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OFF DESIGN · 2025

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在这里,我们探索:

1. 跳出设计视角,以商业为核心思考业务
2. 从产品出发,探索更好的设计方案
3. 拆解优秀案例,提升问题分析能力
4. 结合产品、设计、技术,构建自己的方法体系

我们从设计聊到产品,从技术谈到 AI,再到设计师的职场思考。全年不少于 100 篇高质量内容。
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最后更新:2025-2-22 13:46
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2025-3-25 17:24

OFF.18 Shape of AI 值得收藏,但它不会给你答案

前几天,有人问我怎么看 Shape of AI 这个网站。我记得之前看到它,是在 Linkedin 上。印象中是个专门整理 AI 产品界面和设计模式的网站,当时看了几眼,觉得像是个案例集合站,也就没太放在心上。这次再去看了一下,发现内容比上次看到的丰富了不少。内容更系统了,应该开始尝试构建一套关于「AI 产品设计」的体系。不出意外的话,接下来关于 AI 产品 Design Pattern 的内容,应该会越来越多,就像现在一样。设计灵感库其实这让我想起了移动互联网阶段开始的那一波设计灵感库的爆发期。从 Dribbble 到 Pttrns,再到后来的 Mobbin,各类设计 showcase 和 Pattern 库一个接一个的出现,内容也越来越系统化。尤其是 Mobbin,已经不再只是一个灵感收集工具,它通过更为体系化的建设,成为这几年在设计师群体中最具影响力的产品之一,也跑通了自己的商业模式。这些平台的内容,逐渐成为设计师日常工作中最重要的参考资料之一,也在某种程度上体现了这个时代的设计语言和产品体验。而现在,AI 产品似乎也走到了一个类似的节点 - 工具爆发,产品层出不穷。虽然大多数产品还是从对话框切入,形式看上去非常简单,但真正要让它变得“好用”,其实远没有那么轻松。今天的大模型产品,想要获得理想的结果仍有一定门槛。Prompt 是一部分,理解上下文、构建心智、组织输出,这些环节仍然复杂。如果未来 AI 工具真想成为“下一个移动互联网”,就必须跨过这道门槛,让更多普通用户完成从原有工具到 AI 产品的迁移。这意味着,产品设计本身需要承担更高的易用性责任。从 ChatGPT 3.5 发布至今已经过去两年,虽然 AI 产品的设计模式并没有脱离对话模式的思路,但围绕着的很多深度设计已经出现了不少。Shape of AI 这类网站的出现,意味着AI 产品的设计,开始从“能跑”进入“怎么跑得好”的阶段了。从上一个 12 年到下一个 12 年移动互联网的兴起,已经是十二年前的事了。如果我们今天回头再看那个时代,会发现我们当时对设计的关注,很多时候集中在细节层面。界面是否足够精致、动效有没有做到位、组件规范有没有统一……这些当然重要,但它们并不是最重要的。设计的首要职责,是服务于商业目标。只有当它与产品目标、用户行为、增长路径紧密结合时,细节层面的打磨才真正有价值。移动互联网时代,设计师对「设计本身」的关注,往往远远高于对商业问题的理解。这个顺序,某种程度上是反的。而现在,十二年过去,我们又站在了一个全新的技术拐点上。如果在这样一个阶段,我们仍旧把注意力放在这些身上,而不去关注产品设计在业务场景中应该承担的责任,那么我们的设计会依旧和上一个 12 年一样,并没能获得大家真正的认可。在 AI 产品这样一个全新的产品范式面前,我们更需要回到一个基础问题上来思考:用户在使用这些产品时,真正遇到的问题是什么?而在这些问题里,有多少,是我们可以通过设计来解决的?这,可能才是我们该关注的起点。从用户的视角来看看我们不妨换个视角,回到用户使用 AI 产品的真实过程,你会发现其中的每一步,其实都埋藏着不小的使用门槛。而这些门槛,很多恰恰是可以通过设计来优化的。初次接触阶段用户刚接触 AI 产品时,往往会遇到三个问题:不清楚 AI 能做什么、不能做什么;不知道该从哪里开始使用;不知道怎么和它“说话”。这些问题叠加在一起,构成了初始阶段最常见的使用障碍。输入表达阶段当用户想好问题准备输入,新的困难又会出现。很多人不知道怎么准确表达自己的需求,也不了解自己的问题是否能被 AI 理解,同时也缺乏构建有效上下文的能力,最终导致获得的结果并不让人满意。结果改进阶段当 AI 给出的结果不够理想时,用户往往不知道怎么去调整和引导。无论是修改提示语,还是优化参数,大多数人都缺乏这方面的知识。而对于那些有个性化需求的用户来说,如何让 AI 贴近自己的风格,更是难题。理解与判断阶段同时,很多用户会对 AI 的“不透明”感到不安。它是怎么做出这个判断的?这个结果靠不靠谱?如果有错,我该怎么改?当用户无法理解、无法评估、也无法纠正时,信任感自然也难以建立。信任建立阶段进入长期使用之后,问题又变成了信任与伦理层面。用户会开始担心生成的内容是否是幻觉、观点是否中立、信息从哪来。这些看似抽象的问题,实际上会直接影响他们是否愿意继续使用这个产品。如何看待 Shape of AI ?从这个角度再回头看,像 Shape of AI 这类的 Pattern 聚合站点,它们所收集和整理的,不是“好看”的设计,而是一些具体问题的“解法样本”。这些 Pattern,本质上是用户某个使用阶段中,一个具体问题的解决方式之一。所以,回到前面那位网友的问题——怎么看 Shape of AI 这个网站?按照我们前面的讨论,大家应该能理解,Shape of AI 以及未来还会更多出现的同类站点,它们的价值不是提供案例,而是提供对一类问题的抽象与整理。我们真正该学习的,是这些设计背后“如何定义问题、如何拆解路径”的思路,而不是某种特定的视觉样式或交互形式。学的是解决问题的方式,而不是设计的表面形式。

2025-2-22 13:46

OFF.11 多邻国 Handbook 中文版

本文档由 5key 借助 DeepL、Perplexity 进行翻译,并结合个人理解完成校正,旨在为网友提供学习参考。如有翻译不当之处,敬请谅解。原文 PDF 文档见底部链接 。转载请注明出处:https://xiaobot.net/post/a615ae51-416a-40c4-92a9-9412eb644202我们的使命是发展世界上最好的教育,并普及到全世界。CEO 路易斯的来信Duolingo 是一个古怪的地方。我们的文化并非照搬科技初创公司的行事准则。它是由几十个书呆子在宾夕法尼亚州匹兹堡一家体育酒吧楼上的一间办公室里从零开始打造的。对于大多数早期员工来说,Duolingo是他们第一份真正的工作。由于缺乏经验,我们不得不在基本问题上不断摸索:我们应该雇佣谁?开发一款应用程序的最佳方式是什么?我们应该如何组织开发工作?这样做需要时间。但最终,没有什么比这更能促进我们的文化和取得成功。随着时间的推移,我们逐渐完善了对这些问题以及更多问题的回答。如今,十四年过去了,我们决定将这些答案写下来,并阐明我们是如何做这些事情的。这本书的核心是五项原则。这些原则并非空想,而是我们从经验中总结出的教训。但它们也是鲜活的思想:它们内部存在矛盾,有些地方并不总是适用。我们希望您仔细研究、挑战它们,帮助我们改进这本书的下一版本。感谢您的阅读,欢迎来到 Duolingo。TL;DR01. 放眼长远,从长计议我们致力于打造一款永续发展的产品,将用户的长期留存放在首位。我们招聘卓越的人才,与 Duolingo 共同成长,并塑造未来数年的发展方向。我们正在创建一个百年品牌,赋予其令人愉悦且独特的角色形象,使其成为学习者生活的一部分。02. 提高标准我们交付的每个功能都必须直观、令人愉悦、实用且精致。我们确保关键任务有明确的负责人。我们不断内部测试自己的产品,发现问题并提出改进建议。我们提供坦率的反馈,关注“问题是什么”,而非“是谁的问题”。03. 快速交付我们优化流程效率,尽量减少步骤之间的间隙以保持工作节奏。我们每周运行数百次实验,以持续改进我们的产品和组织。我们无情地优先处理影响最大的项目,并迅速淘汰无效的内容。只有当新流程能帮助我们做出更快、更好的决策时,我们才会引入它。04. 用结果说话,而不是解释过程我们以工作成果为导向,而不是讲述努力的过程。我们的产品无需自我解释,它们应该对所有人都直观易懂。当我们意见不一致时,我们会测试想法,并让数据和指标来决定。05. 让一切变得有趣我们的产品以“玩”为基础,通过游戏化和设计让学习变得有趣。我们的品牌健康向上但又不拘一格:我们专注于让粉丝发笑,即使并非所有人都能理解笑点。我们的办公室和文化设计充满古怪和欢迎感,激发快乐并在团队成员之间建立联系。The Green Machine吸引并任用优秀的人才。明确成功的定义。设定安全边界,并着眼于长远规划。构建产品并建立反馈循环。以紧迫感和卓越执行力推进工作。对有效的方法加倍投入,停止无效的尝试。原则 1:放眼长远,从长计议如果某件事对短期有利,但从长远来看会损害 Duolingo 的利益,那它就不是正确的选择。多邻国从来不是一场短跑这并不是一个快速的实验,也不是一个周末的副业。我们知道,打造全球最好的教育应用将是一项需要数十年的努力,并且需要耐心。但耐心,也就是放眼长远,这的确是很难做到的。以广告为例。我们可以通过在应用中展示更多广告来立即增加收入。但我们也知道,过多的广告会惹恼用户,阻碍长期增长,甚至可能影响我们实现“让最好的教育普及化”这一目标。这确实是一个权衡。但一次又一次,我们选择了放眼长远。我们必须这样做,因为我们的目标太宏大,无法以其他方式思考。起初并不是每家公司都能以这种方式运作。但我们拥有一些早期的优势,使得“放眼长远”成为可能。首先,路易斯(Luis)在2009年已经成功出售了他的第一家公司 reCAPTCHA。正如他所说:这让我有了更多的灵活性和视角,能够将我们的使命放在首位。因此,我们开始致力于打造一款具有突破性的产品。一种即使是我们的孩子和孙辈也可能继续使用的教育工具。这一愿景的清晰性,加上早期投资者的信任,让我们在探索多邻国未来可能性时拥有了更多的自由。同样重要的是:我们招聘了一群对我们的使命同样充满热情的人。在当时,他们中的许多人如果选择去更大的科技公司工作,薪资可能会翻倍。但他们来这里并不是为了快速赚钱,他们是为了打造地球上最好的学习工具。不要做愚蠢的事短期收益的诱惑可能非常强大。在早期,我们有一个简单的信条:不要做愚蠢的事。回头看,这其实是“放眼长远”的第一个版本。我们知道,如果想要实现有意义的成功,就必须避免那些看似有助于短期发展的噱头和技巧,因为它们最终会在未来伤害到我们。投注于技术放眼长远不仅仅是避免某些事情,还涉及你选择拥抱的事物。我们是技术乐观主义者。从一开始,我们就相信技术的进步会让我们最具雄心的想法成为可能。而押注技术的进步对我们的运营方式至关重要。例如,我们在早期选择投资于文本转语音系统,而不是录制真人语音。尽管一开始我们的音频听起来像机器人,但我们知道技术会随着时间的推移而改进。长远视角的招聘招聘决策是我们所做的最重要决策之一。这就是为什么我们花时间找到合适的人,即使这意味着等待。每一位新员工都需要达到我们的标准。这人是否优秀卓越?他们是否愿意亲力亲为?他们是否是清晰的沟通者?他们是否会将公司利益置于个人目标之上?我们不会为了填补组织中的空缺而妥协招聘标准,尤其是在团队合作方面。正如我们在多邻国所说:宁可有一个空缺,也不要一个麻烦。留住优秀的人才好消息是,当你雇佣了合适的人,他们往往会留下来。而我们的经验验证了这一点:平均而言,多邻国员工的任职时间远长于大多数科技公司的员工。许多人从大学毕业后加入我们,在这里发展技能,并随着时间的推移迎接新的挑战。不论你的经验水平如何,我们希望你能长期与我们同行。打造一款“永恒的产品”多邻国应用的设计目标是短期内具备吸引力,长期内实现变革性影响。多年来,我们专注于构建一款既实用又令人愉悦的产品,使其成为用户生活中不可或缺的一部分。学习,尤其是语言学习,需要长期的规律练习。这就是为什么我们优先考虑用户留存,并花费数年时间完善“连击”(Streak)功能。我们能让学习者长期坚持得越久,他们从多邻国中获得的价值就越大。我们也在提升教学质量上进行投资。尽管这不会立即带来收入,但我们知道,如果产品无法兑现其承诺,用户最终会停止使用它。通知每天 Duolingo 都会向学习者发送数百万条消息。这些通知反映了短期目标和长期思维之间的根本张力。更多的通知可以在短期内增加每日活跃用户(DAU)。但如果用户感到被轰炸,他们不会长期留下来。最终会关闭通知,甚至完全放弃使用应用。这就是为什么我们对通知数量设置了严格限制,无论短期指标如何表现。用户信任比即时收益更重要。Juicy 设计语言多邻国并不总是像今天这样看起来生动有趣。多年来,它的界面以浅灰色背景、柔和的按钮颜色以及一个更“机器人化”的 Duo 为特色。但在2018年,我们的一些设计师和插画师开始为一款儿童应用构思设计方案。通过更明亮的配色、更圆润的边角以及一个更可爱、更友好的 Duo,这种新设计让学习感觉更像是一场游戏。这正是我们希望为主应用提供的那种有趣体验。因此,即使我们并不指望它能在短期内提升指标,我们仍然大胆尝试,并将这种新的设计语言,称为“Juicy”,并应用到整个多邻国平台中。这次重新设计不仅仅是关于美学,它是一项面向未来的投资。尽管风险高且资源密集,但它为如今定义我们品牌的有趣世界奠定了基础:富有表现力的角色、生动的动画以及一种像游戏一样的学习体验。通过“放眼长远”,我们创造了一种设计语言,可以随着产品的成长而扩展,并持续多年。成为被认可的标准当被问到某人英语水平如何时,我们希望他们回答:“我的多邻国分数是70。”多邻国分数是用户在学习语言中的熟练度估算,而多邻国英语测试(DET)则是一种认证方式,可以将这一分数用于高风险场景,例如大学入学申请。两者结合,形成了我们成为语言熟练度标准的双管齐下策略。将分数显示在应用中为我们带来了巨大的曝光量,数亿人都会看到它。而通过 DET 进行认证则赋予了我们可信度。这一分数甚至可以帮助你进入世界上最负盛名的大学。当然,成为一个被认可的标准并不容易,可能需要几十年的时间。但这正是为什么多邻国分数和 DET 是“放眼长远”的绝佳例子。通过工程构建未来在工程领域,“放眼长远”需要采用略微不同的方法。即使是现在,我们仍会在未来几年不断改进我们的产品。因此,我们不会构建“永远有效”的系统,而是快速测试想法,仅在成功时才投入大量工程资源。如果某些事情不起作用,我们会迅速放弃,保持代码库的整洁并尽量减少浪费。视频通话就是一个很好的例子。只有当它显示出长期用户粘性的潜力时,我们才投资于其扩展和稳定化。另一个例子是通知功能。当我们意识到未来几年都会测试通知文案时,我们开发了一个定制工具,让产品经理可以在无需工程支持的情况下测试文案。这种平衡,专注于速度,同时为真正有效的长期投资保留资源,引导了我们的成功。成为一家企业多年来,多邻国并不盈利。我们专注于扩大用户基础并保持学习者的参与度。同时,我们中的一些人担商业化可能会妨碍我们的使命。这一视角在 2015 年 D 轮融资后开始转变。我们开始探索收入模式,包括应用内购买、广告以及付费订阅,但有一个关键前提:这些模式绝不能妨碍我们的使命。我们也不会把学习锁在付费墙后面。构建商业化引擎我们从应用内购买开始,但除了 Streak Freeze 外,几乎没有什么可供“购买”的内容。广告的展示也受到了限制。我们发现每节课后展示一条广告不会影响用户留存,但如果广告过多,就会让用户流失。注:Streak Freeze 是多邻国商店中的一个道具,可以防止用户在未能达到每日目标时失去中断。很快我们便意识到,引入一种免费增值订阅产品是扩展业务的最佳机会。困难之处在于,如何在提供订阅服务的同时,依然为无法付费的用户提供优质的产品。最终,我们推出了一种订阅套餐,该套餐移除了广告,并为学习者提供了无限生命值。这两个功能都减少了应用中的使用障碍。多年来,我们不断优化这一模式,但核心逻辑始终未变:付费产品为我们提供了资源,以最大规模追求我们的使命,而免费产品则是实现这一使命的主要途径。许多投资者,甚至包括我们多邻国的一些成员曾质疑,提供如此优质的免费产品是否会让学习者缺乏订阅的动力。这种“可及性”与“收入”之间的张力可能永远存在。然而,随着时间推移,我们的商业化方式证明了我们可以找到平衡,在建立大型业务的同时,实现长期用户忠诚度。百年品牌通过稳步增长和巧妙的营销,我们让多邻国成为了家喻户晓的名字。即使从未使用过这款应用的人,也熟悉我们的吉祥物——那个令人愉快但偶尔有些“脱线”的 Duo。我们在 Duo 的发展历程中投入了大量资源,同时也投入到其他角色及其所处的世界中。这些努力充分体现了我们的雄心壮志。我们不仅仅是想帮助人们提高法语水平。我们的目标是打造一个品牌及一组角色,使它们成为人们生活的一部分,将全世界的人转变为日常学习者。角色的重要性我们的角色让学习变得有趣。通过简单的几何形状构建,每个角色都有独特的个性和故事。它们共同反映了学习者的多样性,为应用注入了幽默感和趣味性。但这些角色,与其说是受传统学习公司启发,不如说更像任天堂等品牌的风格,还具有重要的战略意义。我们将这些知识产权(IP)视为业务的关键支柱,尤其是在人工智能学习工具兴起的时代。这种情感连接不仅让学习更愉快,还使我们的产品随着时间推移变得更具粘性。即使有人完全复制了我们的应用,学习者仍会因为这些角色而回到多邻国。投资于营销在多邻国我们通过创造人们真正喜欢并乐于分享的产品实现了增长。但我们也学会了如何利用其他杠杆,比如效果营销,以补充这种自然增长。我们的付费广告旨在放大口碑传播的势头,而不是取而代之,因此我们对支出保持谨慎。这让我们能够投资于那些突出的营销活动和反应迅速的社交时刻,从而使我们脱颖而出。我们的营销团队擅长以低成本创造高影响力的内容。多亏了他们,Duo 已经走上了《芭比》电影首映礼的红毯,在流媒体服务 Peacock 上主持了一档(虚构的)恋爱真人秀节目,并成为了一位国际社交媒体明星。这些时刻体现了品牌那种充满活力、略带叛逆的能量,同时表明有机增长与精心策划之间的平衡可以创造有意义的影响力。学习路径最初,学习者通过“知识树”(Tree)在多邻国中导航,这种结构由技能组成(例如“去餐馆”)。每项技能从基本的单词含义开始,逐步进阶到更难的内容,但学习者只需完成第一层级即可继续前进。尽管这种灵活性让他们能够快速进展,但当遇到更难的概念时,往往会暴露出基础知识的不足,从而导致挫败感。2022 年,我们迈出了大胆的一步:用“学习路径” 取代了“知识树”。这种新的线性结构要求学习者按顺序完成每一课,从而确保每个人都能建立一致且扎实的基础。“学习路径”是一个涉及工程和设计的大型项目。我们预料到学习者可能会对这种日常学习方式的剧烈变化产生抵触情绪。尽管数据并未立即显示核心指标(如每日活跃用户或收入)的改善,但这一改变是正确的决策。它优先考虑了真正的掌握,而非快速完成简单课程以保持“连击”。它还为我们提供了更清晰的学习者进度洞察,并让我们对学习体验有了更大的掌控力。有时候,“放眼长远”意味着做出一些看似短期内无益的大胆决策。“学习路径”正是如此。它从根本上改变了人们在多邻国上的学习方式,并成为我们成功的重要基石。原则 2:提高标准为了改变世界的学习方式,我们必须做出世界一流的成绩。卓越不是一个遥不可及的目标,它是我们的基本标准。我们的期望是,在这里我们能够完成职业生涯中最出色的工作,不断提升技能和创意,达到我们的标准,并超越它。当然,我们也是人,难免会犯错。当错误发生时,我们不会追究责任,而是深入分析,找出问题所在。这就是我们如何持续提升标准的方法,不是追求完美,而是每天变得比昨天更好一点点。卓越文化我们的质量标准从一开始就被设定在最高水平。路易斯(Luis)、塞维林(Severin)和早期团队对细节的关注几乎到了“荒谬”的程度。(路易斯是一位罕见的 CEO,他至今仍会报告自己在应用中发现的每一个 bug。)但如今,这不仅仅是关于领导层或某个个人的努力。随着公司的成长,我们携手定义了卓越的明确标准,并将其扩展到整个组织。承担责任保持高标准的关键之一是明确责任归属。这意味着某项任务都会指定一个具体的负责人或团队,并清楚地告诉他们:“你负责。” 我们一次又一次地看到,只有明确了责任的事情才能达到卓越。随着公司的发展,不明确的责任归属可能成为一个挑战。一项任务可能涉及四个职能部门和七个团队,但却不清楚谁负责什么。总会有一些项目难以明确责任,甚至无法指定负责人。但公司最重要的项目必须有一个明确的负责人。对工作严格,对人宽容我们的文化以温暖和友好著称,这很好!但过于“温暖模糊”的文化有时会让人难以进行艰难的对话。在设计和产品反馈方面,我们一直直言不讳,但我们希望在其他领域也能更加坦率。我们的标准是:“对工作严格,对人宽容。”这意味着要提供建设性且清晰的反馈,以帮助完善想法,而不会破坏人际关系。我们关注的是“问题是什么”,而不是“谁的问题”。这也意味着要乐于接受反馈,并且不将其视为对个人的攻击。这种坦诚且建设性的方式让我们能够彼此保持高标准,同时促进信任与协作。内部试用,吃自己的狗粮我们保持卓越的另一个关键方式是每天使用自己的应用。这确保了我们自己也热爱这款产品,并能够快速发现和解决问题。为了让这一流程更高效,我们开发了“摇一摇提 Bug”工具。这是一种简单的功能,任何公司成员都可以通过摇动设备立即截图并报告问题。多年来,“摇一摇提 Bug”已成为我们开发流程中不可或缺的一部分,使应用中的卓越表现成为每个人共同的责任。设定标准那么,这个卓越的标准到底是什么?我们如何确保达标?让我们看看在公司的一些领域中,这个标准是如何体现的。产品和设计的标准在产品和设计领域,我们遵循以下四个核心要素:实用性(Useful)学习者需要从我们构建的内容中获得实际用途。否则,我们只是增加了应用的复杂性,分散了学习者的注意力,使他们无法专注于学习。直观性(Intuitive)学习者应该专注于学习,而不是花时间搞明白如何使用应用。每个功能都必须对所有人来说易于使用。无论是 75 岁的印度用户用安卓设备,还是 16 岁的纽约用户用 iPhone。每一个功能或界面都不应该需要额外的解释或背景信息,否则它就不够直观。愉悦性(Delightful)每个新功能都需要带来一定程度的乐趣和愉悦感。即使在功能的第一个版本中,我们可能不需要复杂的动画,但也应该有一丝魔力,让学习者感受到乐趣。精致性(Polished)这是让功能显得完整的关键。紧凑的视觉设计、精准的文案以及流畅的交互是基本要求。一切都不应该显得笨拙或不一致。例如,我们不应该同时有“返回”按钮和“关闭”按钮来完成相同的操作。招聘标准我们的团队为我们所做的一切设定了基准。因此,我们坚持只招聘卓越的人才,不仅在技能上出类拔萃,还要在人品上表现突出。这可能意味着某人是班级中的佼佼者,或者是家族中第一个大学毕业的人。但更重要的是,他们必须真诚且友善。为了保持这一标准,路易斯(Luis)和塞维林(Severin)至今仍会亲自审批每一位新员工的录用。我们不会为任何人降低这个标准。例如,有一次,我们放弃了一位高级管理职位的候选人,即使这个职位已经空缺了一年多。原因是他们不够友善。尽管他们在面试中表现出色,简历也很强,但他们对从机场接他们的司机表现出了不尊重。这一个瞬间就让我们知道了所需的信息。卓越不仅仅是你做了什么,更在于你如何对待他人。V1s 而非 MVPs在科技领域,发布未完成的功能或最小可行产品(MVP, Minimum Viable Product)是一种常见做法。然而,MVP 通常伴随着一套特定的预期,以及局限性。因此,在多邻国我们不做 MVP,只做 V1。两者的区别至关重要:MVP 通常质量标准较低,甚至可能被用作发布次品的借口。而 V1 则不同,它是经过打磨的。尽管它可能没有所有的附加功能和细节,但它达到了我们的质量标准。有时,这种方法可能需要花费更多时间,但我们拒绝通过展示“半成品”来妥协用户体验。原则 3:快速交付为了将一个美好的想法变为现实,我们需要带着紧迫感行动起来。所以,加油,加油,加油!创立初期,我们所有人都在一起共同协作我们没有正式的产品评审、OKR 或任何今天的结构化流程。因为没有其他学习应用尝试过我们正在做的事情,所以也没有蓝图可供参考。无论好坏,我们都是一边摸索一边前进。我们也快得惊人。我们实验的速度让我们能够迅速判断什么有效,什么无效,并果断舍弃那些行不通的东西。这种方式适用于所有领域:产品、招聘、工程以及整个业务。我们以极快的速度进行测试和学习。即使到了今天,我们仍然保持这种工作方式。我们每周都会发布新版的 iOS 和 Android 应用,同时公司任何时间点都在运行数百个实验。没有“快速交付”这一原则,多邻国就无法取得如今的成就。“快速交付”让我们始终领先于竞争对手;“快速交付”让多邻国成为一个有趣的工作场所;“快速交付”确保我们的产品始终在不断进步。全速前进多邻国是数千个实验的累积成果。我们运行实验的速度越快,无论这些实验是否成功。我们就能越快改进应用并推动使命的实现。随着时间推移,这些变化会相互叠加,形成一种复利效应。快速发布还让我们避免了关于“我们应该做什么”的冗长讨论和猜测。这是因为在真实世界中进行测试比任何内部讨论都能提供更有价值的信息。因此,我们以快速行动为原则,启动反馈循环,让真实数据引导我们的工作。时钟速度“时钟速度” 是一种驱动我们工作的思维方式。这个概念来源于微处理器技术,指的是系统处理指令的速度。在多邻国,我们借用这个术语来讨论如何最小化行动之间的间隙:从决策到实施,以及从收到反馈到完成更改的时间。通过这种方法,我们专注于减少每个环节之间的延迟,以保持高效和敏捷的工作节奏。提高“时钟速度”帮助我们减少空闲时间,并确保最重要的项目能够真正完成。我们几乎不应该需要等待一个月才能看到某个项目的下一次迭代。缩短这些间隙的时间,意味着我们可以更快地交付、更快地学习和改进。这并不是在追求“赶工”,而是确保链条中的任何环节都不会拖慢我们的进度。无情的优先级排序尽管我们希望快速行动并提高时钟速度,但我们始终需要确保自己专注于正确的事情。在多邻国,优先级排序有时被形容为“无情的”:我们果断地决定公司应该专注于什么,基于哪些事情对学习者会产生最大的影响。这一理念也延伸到我们的产品中。我们会砍掉那些无法创造价值的功能,移除不必要的复杂性,并始终专注于我们的使命。放弃无效的事物往往与创造新事物一样有力。实验文化“快速交付”不仅仅是追求速度;它还关乎创造尽可能多的机会来学习和改进。我们喜欢尝试,甚至有时会有些疯狂。虽然偶尔会失败,但每次实验都让我们更接近找到有效的方法。99 个糟糕的想法我们的一些最佳功能和营销活动都源于那些看似荒谬、不太可能的问题。在领导层的外部研讨会中,我们有一个传统,称为“99 个糟糕的想法”。在这个环节中,我们会集思广益,提出一些离谱的创意,比如 Duo 的最新恶作剧,或者将我们的股票代码改为 LILY。但这种精神不仅限于领导层,而是贯穿整个公司。我们为挑战假设和提出大胆问题留出了空间。例如:如果用户可以与多邻国的角色对话,会怎么样?如果 Duo 有 5 秒钟的超级碗广告时间,它会做什么?如果语言认证测试可以在家里完成,会怎样?多年来,这些类型的问题帮助我们不断发现新的机会,让学习者感到惊喜,并推动我们的使命向前发展。适量的流程随着多邻国的成长,保持敏捷性变得更加困难。我们需要设置一些规则和流程来防止事情失控,但同时也要避免不必要的繁琐程序。那么问题来了:如何在不拖慢效率的情况下引入适当的流程?好的流程应该能够减少工作量、提升质量,并帮助做出更好的决策。例如,“产品评审”就是一个很好的案例。在早期,路易斯(Luis)经常在非正式会议中做出产品决策,这有时会变得混乱。并不是所有相关方都被包括或知情,更糟的是,有时甚至不清楚这些决策是否具有约束力,还是路易斯的一时想法。我们需要一个更好的方法。从工程实践中汲取灵感借鉴工程领域的代码评审流程,我们为“产品评审”引入了一种正式结构。如今,“产品评审确保每个人都清楚已经做出的决策,并且所有相关利益方都被通知到位。这些会议还包括来自产品和设计团队的轮值领导者,他们提供意见,确保多样化视角。“产品评审”的成功为其他团队树立了榜样。例如,市场团队也引入了类似的“营销评审”,为他们的活动带来了相同的清晰度和一致性。这些流程帮助我们保持高质量标准,同时让整个公司能够更快、更透明地做出决策。原则 4:用结果说话,而不是解释过程我们使用清晰、简洁的沟通方式,以数据和实际影响为基础。Show Don’t Tell“Show Don’t Tell”的意思是:我们以工作的成果为主导,而不是讲述努力的过程。这种方法与我们大多数人所受的教育不同。在学校或之前的工作中,我们经常学习如何通过沟通来说服他人,用推销和故事来展示自己。尽管这些技能有其用武之地,但它们并不是发现真相、解决问题或创造伟大事物的方式。数字就是故事当指标可用时,它们应该成为我们所有工作和沟通的核心。决策必须基于证据,而不是抽象的叙述。通过专注于实际结果(例如,新功能对每日预订量的影响),我们可以快速评估某件事是否适合应用。但这种精神远远超出了应用本身。例如,我们会衡量办公室的使用情况(包括哪些空间未被使用),以便让每一个新空间比之前更好。TL;DR我们“用结果说话”的一个关键方式是通过 TL;D。在任何重要沟通的顶部,我们都会提供一个执行层级的摘要。我们在许多地方使用它,比如功能性能分析、会议前的阅读材料,以及新政策公告。撰写强有力的 TL;DR 可以提高你的工作被看到和记住的几率。它让复杂的信息更易于理解,并且最重要的是,鼓励更清晰的思考。要写好一份 TL;DR,你需要将信息提炼到最核心的要点上。少说多做原型,而非提案讨论想法往往不如实际动手来构建它们来得有效。原型让我们能够将概念变为现实,统一团队的愿景,并快速推进项目。在处理复杂挑战时(例如将 AI 集成到现有功能中),原型尤其重要。优秀的产品无需解释我们的应用设计以直观为核心。与其通过弹出消息或冗长的新手引导流程来告诉学习者如何使用多邻国,我们更倾向于通过设计、动画和简单提示来“展示”功能。无论用户是第一次还是第百次打开多邻国,学习体验都不应该需要任何说明。这样一来,用户就可以真正专注于学习本身。这一原则同样塑造了实际的学习过程。研究表明,最有效的学习来自于实践体验,而不是一长串指令。例如,与其解释语法规则,我们更倾向于通过互动练习和引人入胜的视觉效果来展示语言模式。想法优先于自我伟大的想法不需要销售推销,它们需要机会来证明自己。在多邻国我们优先考虑结果而非个人观点。通过赋能团队探索大胆的概念,并让数据指标指引方向,我们确保最好的想法能够脱颖而出。分歧与承诺分歧在所难免,但在这里,我们通过采取行动而不是陷入僵局来应对它们。当双方意见不一致时,双方都会承诺推进一个决策,并让结果自己说明问题。例如,即使像路易斯(Luis)这样的人对某个想法有所怀疑,他们通常会说:去试试看吧——看看会发生什么。这正是排行榜功能的诞生过程,如今它已成为应用中的一个关键功能。这种心态不仅限于产品开发。例如,在我们的社交媒体团队中,初级团队成员也被信任去尝试大胆的想法,并衡量其影响。通过为实验创造空间,我们确保结果而非个人意见,以此来引导前进的方向。信任电池建立信任是这一方法的重要组成部分。在多邻国,信任不是理所当然的,而是通过努力赢得的。通过有影响力的工作,每个人都为自己的“信任电池”充电。无论你是实习生还是新入职的高管,你都需要从有意义的贡献开始,展示自己的价值。每一次贡献都会为“信任电池”充电,逐渐积累信任储备,从而加强协作、决策能力和责任感,并随着时间推移不断巩固。原则 5:让一切变得有趣我们为所做的一切带来幽默、快乐和想象力。学习不必枯燥,工作也一样。当你进入多邻国的世界时,会感受到一种鲜明的幽默感。这不是一个充满扑克脸和形式化的文化,而是一个充满创意和趣味的世界。巨大的毛绒猫头鹰在冰上出演虚构的百老汇音乐剧;任何疯狂的想法都可以被提出来,比如愚人节推出“语言学习厕纸”的营销活动。在这里,没有人能逃过玩笑的洗礼,甚至连 CEO 也不例外。一款以“玩乐”为核心的产品教授语言的方法有很多,但如果学习者无法保持参与感,这些方法都不会奏效。从一开始,我们就决定将多邻国设计为一款游戏化的应用。随着时间推移,我们通过引入越来越多的互动机制,吸引学习者不断回到平台上继续学习并取得进步。但这些策略并不是让我们与众不同的唯一原因。多邻国感觉像是一个完全不同于传统教育工具的世界。在这里,会发生一些奇怪而意想不到的事情。课程被设计成类似脱口秀或电子游戏的形式。例如,“你的熊正在喝啤酒”这样的句子接近荒诞,而角色 Lily 会用讽刺的语气通过一个缓慢的鼓掌来支持你的进步。这些令人愉悦的时刻,角色、动画以及荒诞的惊喜。这不仅仅是为了娱乐,它们还在保持学习者参与方面发挥了关键作用。你可以不止是一种身份多邻国并不完全符合某一个单一类别。我们不是一款游戏,但我们也不仅仅是一个教育产品。在这个模糊的界限中,蕴藏着我们的魔力。事实是,我们正在与 TikTok、Instagram 和在线游戏等平台争夺用户的注意力,因此我们必须让学习变得和它们一样有趣。这些平台旨在让用户无休止地滚动和观看,而多邻国与之不同的是:我们的用户带着一个明确的目标而来,那就是学习。这不是无意义的娱乐,而是一种富有成效且有目的性的时间利用。而正是这种乐趣、意外时刻以及别具一格的设计,让用户愿意留下来。独特文化开放的环境在一些公司,真正的决策可能发生在走廊尽头的一个摆放着巨大红木桌的房间里。而在这里,并不是这样。事实上,路易斯常用的会议室是一个全透明的“玻璃房”。我们对公司最重要的问题保持开放,即使是那些其他地方可能会选择隐瞒的问题。在“与路易斯问答”(Q&A with Luis)中,这种透明性尤为明显。但更广泛地说,在整个多邻国,我们努力做到随时可接触。即使是最高级别的领导者,也只需发一条私信就能联系到。公司里的任何人都可以参加产品评审。这种开放性和透明性为冒险和创新提供了条件,甚至鼓励我们去尝试一些“奇怪”的想法。设计中的乐趣我们的产品之所以有趣,是因为它背后的人让它变得有趣。任何走进办公室的人都能感受到这一点:在某一天,你可能会看到一个真人大小的 Duo 在中庭练习体操,或者偶然发现一个由 100 多个俱乐部组成的社区,这些俱乐部分布于从填字游戏到牡蛎爱好等各种主题。也许你会在十月赶上年度匹兹堡小狗游行(Pittsburgh Puppy Parade)。这些都不是偶然发生的。一种伟大的文化很难建立,却很容易失去,但它对我们的成功至关重要。这种文化在我们每年的冬季团建活动中达到高潮。整个公司会前往坎昆,没有议程、没有讨论会,也没有培训课程。目标很简单,为团队成员提供一个低压力的空间,用来放松和建立联系。我们相信,当我们真正享受工作环境和彼此的陪伴时,工作会变得更好,从各个层面来说都是如此。纯真与疯狂多年来,我们尝试了不同的形式、语调和设计语言,最终确立了我们独特的品牌风格:既纯真又疯狂。坚持到底找到我们的品牌声音,尤其是在外部营销中,并非一蹴而就。起初,我们试图迎合尽可能广泛的受众,但结果却是毫无特色。在营销中,没有什么比平淡无奇更糟糕。因此,我们调整了方向,让我们的营销风格变得古怪、出人意料且常常充满幽默感。幽默并不总是能被所有人接受,它是主观的,有时甚至会引发争议。为了充分释放 Duo 幽默的力量,我们必须接受一个事实,并不是每个人都能理解这些笑点。但真正重要的是,那些理解并喜欢它的人会非常热爱它,而我们会尽一切努力去培养这种热情。Duo 的双重性我们的吉祥物最初是为了鼓励用户坚持规律练习而设计的。然而,当互联网开始“接管”他时,他逐渐演变成一个更复杂甚至有些令人“畏惧”的角色,并拥有了自己的传说。他依然可爱又毛绒绒,但他也愿意为了确保你完成课程而“暂时搬走你的家人”。通过充分利用玩笑,Duo 已经成为真正的病毒式传播现象。他的身影出现在《周六夜现场》(Saturday Night Live)、热门电子游戏以及名人 Instagram 中。互联网上充满了各种疯狂的表情包,从健美版 Duo 到动漫版 Duo,应有尽有。愚人节愚人节是多邻国的完美节日。任何事情都可以成为玩笑的素材,而且越大胆越好。在公司成立的早期,我们意识到愚人节恶作剧是一个绝佳方式,可以引发热议并展现我们古怪的幽默感。我们最早的一些尝试,比如“多邻国枕头”(多邻国Pillow),后来发展成了全规模的营销活动,例如 2024 年的“冰上多邻国”(多邻国on Ice),这一活动在社交媒体上获得了 1 亿次曝光。与 Duo 共度的五秒钟超级碗第 58 届比赛,全球 2 亿观众正在观看。突然间,一只明亮的绿色猫头鹰从它的屁股上“发射”出另一只猫头鹰,并提醒你“完成你的多邻国学习”。这不是一则典型的超级碗广告,但它再多邻国不过了。2024 年 2 月 11 日播出的这五秒广告,是历经数月、跨越六个团队合作的成果。我们不想为 30 秒的广告位支付高昂费用,于是给自己提出了一个挑战:如何在短短五秒内引起轰动?我们知道每一个像素都至关重要。没有时间炫技或填充内容,因此我们拥抱了 Duo 那种古怪、疯狂且出人意料的特质。当团队为“展示多少屁股才合适”而争论不休时,我们意识到,这就是一个成功的创意。这个赌注得到了回报。用极少的成本,我们的广告引发了与当年任何其他超级碗广告一样多的话题,并登上了多个“最佳广告”榜单。它充满趣味、意外且不拘一格正是这种公式推动了我们作为品牌取得成功。注:这个梗源于广告中多邻国的吉祥物猫头鹰 Duo 用夸张的方式展示“屁股”的画面——它的屁股会像气球一样膨胀,最后爆裂并“生出”另一个 Duo。这种荒诞的表现不仅吸引了观众注意,还成为社交媒体上的热点。The Green Machine我们的原则提供了理论框架,而“绿色机器”(The Green Machine)将这些理论付诸实践。注:The Green Machine 是多邻国用来描述其内部运作模式的一个比喻性术语,代表了一种高效、快速、以实验驱动的工作文化。它强调通过明确目标、快速迭代和数据驱动的决策来推动产品和业务的发展。我们的流程到这里为止,我们已经讲了很多关于多邻国原则的内容。它们的历史、存在的原因以及它们的意义。而“绿色机器”(The Green Machine)则是将这些原则付诸实践的框架。这种方法最早在我们作为一家初创公司时自然形成,并在此后的每一年都不断完善。(在这个过程中,它也促成了一些我们最有价值的创新和最大的成功。)你可以将“绿色机器”视为一个通过小幅改进实现持续提升的过程。当一个小变化能改善指标时,我们就会做更多类似的改变。在最基本的形式中,“绿色机器”的运作方式如下:聚集优秀的人才,给予他们实验的空间,然后加倍投入到有效的方法上。如果你正在处理某个项目,但遇到了瓶颈,可以将其与以下六个步骤进行对比。也许问题出在你没有仔细考虑团队构成,或者缺乏适当的反馈循环。“绿色机器”模型几乎可以帮助任何项目重新步入正轨。绿色机器的六个步骤01. 配备优秀的人才伟大的实验需要卓越的团队,他们能够快速头脑风暴、执行并灵活调整方向。这就是为什么我们在招聘时设定了如此高的标准,并对团队成员进行大量投资。我们喜欢从精干的小团队开始,只有在看到成功时才会增加更多人手。02. 定义成功我们始终希望设定清晰、可衡量的目标,无论是每日活跃用户(DAU)、预订量还是社交媒体影响力。但对于早期项目来说,可能无法获得明确的量化指标。在这种情况下,我们会定义最合适的定性目标,通过迭代逐渐明确目标,同时关注任何有用的信号。03. 设置边界并考虑长期我们通过设置边界条件来确保我们的工作在长期内既能为多邻国,也能为学习者带来益处。这与我们的核心原则“放眼长远”)一致。深思熟虑的边界条件帮助我们专注于可持续、有意义的增长,确保每个实验都服务于更大的目标。04. 构建产品并建立反馈循环创造卓越产品的最快方式不是通过抽象讨论,而是直接开始构建,并设置适当的反馈循环。这些反馈既包括定量数据(如 A/B 测试结果、社交媒体反响、效果研究),也包括定性来源(如广泛的内部试用)。早期项目通常更依赖定性反馈,然后逐步转向数据驱动的指标。05. 以紧迫感和卓越执行由于小幅改进会随着时间获得复利,而缓慢行动会付出巨大代价。但过快推进也可能导致粗糙的结果。在第 5 步中,我们努力持续(且紧迫地)交付符合我们高标准的成果。06. 加倍投入有效的方法,停止无效尝试当某件事情奏效时,我们会分配更多资源并持续改进它(有时会持续数年)。但我们也需要有勇气淘汰那些未能证明成功的项目,甚至是整个产品。术语表Bookings我们用“Bookings”来表示从用户订阅多邻国、应用内购买、DET(多邻国English Test)购买以及广告网络中获得的收入金额。DAUs每日活跃用户(Daily Active Users)。每天通过 iOS、Android 和网站使用多邻国的用户数量。DAUs 是我们追踪的最重要指标之一,用于评估我们的产品表现。DET多邻国英语测试(多邻国English Test)——我们的第二大核心产品。这是一种自适应的认证测试,用于证明英语水平,主要用于满足国际大学入学要求。Dogfooding当多邻国 员工自己测试产品功能时。DuoDuo 是在一个 [被涂黑的部分] 中创造出来的,作为多邻国的吉祥物。Duoversary一年一度,我们会在匹兹堡聚集整个公司,庆祝多邻国于 2012 年 6 月 19 日正式推出的周年纪念日。Experiments用于测试什么有效、什么无效的实验。A/B 测试是一种特定类型的实验,我们会同时运行两个或更多选项进行对比。Go, Go, Go!路易斯在你做得很棒时会喊的一句话。Juicy多邻国的视觉设计系统。比以前更加圆润、友好和生动有趣。MAUs每月活跃用户(Monthly Active Users)。每月与多邻国产生互动的独立用户数量。Nuo一只聪明、眼睛明亮的小猫头鹰,在加入多邻国的前 90 天里会提出大量问题。OKRs目标与关键成果(Objectives and Key Results)。一种目标设定模型,最早于 1970 年代在英特尔开发。在多邻国,我们每季度设定团队 OKRs,每年设定公司级别的 OKRs。Parliament一群猫头鹰。此外,也是我们每周一次的全体会议,通常在周一举行。Pittsburgh位于三条河流交汇处的一座传奇城市,被认为是 Duo 的诞生地,同时也是我们的总部所在地!PR产品评审(Product Review)——评审会议,用于批准应用中的每项更改,由产品团队领导,任何人都可以旁听!(其他含义:公共关系 Public Relations,以及拉取请求 Pull Request。)SLT高级领导团队(Senior Leadership Team)——由公司内所有副总裁及以上级别成员组成。有时还包括几只流浪猫头鹰。Subscribers为访问多邻国付费订阅服务的用户。原文 PDF 访问链接:https://handbook.duolingo.com/?utm_source=blog.duolingo.com&utm_medium=referral&utm_campaign=handbook_blog_020725

2024-12-22 16:49

OFF.00 回顾 2024,设计的边界在消失

篇首语每到年末,我都会写点东西,总结这一年的起伏。总结,不只是为了回顾,而是为了看清下一步的方向。今年也不例外。但是,今年的总结似乎又有些不同。2024年的设计行业,已经不再是过去那种按部就班的延续,而是在经历一次显而易见的本质变化。过去,我们总以为设计行业会一年一年地稳步发展:工具更高效了,流程更完善了,用户需求更复杂了…然而,事实是,变革早已悄然发生。边界正在被打破,规则正在被改写,连角色的护城河也开始崩塌。今年,这些变化变得尤为明显,甚至显得近在咫尺。设计行业的边界正在模糊,角色的护城河正在被削弱,连游戏规则本身也在被重新书写。这种变化不像以往那样渐进,而更像是一次推倒重来的重建。那些曾经熟悉的技能优势、行业规范和职业分工,如今似乎都站在了不确定的边缘。对于设计师来说,这不仅仅是工具的升级,而是一次重新思考自身角色与价值的挑战。最近,我特别想和大家分享两件事情。它们看起来没有太大关联性,但仔细想想,变化其实早就在我们身边发生了。01. 体验设计师 → 产品设计师LinkedIn 上,一位朋友的岗位从“体验设计师”改成了“产品设计师”。他发了一条动态,说这并不是他的个人行为,而是公司的一次整体的调整。原因很简单,公司希望大家别再沉迷于自己的一亩三分田了,别再只盯着设计细节、搞专业,而是把目光更多地放在业务价值思考上。换句话说,设计师要从“体验设计”转向“业务设计”。Title 的变化只是表象,背后是公司对设计师期望的彻底重塑。 过去,体验设计师讲究的是“以用户为中心”,可企业的视角可不一样,它更在意的是设计为企业带来的增长和利润。企业需要的是一个“利润中心”,而不是一个只烧钱、不赚钱的“成本中心”。设计师的角色也随之发生了根本性的转变。从“体验设计师”到“产品设计师”,意味着设计师不仅要画界面、做优化,还得能想清楚:这个设计能不能提高转化率?能不能直接带来收入?这背后是企业策略的转变,用更直接的话说,设计师不仅要设计“看得见的好”,还得为“看不见的利润”负责。这不仅仅是一个岗位名称的变化,而是设计行业的一场结构性调整。02. AI 在敲门,边界在消失上个月,我开始用 Cursor 和 Windsurf 做一些小工具。刚开始是写写脚本练练手,后来干脆用它们解决工作中的一些琐碎问题。就这样,一不留神,做出了 20 多个工具,这效果实在有点不像话了。更别说更为强大的 Devin,对于设计师来说,我们好像真的不需要工程师了。过去,设计师不懂代码,这是个绕不过去的槛。很多时候冒出一些好点子都卡在“实现不了”这一步。但现在,AI 工具把这道门槛给直接拆了。只要你有想法,它就能帮你把想法变成产品。AI 不只是帮你提升效率,更是在改变你的工作边界:设计师可以写代码,工程师可以设计界面,产品经理甚至能用 AI 生成原型。更关键的是,这种能力不再只是“少数高手的特权”。AI 工具的门槛越来越低,工种之间的界限也越来越模糊。 设计师、工程师、产品经理原本泾渭分明的角色,现在正在被重新定义。这才是最让人不安的地方。当角色之间的护城河被填平,接下来会发生什么?答案可能比我们想象的要快得多。看似毫不相关的两件事,实际上指向了同一个方向:设计行业的角色边界正在消失。一方面,设计师的职责边界正在变化。过去,我们只需要关注用户体验和设计本身,但现在,企业希望我们把目光放得更远一些,思考设计对业务的直接价值。设计师不只是画图的,更是业务的推动者。另一方面,AI 让我们的能力边界得到了无限扩展。不懂技术?没关系,AI 补上这块短板。曾经因为技术限制而束手束脚的事情,现在只需要一点想法,再交给工具去实现就行了。我们不再只是设计师,我们可以做更多。不过,别高兴得太早,这件事对所有人都是公平的。设计可以跨界到研发,研发也可以跨界到设计,而产品经理甚至可以抛弃所有人,把问题直接转化为需求,再利用 AI 生成完整的解决方案。边界的模糊化是双向的,大家都在同一个游戏里,彼此的护城河都正在迅速消失。当能力边界走向无限拉平时,我们都得回归一个最本质的问题:我们做这些事情,到底是为了什么? 未来,用专业解决问题可能不再是难点,真正重要的,是发现问题、分析问题、定义问题的能力。至于后面那些实现环节,交给 Devin 这类产品不就行了吗?AI 或许会取代技能,但它取代不了思考。未来的职场最需要的,不是会做事的人,而是知道该做什么的人。关于 OFF DESIGN 专栏OFF DESIGN 的内容会以中短篇为主,直接明快,不绕弯子。我们从设计出发,聊到产品、技术、AI,再到职业发展中的那些困惑和方向。全年不低于 100 篇内容(大概率会超)。和你一起拆解设计的边界,探索更多维的可能性。专栏定价 199 元。一次性付费,可阅读全年所有内容。2025 年早享价,为大家准备了 7.5 折优惠,点击下方链接领取。OFF DESIGN · 2025 7.5折 优惠券