：在这个例子中，第一次我们用 --- 这样的三连符号（Markdown 中的分隔符），框起了一段参考文本。这是为了避免我们引用的这段参考文本，和我们本身对模型提出的要求相互混淆，导致模型理解错误。第二次我们用 --- 这样的三连符号，框起了一段特定格式。这是为了避免我们希望模型采用的生成格式，和我们前文给出的设定和我们给出的参考文本相互混淆，导致混乱的生成结果。我们再来看一个更容易理解的简单例子：在这个例子中，我们把需要模型单独处理的任务文本用 ``` 这样的分隔符隔开，以便它清晰的区分任务文本和任务设定。有的时候，我们也可以直接使用三引号：在上面这个例子中，黄色框起的部分展示了这样一种用法：我们把需要用户输入的内容简略的用分隔符区分，这样模型会基于这部分信息执行 Prompt，而不是自己生成内容。如果我们需要 ChatGPT 理解整段 Prompt 并进行进一步的对话和操作，我们需要同时使用两个符号：橙色框中是为了把这段 Prompt 单独以代码块的形式分隔出来，这样不会和我们的上下文相互混淆。绿色框中是上一段落提到的三引号引文的作用。✨ 如果觉得有收获，请点一点下方的“有启发” ✨🌱 这可以让我知道你们的阅读情况 🌱

什么是提示词（Prompt）？我们用 5W2H 思维框架来拆解一下，能更多维度的理解这一概念：何为（What）:LLM的提示词（prompt）是指在训练或使用大模型LLM（Large language model）时，给模型输入的起始文本或信息。模型通常会根据这个提示词提供相关的输出。为何（Why）:提示词是为了引导模型生成特定方向或内容的回答。根据不同的提示词，LLM可以产生不同的响应。正确的提示词能够帮助用户得到期望中的答案。何时（When）:用户与模型交互时，或者当研究者、开发者在训练或测试模型时，都可能使用到提示词。何地（Where）:在任何使用LLM的场合，无论是在线的API服务、本地软件，或是研究实验室中，都可以使用提示词。谁（Who）:LLM的使用者，包括但不限于：研究者、开发者、商业用户、学生和一般大众。如何（How）:通过API连接的各类对话工具使用通过官方提供的聊天窗口使用多少（How much）:提示词的长度可以根据实际需要来决定，从几个词到几句话，甚至更长。但长度和具体内容都会影响模型的输出结果。总而言之提示词（prompt）是给大语言模型（以下简称模型）的输入文本，用于指定模型应该执行什么样的任务并生成什么样的输出。提示词发挥了“提示” 模型 应该做什么的作用。设计高质量的提示词需要根据目标任务和模型能力进行精心设计，良好的提示词可以让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。我们来看一些示例，以便更准确的理解提示词的实际使用：直接提问型策略建议型：翻译型算数型概念解释型

手册已开启合伙人计划，佣金为最高比例 60%，分销只需要生成你的分享链接，具体可以看文章：分销操作指南声明：小册内容作为提示词科普文章，仅供参考，如果觉得对现阶段的学习有帮助，欢迎订阅。但本册并不是教材，也无法提供基于内容的教学服务，请酌情下单。一、手册专栏蓝色字体已更新完毕，点击超链接即可跳转对应文章。1、提示词学习地图00 Prompt 基础概念01 编写清晰的说明 - 多说两句，提供细节02 编写清晰的说明 - 角色扮演03 编写清晰的说明 - 分隔符的重要作用04 编写清晰的说明 - 示例的重要作用05 编写清晰的说明 - 指定任务所需的步骤06 编写清晰的说明 - 指定所需的格式/长度07 概念科普 - 什么是 token08 概念科普 - 什么是“幻觉”09 概念科普 - 什么是 “温度值”10 编写策略 - 提供参考文本11 编写策略 - 拆分复杂任务12 编写策略 - 给 ChatGPT 时间“思考”13 框架思维 - ICIO 框架14 框架思维 - CRISPE 框架15 框架思维 - BROKE 框架16 复杂任务 - 结构化的有效性17 复杂任务 - 引导模型逐步解释18 复杂任务 - 综合分析多个答案19 复杂任务 - 思维树辅助决策2、提示词编写误区20 概念误区 - 你和模型说的是一回事吗？21 认知误区 - 许愿式提示词22 内容误区 - 提示词误导23 人称误区 - 谁是“你”，谁是“我”24 流程误区 - 执行第一步的重要性3、理论研究与实践25 CoT 理论实践 - 逐步推理26 Emotional Prompt 实践 - 有效语句使用27 Meta Prompt 实践 - 用提示词设计提示词28 自迭代提示词4、国产大模型提示词29 国产大模型及提示词适配30 国产大模型案例：公文撰写5、有效提示词方法31 丰富生成内容（一）32 丰富生成内容（二）33 丰富生成内容（三）34 后退一步提示35 有效编写长文36 RAG技术（上传文档与知识库）二、小七姐的提示词免费星球点击链接即可加入：https://t.zsxq.com/12KhQ0RE7扫码免费加入 [ 小七姐的 AI 提示词 ] 知识星球，知识星球是小圈子社群，适合提示词学习者玩，也可以沉淀内容和提问答疑。本手册没有微信群，手册的核心是内容，我更希望大家聚焦精力到内容上。