2023-2-2 11:32
1.1 成功,不是靠能力和决策,而是靠好运(下)
(接上篇)现实:运气 ≥ 成功好运是成功之母《绝命毒师》(Breaking Bad)的导演文斯·吉里根(Vince Gilligan)接受 GQ 杂志的采访。当他被问到成功秘诀,他回答说:我们为了拍这个剧,每个人都付出了全部的努力,我们想让它是人类所能做到的最好的电视剧……答案里又有“努力“又有“愿力”,听起来合情合理,对吧?然后他接着说道:但是你知道吗?隔壁《老爸说了算》(According to Jim)剧组也是这么投入的……那为什么非得是我们这个剧大获成功了呢?我真想知道为什么,这样下次我还有机会在电视业再拼一把。可是说实话,现在这个片能成我已经是偷着乐了。这才是完整的答案。不能说努力和斗志不重要。但区分开成败的,往往不是这两者。而是自己也无法理解和掌控的运气。好运是取胜之因接下来,我们一起来看两个简单的模拟实验。我们可能会发现,运气比我们想象中起到了更重要的作用。第一个实验是意大利物理学家Allesandro Pluchino、Andrea Raspisarda和意大利经济学家Alessio Biondo 设计的。它主要模拟了一群人在 40 年的工作生涯(20 岁到 40 岁)发展变化。模型里有 1000 个小人,每一个具备不同的技能点和同样的起始资本。可以看到,基本上每个人的技能点是高斯分布的,大部分人比较平庸,真的很强或者很弱的人不多,符合我们对真是人类社会的认知。把这些小人儿随机分布在一个正方形世界里。这个世界里,除了人,还有运气,好运长成绿色,霉运是红色,运气 6 个月动一次。如果一个时间段(6 个月)内,小人儿没有碰到好运或者霉运,则小人儿没有变化。如果碰到了好运,则财富将以和技能点成正比的倍率增加(越有能力的人,越能够把握好运)。如果遭遇了不幸,则小人儿的财富减半。如此模拟40年后,结果显示尽管技能点在小人儿之中呈高斯分布,但在最终大家的财富分布却遵循幂律。20 名最成功的个体合计占有了 44% 的财富,同时一半的人财富和起始点几乎没变化。这和真实世界财富分配很像。另一个结果是,并不是最有能力的人积累最多财富,而是技能点分布在正太分布平均值附近的人——好运气的普通人。如果单独把最成功和最不成功的个体拎出来看,会发现决定他们不同命运的并不是天赋(最不成功那个小人儿的天赋还更高一点),而是运气。这只是个模拟,并不是严格的证明。但也可以让我们清楚看到:在一个显著有能力分布,而且能力确实能够影响结果的世界里,最终的成败仍然更多取决于运气。但是,出现这个结果,是不是因为实验中放大了运气的影响力(让财富翻倍或者减半),而弱化了技能点的作用呢?可以再看第二个模拟实验,设计者是康奈尔大学经济学教授罗伯特.弗兰克(Robert Blank)。他模拟了一个 10 万名参赛者的网球比赛,在这个模拟中,运气只能决定整体表现的 2%,而天赋和努力决定其中 98%。天赋、努力和运气都是独立的随机数,是 0 ~ 100 的任意值(平均分布)。如果一件事情,实力影响力高达 98%,应该是最有能力的人拿冠军吧?不是,实际模拟过程中,获胜者平均运气得分为 90.23,78.1% 的获胜者其天赋和努力总值不是最高的。换句话说,就算是几乎绝对靠实力的领域,最终的赢家往往也是运气好的那个,而非绝对实力最强者。为什么会这样?我们可以简单计算一下(不喜欢数学的同学们跳过就好,不影响理解)。假设有 N 个人参与这个比赛。当 N 较小(参与人数较少)时,最强者的平均水平也不会太高。而随着参与者的增加,最强者的能力也水涨船高。如果只有 2 个人参加比赛,则最强者的平均实力是 66.7。如果是 3 个人参加比赛,则最强者的平均实力是 75。如果是 4 个人参加比赛,则最强者的平均实力是 80。总的来说,假设实力是高斯分布。最强者的平均实力 = 100 x N / (N+1)。假设在能力之外还有运气,运气取值是 0 ~ 100 中任意值,但只能对最终结果影响 2% 。这样的话,一个实力为 90 分,运气为 60 分的选手,成绩将是 98% x 90 + 2% x 60 = 89.4 分。而在一个 10 万人的比赛中,能力最强者的实力部分得分应该是 100 x 100,000 / (100,001) = 99.999。运气部分的得分,既然是 0 ~ 100 的平均,期望值应该是 50。所以综合一下,实力最强者的综合表现分数应该是 98% x 99.999 + 2% x 50 = 98.999。当比赛有 10 万名参赛者时,根据平均分布,应该有 10 人的实力分数大于 99.99。这 10 个人里面,最高预期运气水平位 100 x (10/11) = 90.9。因此,这 10 个人里面运气最好的那个人的预期表现至少为 98% x 99.99 + 2% x 90.9 = 99.8082,远远大于实力最强者的预期得分 98.999,赢家是运气最好的,而不是实力最强的。或者反过来说,在一个运气仅仅占 2% 重要性的赛场上,运气是 90 分(前 10%)还是 50 分(平均分)可以对总分影响 2% x 40 = 0.8分。换算到实力区域,可以替换 0.8 / 98% = 0.8163 分的实力,看起来非常小,但 10 万人比赛里,一个 0.8163 分的差距里可以包含 816 个人,这 816 个人都有可能因为运气战胜原本实力第一的最强者。你可能会说,可是能进入到这 816 人里面,靠的是实力啊。确实如此,如果没有一定实力的话,根本没机会去碰运气拿大奖。就好像你我哪怕把运气分打满,也不可能去奥运赛场抢金牌。但可怕的是……我们给自己定义的“成功”,往往是去和自己实力相近的人作对比。比如清华毕业生,拿 8000 块钱一个月,并不会觉得自己起步已经不低。TA 的眼睛只会去看自己同班同学的高薪,觉得自己一事无成,这点钱吃饭都不够。我们只会和那些和自己实力处于同一档位的人进行比较,而这时因为实力相近,最终起到决定性作用的还是运气。当你是这 816 人的时候,你并不会把“我已经是 10 万人中前 816 啦”当做成功,而会紧紧盯着金银铜牌——因为刚刚已经算过了,哪怕是金牌,你确实也有机会。只是这个机会能不能兑现,看运气。好运的马太效应更进一步,这个世界还有两个规则,让好运变得更加关键。一是赢家通吃。这个世界,并不是你有多少分表现给多少分回报。可能 95 分拿 100 万,94 分 10 万,93 分 2 毛5。也可能第一名奖 10 亿,第二名罚 3 亿。前面的模拟赛场讲的是网球比赛。世界排名第一的网球运动员,一年的收入数亿。第 10 名呢?第 816 名呢?换到我们更熟悉的人名,谷爱凌,2022 年收入 1.4亿。银牌得主呢?铜牌得主呢?第 816 名呢?头部,拿走最大块的、完全不成比例的收益。一本书能卖多少本。一首歌能被多少人喜欢。一个 APP 能被多少人使用。一个人能拥有多少财富。……这些数字的分布,都是如此,赢家通吃。只有做到头部,才能获得高额的回报。原本的世界,并不是所有领域都这么极端。但越来越多的领域正在一步一步走向这个极端——因为数字化拉平了战场。举例来说,原本大家都要在线下上英语课,水平高的老师赚 10 万,但 TA 没法吃掉所有的市场。留下的空间里,让水平一般的老师也能赚 3万,水平一般的老师赚 1 万,虽然有差距,但分布尚可接受。而如果越来越多的人都选择线上听课,这时所有人都会疯狂涌向“最好”的老师——同样时间同样钱,为什么不听“最好”的呢?就好像你在手机上听钢琴演奏曲子,肯定也是听最知名的大师专辑。这时的分布就不再是 10 万、3 万和 1 万了。“大师”老师会赚 1000 万,而 3 万和 1 万的老师都会降到 8000 去给大师老师做助教帮忙批改作业。越来越多的领域,就好像英语教学一样,正在一步步进入幂律分布,给予头部超额奖赏。而正如前面所说,越是头部的高密度竞争,越是比拼运气。更糟的事,还有第二个规则,会再进一步强化运气的重要性。这就是马太效应——越是好运,越有好结果;而越有好结果,越是有天助。比如,你是卖红薯片的。如果是在实体店销售,可能一条街上两家店出品味道差不多,会有生意好坏,但都还能生存。但如果是在网络上销售,两家店同时开张,一家莫名碰上了一个喜欢吃红薯片的顾客,还介绍了一帮朋友来买,卖了 100 单,另一家冷启动刚好没碰上什么客人。后面的用户看到一家有 100 个好评,另一家空空荡荡冷冷清清,于是大部分用户涌向第一家店。过一段时间,第一家店盆满钵满,第二家店只能关门。职业发展上也是如此。可能两个人水平差不多表现差不多,一个人刚好前一天晚上刷到了 B 站一个关于元宇宙的视频,另一个没有。第二天集团大领导在高层会议上提到了元宇宙,于是事业部会上这两人领导也提到元宇宙,第一个人就把那个视频的观点简单分享了一下,得到了一次集团内分享曝光机会,认识了更多跨部门的人……而且这些人都误以为 TA 是这方面专家,于是都带着这方面问题来咨询 TA,于是逼得 TA 在这方面越来越深入,和同事们交流也越来越多……只是因为一点点的扰动,就可能导致两个人的职业发展路线发生大的分叉。商业上,这更是常识。可能 A 产品比 B 产品仅仅只优秀了 10%,就导致 A 产品产生了网络效应,而 B 却没有。还可能 A 产品和 B 产品没什么差别,只是因为运气让 A 更早拿到了下一轮融资,就直接把 B 打到了退场。举例来说,红杉曾经解释过为什么他们当时会那么迅速地重金投资雅虎。不是因为这家公司真的就好到突破天际,而是他们希望能用钱帮助雅虎快速拉起来马太效应——“红杉花了大价钱投了两个大学生”这件事本身会成为新闻,这个热点会给雅虎网站带去流量。这个光环效应,会让优秀的人才优先考虑这家公司,提高他们的人才密度,而更多的人才聚集会让他们更快拿到下一轮融资、进入正循环。赢家通吃,让好运者在空间赛场上盆满钵满。马太效应,让好运者在时间赛场上越战越强。下一个机会之窗战略家理查德.鲁梅尔特(Richard Rumelt)采访了 26 位电子电信产业的部门经理和 CEO,让他们指出各自领域里的领头羊“是如何成为行业领袖的”。几乎所有人的回答都是“需求状况的变化或者新技术的诞生打开了机会之窗,而当前的领头羊率先抓住了机遇”。但是,当鲁梅尔特问到这些经理人目前采用什么战略时,却没有任何人的计划指向了下一个“机会之窗”,都只是在罗列老套的打法而已。就算我们知道,真正的突破,来自于把握机遇。但惯性使然,我们仍然会把绝大部分的时间精力花在常规的工作上,而不会加大“探测机遇”、“识别机遇”、“把握机遇”上的投资。乔布斯是个例外。1998 年,鲁梅尔特再次和乔布斯交流,他说“史蒂夫,这次苹果绝地逢生给人留下了深刻印象。但是,根据我们对计算机行业的了解,苹果无法真正地突破这种微利模式。网络效应太强了,Windows 和英特尔的标杆地位根本无法撼动。那么,你有什么长远之计吗?制定了什么战略吗?”乔布斯没有反驳他的论据,也没有认同,只是淡淡一笑:“我在等待下一个大机遇。”乔布斯没有喊增长的决心,没有列市场份额 OKR。也没有矫揉造作地说自己有什么战略布局可以创造奇迹。他说:“我在等待下一个大机遇。”而且事实上,后面也真给他等到了,而且他抓到了。仔细回想我第一次创业做“今夜酒店特价”。不论是产品还是组织,其实把所有可能犯的错误都犯了一遍……虽然当时觉得这些问题都有天大,但事后拉长距离来看,当时真正重要的决策只有一个。就是在 2011 年前后进入移动互联网行业。因为这是一个大机遇,会给后续的旅程创造无数的好运气。其他事情,处理好一点坏一点,都是细枝末节。你呢?你的下一个大机遇可能是什么?你做了什么来让自己运气更好,更容易碰到和抓到这个机遇么?重新回答努力洗脑这么久,让我讲了这么多“政治不正确”的话。现在,能不能重新回答一下上篇开始时的问题?你觉得“运气”在人生中,有多重要?A. 不那么重要,只是锦上添花的小事B. 运气很重要,但事在人为,关键还是看自己C. 谋事在人,成事在天,运气起到了决定性作用D. 人生在世如浮萍,99.99% 被运气影响和塑造如果想要“成功”,下面哪个特质最重要?A. 勤奋努力B. 智慧认知C. 伟大战略D. 好运气再加两个如何?有谁的人生是你期待的样子?TA 是如何做到的?A. 主要靠 TA 勤奋努力B. 主要靠 TA 智慧认知C. 主要靠 TA 在正确的时间出现在正确的地方D. 主要靠 TA 碰上了一个好机会 & 把握住了你打算怎么做?______________________________________________________________________________________