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Python 全家桶

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@算法金

作者日更万日【算法金】,公众号同名,全网同名

0 基础跨行转算法,获得国内外多个算法大赛 Top
弃“坑” BAT ,上岸 AI 研究院 Leader

个人愿景:让更多人享受数据智能的乐趣
多次受邀为 211 高校进行 AI 实训,满意度近100%
已助力上千「非科班」同学上岸

专栏包含 Python「基础编程」和 「高级编程」,同时置顶帖赠送 爬虫开发、游戏开发、数据分析、人工智能、自动办公,旨在帮你一站式入门 Python 运用

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最后更新:2024-1-18 17:14
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2023-12-15 13:14

Python 基础编程 | 学习指引【必看】

本篇需要你 逐字逐句 认真读完在 知乎 上,我更新了一篇深受付费学员好评的文章,较为详尽地勾勒出了Python学习的路线图,供各位参考。本文将重点介绍如何通过小报童专栏高效学习Python基础编程。首先,请确保处于集中注意力的状态,细致阅读下文将大大提高学习效率,避免不必要的弯路。明确一点,传统的学习路径更适合科班出身 或 有大量时间且强烈自驱力的人,但多数学习者并不符合这些条件。Python是一门永无止境的学科,因此,学习方法的选择尤为重要。我们的专栏将Python学习分为三个大版块:基础编程、高级编程和实际应用(赠送部分)。Python基础是每个学习者的必修课程。然而,重要的是要明白,并非所有基础知识都必须掌握。因此,我进一步将基础部分细分为:入门必修、进阶辅修和高阶必修。接下来是一种非传统但高效的学习方法:第一轮:快速阅读基础入门必修部分。目的不在于掌握,而在于速度和乐趣。如果大致理解了内容,就算达到了目的。切勿急于进入进阶辅修,以免过早陷入深水区。第二轮:仔细学习入门必修,找出陌生或难以理解的部分。耐心足够的话,可以开始动手编写代码。由于内容有限,这一遍应该也会比较快。第三轮:在完成入门必修的基础上开始实践,动手敲代码。可以稍微了解进阶辅修的内容,但不必过于纠结。通过这种方式,你应该能够在较短的时间内熟悉基础语法和概念,而且理解程度可能更深。最关键的是,这种学习方式不会过于枯燥和痛苦,有助于激发学习的内在动力,这对初学者启动学习飞轮至关重要。掌握了入门必修、熟悉了进阶辅修,就算是达到基础编程的毕业标准了;之后,我建议跳过高阶选修和高级编程,直接进入实际应用阶段(虽然我提供了高阶编程的教程)。选择一个你感兴趣的领域(例如游戏、爬虫、数据分析),开始下一个学习阶段。这种学习方法将让你始终保持渴望知识的状态,既有挑战也有乐趣,这是一种更有效的学习方式。想想看,小宝宝是在走路稳定后才开始学习跑步,还是走都不太稳定时就开始尝试跑了呢?大多数小宝宝都是在走路都摇摇晃晃时就开始尝试跑步,尽管会跌跌撞撞,但这种学习方式是充满了探索的乐趣和高效的。总之,让自己处于一种轻松学习 但又充满探索空间 的状态是关键。先是快速过一遍入门必修,然后再重新认真学习一遍,并尝试编写代码,体验探索和创新的乐趣。接着,再次回顾入门必修,着重于代码实践,同时根据兴趣了解一些进阶辅修的内容。之后,可以选择跳过高阶选修和高级编程,直接进入Python的实际应用阶段,或者在进入应用阶段之前加强对入门必修和进阶辅修的理解。这种学习方法不仅融合了我的个人学习体验,还经过了来自211高校计算机专业学生、500强企业非技术员工、社会企业非技术员工和AI社区初学者等多轮迭代验证,应该是一个相对通用且有效的方法。希望它能给你带来全新的学习体验。Buuut,学习的路径因人而异,关键在于识别一个至关重要的信号:你是否感到想要放弃。如果你发现我的建议令你感到压力过大,或者你更倾向于踏实地逐步攻克基础知识和进阶课程,那么遵循自己的节奏无疑是最佳选择。记住,你是最重要的毕竟,学习是一场马拉松,而不是短跑,找到适合自己的节奏,按你舒服的姿势来是持久学习的关键。我们的征途是星辰大海,明天可以放弃,但今天不行!冲~部分用户代表性反馈入门必修、进阶辅修 和 高阶选修这样一溜学下来,还是先把入门必修全部学完再学进阶辅修?对于新手来说,Python 中有哪些难以理解的概念?重要提醒:如果学不会怎么办?

2023-12-15 13:10

2.2.4 字符串 | 入门必修 | Py基础

如果你还没有安装好 Anaconda,可以暂时用线上工具替代一下,我推荐一个全球顶级 AI 社区开源工具(点击这里, + New Notebook,+ Add cell 就可以玩耍了)内容大纲字符串基础定义和特性创建字符串基本字符串操作字符串拼接字符串的长度在字符串中使用引号字符串换行知识点导图一、字符串基础 🌟字符串就像是一串珍珠,每颗珍珠代表一个字符。在Python中,字符串可以是任何文本,从单个字母到整个句子。怎么创建字符串呢? 很简单!把你的文本放在引号里就行了,比如 "hello" 或者 'world'。 # 使用单引号,创建一个简单的字符串 '妖精,快还我爷爷!' # 使用双引号,创建一个简单的字符串, "大师兄,不好了,妖怪被师傅抓走了" 二、基本字符串操作 🔗字符串的魅力在于你可以做很多事情!字符串拼接:就像把两条珍珠项链连接起来。用 + 把两个字符串连在一起,就像这样: # 连接两个字符串 "哈利" + "波特" # 结果是 '哈利波特' # 连接两个字符串 "老铁" + " " + "666" # 结果是 '老铁 666' 字符串的长度:想知道你的字符串有多长?用 len() 函数就像数珍珠一样简单。 # 计算字符串的长度 len("哈利波特与魔法石") # 结果是 8 三、在字符串中使用引号 🎭有时你想在字符串里也使用引号,该怎么办?只要用不同类型的引号包围就行了。示例: # 使用双引号包围含有单引号的字符串 "She's a girl." 错误示范:如果你用同样的引号,Python会弄混淆。 # 错误!这样会导致语法错误 'She said, 'Hello!'' 四、 字符串换行 💬想在字符串里换行?使用 \n 就像按下键盘上的回车键。示例: # 在字符串中换行 print("在小小的花园里面\n挖呀挖呀挖\n种小小的种子\n开小小的花") # 打印 --- 输出 ---在小小的花园里面挖呀挖呀挖种小小的种子开小小的花五、知识点导图🚀 练习题尝试自己创建一个包含你最喜欢的电影名字的字符串。将你的名字和你最好朋友的名字用一个空格连接起来,形成一个新的字符串。福利:凭小报童购买截图,可享受现价7 折优惠加入[ 算法金 学习陪伴群 ]如: 现价 99 元,凭购买截图可享受 69.3 元加入回 Python 编程基础 | 学习入口去 2.2.7 布尔值 | 入门必修

2023-11-29 16:40

2.1.1 注释 | 入门必修 | Py基础

如果你还没有安装好 Anaconda,可以暂时用线上工具替代一下,我推荐一个全球顶级 AI 社区开源工具(点击这里, + New Notebook,+ Add cell 就可以玩耍了)今天我们要探索的是Python的魔法世界中的一个隐藏宝石——注释。是的,你没听错,注释,那些看似默默无闻的文本,其实是编程的灵魂!内容大纲注释的基本概念定义和作用注释与代码的关系注释的类型单行注释的用法和规则多行注释的用法和规则注释的最佳实践何时使用注释如何有效地编写注释知识导图彩蛋一、注释的基本概念1. 定义和作用想象我们化身成一位时间旅行者,穿越回去解读古代的秘密代码。注释就像是那些古老文本旁的译文,帮助我们理解代码的神秘含义。它们解释代码做了什么以及为什么要这么做,但不参与任何实际的动作。2. 注释与代码的关系注释与代码的关系就像是导演与电影。导演不出现在电影镜头前,但他的指导无处不在。注释在程序运行时是隐形的,但在代码的背后,它指导着我们理解程序的本质。二、注释的类型1. 单行注释单行注释就像是微博或推特上的短句——简洁而有力。使用#开始,直到行尾。示例: # 这是一个单行注释,下面代码运行后会打印出 Hello, world! print("Hello, world!")2. 多行注释而多行注释则像是一首散文诗,跨越多行表达所思所想。使用三引号'''或"""包裹起来。示例: """ 这是一个多行注释 可以跨越多行 """ print("Hello, again!")三、注释的最佳实践1. 何时使用注释注释像是调味品,恰到好处时能让菜肴美味,过多或过少都会破坏风味。当代码复杂或不直观时,加入适量的注释。2. 如何有效地编写注释好的注释应该像优秀的电影剧本——清晰、准确、引人入胜。避免废话,直接点题,让人一读就懂。3. 错误示范过多无用的注释就像是电影中不停闪现的广告,让人分心。比如: # 打印 hello world print("Hello, world!")# 这是多余的,因为代码已经很清晰了4. 最佳实践注释应该用来解释那些看起来不明显的部分。例如,解释一个复杂的算法决策,或标记一个未来可能需要修改的地方。 # TODO:优化这个循环,目前效率太低 for i in range(100000): # ...记住,优秀的代码像是一首优美的诗,而注释则是那些让人回味无穷的注解。四、知识导图现在,让我们伴随着注释开始我们的编程之旅吧!走你~五、请你欣赏看看网络盛传的程序员注释,这得有多无聊(有才)啊,哈哈哈学员提问为什么你一开始讲注释不讲 Print 打印函数福利:凭小报童购买截图,可享受现价7 折优惠加入[ 算法金 学习陪伴群 ]如: 现价 99 元,凭购买截图可享受 69.3 元加入回 Python 编程基础 | 学习入口去 2.2.1 数字 | 入门必修

2023-11-13 2:58

【学习总入口 | 目录汇总 | 必看收藏】

大侠 [ 抱拳了 ],先送一份见面礼:加 算法金 微信 1156363063,备注 [ 全家桶 ];发支付截图,领取资料包,进学习交流星球版块「 1. Python 基础编程 」版块「 2. Python 高级编程 」一键直达 赠送版块学习入口赠送「 3. Python 爬虫开发 」赠送「 4. Python 游戏开发 」赠送「 5. Python 数据分析 」赠送「 6. Python 人工智能 」赠送「 7. Python 自动办公 」更新1:为了便于大家学习,已关闭原创内容保护功能(所有文本、代码、导图均可直接复制)更新2:30 天内可随时退费(3 天内直接平台申请,3 天后微信我看到后秒退)版块一、Python 基础编程【必看】Python 基础编程 | 学习指引 【免费预览】1. 做足前戏 | 预备备1.1 魔法故事 | 入门必修1.2 玩Python | 入门必修1.3 安装工具 | 入门必修1.4 测试环境 | 入门必修1.5 工具说明 | 入门必修2. 渐入佳境 | 基本语法2.1 注释2.1.1 注释 | 入门必修【免费预览】2.1.2 注释 | 进阶辅修2.1.3 注释 | 高阶选修2.2 基本数据类型基本数据类型 | 数字2.2.1 数字 | 入门必修2.2.2 数字 | 进阶辅修2.2.3 数字 | 高阶选修基本数据类型 | 文本2.2.4 字符串 | 入门必修【免费预览】2.2.5 字符串 | 进阶辅修2.2.6 字符串 | 高阶选修基本数据类型 | 真假2.2.7 布尔值 | 入门必修2.2.8 布尔值 | 进阶辅修2.2.9 布尔值 | 高阶选修2.3 基本运算符算术运算符 | 算术2.3.1 算术运算符 | 入门必修2.3.2 算术运算符 | 进阶辅修2.3.3 算术运算符 | 高阶选修基本运算符 | 比较2.3.4 比较运算符 | 入门必修2.3.5 比较运算符 | 进阶辅修2.3.6 比较运算符 | 高阶选修基本运算符 | 逻辑2.3.7 逻辑运算符 | 入门必修2.3.8 逻辑运算符 | 进阶辅修2.3.9 逻辑运算符 | 高阶选修2.4 变量2.4.1 变量 | 入门必修2.4.2 变量 | 进阶辅修2.4.3 变量 | 高阶选修2.5 输入和输出2.5.1 输入和输出 | 入门必修2.5.2 输入和输出 | 进阶辅修2.5.3 输入和输出 | 高阶选修2.6 回顾与总结2.6.1 回顾与总结 | 入门必修3. 激情四射 | 控制流3.1 条件控制3.1.1 条件控制 | 入门必修 | Py基础3.1.2 条件控制 | 进阶辅修 | Py基础3.1.3 条件控制 | 高阶选修 | Py基础3.2 循环控制3.2.1 循环控制 | 入门必修 | Py基础3.2.2 循环控制 | 进阶辅修 | Py基础3.2.3 循环控制 | 高阶选修 | Py基础4. 高潮迭起 | 工具流4.1 函数4.1.1 函数 | 入门必修 | Py基础4.1.2 函数 | 进阶辅修 | Py基础4.1.3 函数 | 高阶选修 | Py基础5. 让子弹飞 | 容器流5.1 列表5.1.1 列表 | 入门必修 | Py基础5.1.2 列表 | 进阶辅修 | Py基础5.1.3 列表 | 高阶选修 | Py基础5.2 字典5.2.1 字典 | 入门必修 | Py基础5.2.2 字典 | 进阶辅修 | Py基础5.2.3 字典 | 高阶选修 | Py基础5.3 元组、集合5.3.1 元组、集合 | 入门必修 | Py基础5.3.2 元组、集合 | 进阶辅修 | Py基础5.3.3 元组、集合 | 高阶选修 | Py基础6. 群星闪耀 | 文件流6.1 打开、读取、写入、关闭文件6.1.1 文件读写 | 入门必修 | Py基础6.1.2 文件读写 | 进阶辅修 | Py基础6.1.3 文件读写 | 高阶选修 | Py基础7. 换个姿势 | 调教流7.1 错误和异常处理7.1.1 Debug | 入门必修 | Py基础7.1.2 Debug | 进阶辅修 | Py基础7.1.3 Debug | 高阶选修 | Py基础8. 再来一次 | 查缺补漏9. 加餐加餐,一文回顾所有核心 Python 知识 | Py基础加餐,为什么 Python 中没有主函数版块二、Python 高级编程导图为部分大纲 → Python 高手之路完整目录Python 高级编程1. 亢龙有悔 | 面向对象编程Pro1.1 类的定义 | Py高级Pro1.2 类的调用 | Py高级Pro1.3 类属性 | Py高级Pro1.4 实例属性 | Py高级Pro1.5 类方法 | Py高级Pro1.6 实例方法 | Py高级Pro1.7 类的继承 | Py高级Pro1.8 多重继承 | Py高级Pro1.9 多层继承 | Py高级Pro1.10 类的定制 | Py高级2. 飞龙在天 | 高级数据处理2.1 Pandas-高级数据操作Pro2.1.1 数据合并与连接 | Py高级Pro2.1.2 数据透视表与交叉表 | Py高级Pro2.1.3 多层索引 | Py高级Pro2.1.4 数据分组与聚合 | Py高级Pro2.1.5 数据重塑与变换 | Py高级Pro2.1.6 时间序列分析 | Py高级2.2 Numpy-高级数据操作Pro2.2.1 高级索引和切片 | Py高级Pro2.2.2 广播机制 | Py高级Pro2.2.3 数组变形 | Py高级Pro2.2.4 数组运算 | Py高级Pro2.2.5 数组的线性代数操作 | Py高级 Pro2.2.6 数组的统计运算 | Py高级2.3 数据可视化-高级数据操作Pro2.3.1 Matplotlib 高级绘图 | Py高级Pro2.3.2 Seaborn 高级绘图 | Py高级Pro2.3.3 Plotly 交互式图表 | Py高级Pro2.3.4 Bokeh 动态可视化 | Py高级2.4 数据处理最佳实践Pro2.4.1 数据清洗技巧 | Py高级Pro2.4.2 数据预处理 | Py高级Pro2.4.3 数据验证与检查 | Py高级Pro2.4.4 数据处理中的性能优化 | Py高级Pro2.4.5 大数据处理方法 | Py高级3. 双龙取水 | 模块和包3.1 模块的创建与导入Pro3.1 模块的创建与导入 | Py高级3.2 标准库模块Pro3.2 标准库模块 | Py高级3.3 第三方库的安装与使用Pro3.3 第三方库的安装与使用 | Py高级3.4 包的创建与使用Pro3.4 包的创建与使用 | Py高级4. 见龙在田 | 高级文件操作4.1 文件读写Pro4.1 文件读写 | Py高级4.2 文件与目录操作Pro4.2 文件与目录操作 | Py高级4.3 高级文件处理技术Pro4.3 高级文件处理技术 | Py高级5. 潜龙勿用 | 装饰器5.1 装饰器基础Pro5.1 装饰器基础 | Py高级5.2 Pro5.2 高级装饰器 | Py高级Pro5.2 高级装饰器 | Py高级5.3 Pro5.3 实用装饰器示例 | Py高级Pro5.3 实用装饰器示例 | Py高级6. 神龙摆尾 | 并发和并行编程 6.1 线程编程Pro6.1 线程编程 | Py高级6.2 进程编程Pro6.2 进程编程 | Py高级6.3 异步编程Pro6.3 异步编程 | Py高级6.4 并发编程的最佳实践Pro6.4 并发编程的最佳实践 | Py高级版块三、Python 爬虫开发导图为部分大纲 → Python 爬虫开发完整目录版块四、Python 游戏开发导图为部分大纲 → Python 游戏开发完整目录版块五、Python 数据分析导图为部分大纲 → Python 数据分析完整目录版块六、Python 人工智能导图为部分大纲 → Python 人工智能完整目录版块七、Python 办公自动化导图为部分大纲 → Python 办公自动化完整目录回到顶部