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ChatGPT 的 Plugins 市场发布，让我们对它的定位看得更清晰了——ChatGPT 专注于通用的自然语言理解能力，并把这个底层能力作为一个基础设施，让更多第三方应用可以执行末端的操作和输出，真正渗透到各种应用场景里。想象一下，随着自然语言理解能力再进化，瓶颈是什么？我觉得是人类的自然语言。因为“输入”的再前一步，其实是我们大脑的想法！是先有“想法”再到“输入”再到 AI。语言本身就有折损简单的例子，我们去理解 80 这个数字，就是“八十”。而在法语里，80 是 quatre-vingts，即“四个二十”。复杂的例子，每种语言都不完美：有的语言不能表达出某种情感、某种动作，因为背后的“文化”不同我们偶尔遇到，某个词用英文可以表达，但中文不知道怎么说有些语言没有接触最现代社会，导致没有很多特定词汇。比如当时清朝闭关锁国，日本更早接触西方，所以“哲学”、“世界”、“民主”这些词其实都是来自日语，也被称为“和制汉语”，当时的清朝压根就没有这些词。不是每个人有足够好的表达能力有一个概念叫“X-Y 问题” https://coolshell.cn/articles/10804.html1）有人想解决问题 X 2）他觉得 Y 可能是解决 X 问题的方法 3）但是他不知道 Y 应该怎么做 4）于是他去问别人 Y 应该怎么做？简而言之，没有去问怎么解决问题 X，而是去问解决方案 Y 应该怎么去实现和操作。于是乎：1）热心的人们帮助并告诉这个人 Y 应该怎么搞，但是大家都觉得 Y 这个方案有点怪异。 2）在经过大量地讨论和浪费了大量的时间后，热心的人终于明白了原始的问题 X 是怎么一回事。 3）于是大家都发现，Y 根本就不是用来解决 X 的合适的方案。很多人不能清晰把自己的想法、事件的上下文完整高效表达出来，更不论是传达给 AI。包括我这篇文章，也没有 100% 地表达出我脑子的想法。所以现在为什么冒出这么多 prompt 的参考建议网站，教你怎么跟 AI 对话、拿到更满意的输出。比如：https://prompthero.com/https://prompt.noonshot.com/当然了，有人认为 AI 可以强大到，通过只言片语就猜到你的真正想法，就类似产品经理去做用户调研、分析用户真正动机。但是，这总归没办法掌握一次对话的全貌。会有更好、更终极的解决方案吗？脑机接口我现在算是更深刻理解为什么 Elon Musk 想推这件事。把自然语言干掉，直接捕捉大脑里的信息，直接降低从想法到输入的折损。发明一种新语言一种新的、跟 AI 能更好的交流语言，让人类去学习，甚至会影响到未来人类与人类之间的对话。可能这个方案更现实一些。两种手段都是为了减损，把“想法”到“输入”再到 AI 的过程，让“输入”更高效。但他们都不是短期方法。在这一两年提升大家的输入水平？怎么更好地跟 AI 沟通、用好 AI？应该有一些产品机会。

飞书上周发布会，只字未提 AI，让我有些意外。比如 AI 跟飞书套件的联动，飞书妙记的一键总结、或者类似 notion AI 的文档编写建议，一概没有。会是有什么原因？几个猜测：不符合产品宣传定位；跟中美竞争有关，有意不发布、隐藏实力；来不及，技术还没跟上；作为“先进组织”的 slogan 和产品定位，加上 AI 的热度势头，即使发布一些简单产品，也足以获得不少好感。所以不可能是产品定位原因。而去年，美国政府已经限制了高端 GPU 的出口，最近中美竞争波及 TikTok，如果字节再在 AI 上有大迈步的动作，恐怕有进一步影响。又或者不想喂数据给 OpenAI，涉及很多企业核心机密，这方面可能有所考虑。但更可能的原因，我认为应该还是来不及。OpenAI 之前是作为非盈利组织存在，直到最近两年微软注资才开始商业化。但整体的组织方式，出发点都是纯粹研究好这项技术，而不是非得要有什么落地。这在 OKR 考核、要求短时间出业绩背景下的字节，固然很难诞生。即使是飞书妙记会议总结这种那么接近自然语言理解的场景，也一定会加上类似“帮助 bd 多少企业版客户”的商业化指标，没往模型那块去想，这是落地性太强所导致的负面作用。但我认为字节还是很有机会跟上的，因为大模型的核心是训练数据量，并且是清洗后的数据量。GPT-2 稍微展露头脚，就是训练数据量的提升导致的质变，而近几个月的 3、3.5 到 4，同样是训练数据量的量级提升。字节的推荐引擎（头条+抖音），拥有不输的数据量和经验，全球最大的内容审核团队也能为之所用，而工程能力更加是不差。更大的影响因素，可能是决心和商业逻辑。

我们总是有很多事情想去做，但显然是做不完的，总觉得时间不够，不做又会让自己陷入焦虑里。80/20 法则就是，列出你想做的 25 个目标然后挑出最优先的 5 个，剩下的 20 个不是“少做”这么简单，是直接列入“不惜一切代价都要避免”的清单，坚决不要做，一旦动了想法就直接拒绝。他自己的实践就是，不接受媒体采访、不参加行业活动、不跟分析师交流，不像是传统的投资人。虽然这些事情能带来好处，但也占用了很多时间，所以坚决不做。我的实践是，坚决不录播客，即便身边很多朋友尝试、近两年变得流行，但自己没有足够的内容输入，时间不够，口音也不好，所以想也不多想。还有坚决不搭独立的个人网站，虽然独立站有很大发挥空间、满足个人的“自留地”念想，但维护网站服务器域名本身要精力，要额外宣传，不如集中到主流社交网络，在微博简书公众号来写。https://mp.weixin.qq.com/s/9QkfpiTZoBlY3zE9KyzRwQ

买了 NrealAir 来体验了下，没有 kol 评测说的那么神。原本期待的是投屏模式，随身戴了一块大屏幕的这个场景。1. 首先从原理上，类似于在你十米远的地方，放了一块一两百寸的屏幕。所以近视是看不清的，200 度就必须要配镜片或者戴隐形了。2. 但实际视野还是很狭窄，Nreal Air 的 FOV 只有 46 度，稍微转一下头就发现边界。（Nreal X 有 52 度，但应该提升有限。）所以为了保证显示效果跟稳定性，就会缩放。如果是坐在椅子上低着头，等比 17 寸屏幕，如果办公正常坐姿，等比 24 寸屏幕，如果朝远处看，等比隔三米远的一个七八十寸电视。画面没有明显扩大。3. 它不能作为拓展屏幕，只能作为唯一的屏幕。因为戴上眼镜后，其他屏幕会有彩色反光现象，且眼镜镜片会阻挡你看别的屏幕。相当于能看其他屏幕，但很不方便。4. 分辨率不算拉跨，但画质不是关注点，因为画面已经跟现实世界已经结合了，画质甚至下降。就跟你不会追求一个骨传导耳机的音质类似。5. 这种显示方式，确实眼睛要更累，白天亮度调高之后是足够的，但也更伤眼和耗电、发热。6. AR 空间模式，等于使用 Nreal 自己的 app，第一方只有相册、浏览器，第三方开发者也很少，爱奇艺、抖音快手、还有一些益智类游戏，第三方应用要单独再安装。交互有新颖的地方，但也有学习和操作成本。总体来说，能当一块随身携带的、很轻便的、但也只稍微大一点点的屏幕，体验提升有限。我更愿意类比作 iPhone 一代或者 HTC G1，确实是个全新形态的物种，但才刚刚开始。