AI 提示词实战指南

一、夙愿的个人介绍【我是谁】：夙愿【所在城市】：江苏无锡 夙愿的个人说明书二、专栏问答介绍1. What：这份专栏是什么？这份专栏是一个综合性指南，专注于AI提示词的拆解、错误避坑、技巧应用和实战案例分析，不仅提供基础知识，还深入探讨如何更好地编写提示词，以及如何避免常见的陷阱和误区。2. Why：为什么有这份专栏？在与 GPT 等大语言模型交互时，有效的提示词是高质量内容输出的关键。这份小册凝聚了我近一年在 AI 提示词领域的实践心得，目的是帮助读者更好地理解 AI 提示词的原理和应用，从而提高大家在 AI 交互中的效率和生产力。3. Who：这份专栏适合谁？这份专栏适合所有对 AI 感兴趣的人，无论是哪个赛道，都需要提示词基础，例如 AI 写作、AI 工具提效，所以不管选择什么方向，我都建议你先学习 AI 提示词。4. Where：在哪里可以订阅？您可以在本页面点击下方的“订阅并查看全文”订阅这份专栏。5. When：现在订阅有什么好处？原价199，限时 10 元买断制，一次付费，永久查阅，满 1500人涨价至 18.8 元，早就是优势，晚了还有，不过涨价了。三、有哪些价值？订阅这份专栏，您将获得以下价值：实用的技巧和策略：学习实用的提示词技巧和策略，少走弯路。交流和学习的机会：加入读者交流群，与众多 Prompter 一起学习成长。四、是否值得订阅？一句话介绍：这份小册凝聚了夙愿近一年在 AI 提示词领域的实践心得，力求让你看完就能学会、学完就能用上。订阅后，微信：bevan2022（备注小报童），或扫描下方二维码，截图支付记录，领取《提示词学习路径》，跟着路径走，少走弯路。也可以扫下面的二维码，由于订阅人数暴增，正在逐步处理申请，请谅解。

ChatGPT 已经发布一年多，这一年，我们经常会听到“提示词工程（Prompt Engineering）”这个术语。在探讨这个概念之前，我们需要先了解什么是Prompt（提示词）。简单来说，Prompt 就是我们给 ChatGPT 等 AI 大模型的指令，它可以是一个问题、一段描述，甚至是一段带参数的复杂文本，基于这些 Prompt ，AI 大模型能够生成相应的文本或图片。例如，在 ChatGPT 中输入的问题“你好”，这个“打招呼”本身就是一个 Prompt 。那么，提示词工程又是什么呢？一句话总结，提示词工程是一种专注于设计和优化 AI 提示词的“艺术”，旨在提高 AI 大模型的性能，让其更准确、可靠地执行特定任务。它不仅关乎技术，更关乎深入理解如何使 AI 能够准确理解并响应我们的复杂意图。这个过程中，我们需要学会如何用 ChatGPT 能理解的方式表达我们的思维，这需要我们深入了解它的工作原理，以及它是如何处理和回应我们的指令的。很多人在使用 AI 大模型时可能会觉得，只要输入一些文字，AI 就能给出答案，看似并不需要什么特别的技术。确实，如果你只是想获得一个简单的答案，直接输入简单的文字就足够了。但是，在与 ChatGPT 这样的 AI 大模型进行交流时，我们面临着一个核心问题：如何确保我们的意图不仅被理解，而且能够被准确执行。这就好比我们在与一个全知全能的“神”对话，它拥有无限的知识，但却不是我们肚子里的蛔虫，无法直观地洞察到我们心中的真正想法。简单地说，AI 它并不真正懂我们。另一方面，人类的语言存在不精确性，语言本质是对知识的有损压缩。如此一来，人类语言既无法准确地表达其意图，机器也无法直接理解人类的意图。相当于“双方反向奔赴”，产生了“认知差”。提示词工程的目标就是弥合这种差距，使得 AI 能够更准确地理解和回应我们的需求。所以，如果你希望得到更加准确和满意的回答，就必须需要学会如何写好提示词。在本册中，我们将深入探讨 AI 提示词的基础概念、工作原理、实战应用、常见错误避坑以及拆解一段优秀提示词是设计出来的。在 AI 时代，无论你是谁，学习并掌握 AI 提示词技能都将对你的工作或日常生活带来实质性的帮助。😄以上如果觉得有收获，请点一点下方的“有启发”告诉我，点击即可直接跳转手册目录。

在与 ChatGPT 这样的 AI 大模型进行交流时，如何确保我们的意图能被 AI 准确理解与执行，是一项至关重要的技能。关键在于如何准确地表达我们的意图，使 AI 能够理解并提供有用的回答，这就是元问题和元指令发挥作用的地方。元问题：当我们不确定如何提出问题时，元问题就像是提问的提问。它帮助我们细化和明确我们想从ChatGPT获得的信息。元指令：当我们需要ChatGPT执行某项任务，但不知道该如何下达指令时，元指令就起到了引导的作用。它帮助我们构建出更有效的命令。元问题与元指令的作用元问题和元指令的核心作用是建立起人类与 AI 之间的“认知一致性”。ChatGPT 是基于预先训练的大模型，它就像一个无所不知的“神”，但它无法直接了解人类用户的具体思维过程和期望，说人话就是，它根本不懂人类想要什么。所以，让 ChatGPT 明白人类到底想要什么是非常关键的。但是，刚开始使用 ChatGPT 的用户，并不知道应该如何更好地给 ChatGPT 下达指令或者提问。于是，就有了“元问题和元指令”，这是一个大的概念，并不是泛指某一句提示词。它可能是“我想做xxx，你能给我提供什么帮助？”、“我想要你做xxx，我应该给你输入什么信息？”、“我想了解xxxx，我应该向你问哪10个问题？”实际案例分析让我们来看一个具体的例子。假设我想要通过 ChatGPT 了解番茄炒鸡蛋的做法，但如果我不知道应该如何提问的话，可以使用元问题来获得更有效的帮助。此时的元问题可能是“我想知道番茄炒鸡蛋的做法，我应该向你提问哪些问题？”通过一个“元问题”，得到 8 个提问的建议，这样一来，我就知道接下来应该更好地如何提问了。再举一个例子，假设我想要通过 ChatGPT 了解全球气候变化的最新研究，此时我的“元问题”可能是：“我想了解全球气候变化的最新研究，我应该向你提出哪些具体问题？”接着，我就可以根据 ChatGPT 给出的提问建议来进一步提问，例如第五个建议：掌握了元问题，你就不怕与 ChatGPT 交流时“无话可说”，人类与 GPT 的“认知一致性”是通过语言交流来提高的，越聊，ChatGPT 越能准确地理解用户的需求，并输出人类期望的内容。元指令和元问题是同一个路数，例如我想给 ChatGPT 下达“写文章”的指令，但是我不知道应该怎么做。于是我的元指令可能是“我想让你帮我写一篇文章，但我不知道该向你输入什么信息”。得到了 ChatGPT 的指令提示之后，我就知道接下来应该如何组织语言来下达更细致的写作指令了。😄以上如果觉得有收获，请点一点下方的“有启发”告诉我，点击即可直接跳转手册目录。

上一篇 02 基础入门-元问题和元指令 ，我们解决了“人类不知道该怎么说”的问题，但是 AI 大模型真的听懂了人类对它说的话了吗？这可不一定。语言本质上是对知识的有损压缩，当人类向 AI 发送一段较长的提示词时，AI 很可能曲解人类的意思。我们写提示词发送给 AI ，这个过程中，AI 是被动地跟我们对齐“意图”，只是“单向奔赴”。回到之前的例子，我想给 ChatGPT 下达“写文章”的指令，但是我不知道应该怎么做。于是我的元指令可能是“我想让你帮我写一篇文章，但我不知道该向你输入什么信息”。得到了 ChatGPT 的提示之后，我开始组织语言来下达更细致的写作指令，写什么呢？让它试试写 什么是提示词工程？我们为什么需要学习提示词？所以，我的指令就变成了：主题：什么是提示词工程？我们为什么需要学习提示词？ 目的：向读者科普 目标读者：想使用 ChatGPT 等 AI 工具来提高工作效率，但是不知道怎么做的人群。 文章长度：1000字 要求：以“ChatGPT 已经发布一年多，这一年，我们经常会听到“提示词工程（Prompt Engineering）”这个术语。在探讨这个概念之前，我们需要先了解什么是Prompt（提示词）。”开头来看看，ChatGPT 的回答，写得emm，跟我想要的差远了。以上，就是一个“单向奔赴”的例子。我们要想办法把这个事情变成“双向奔赴”，怎么做呢？很简单，让 AI 主动向我们询问细节。接着，回答 ChatGPT 的提问：可以看到现在 ChatGPT 先列了一个大纲让我先确认，而不是直接开始写文章。因为我们在刚刚提供的回答中，内容很长，ChatGPT 又曲解了我的意思。所以我要根据这份大纲进一步给出指导，对齐意图:现在 GPT 写出来的文章已经有我想要的感觉了。总结一下，“人机意图对齐的核心”在于让 AI 主动向用户提出问题，从而确保双方的交流更准确和高效。不仅人类要主动给 AI 提供更多信息，AI 也要“主动”与人类进一步沟通，不要一问一答式的“单向奔赴”。😄以上如果觉得有收获，请点一点下方的“有启发”告诉我，点击即可直接跳转手册目录。

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