ChatGPT 已经发布一年多，这一年，我们经常会听到“提示词工程（Prompt Engineering）”这个术语。
在探讨这个概念之前，我们需要先了解什么是Prompt（提示词）。
简单来说，Prompt 就是我们给 ChatGPT 等 AI 大模型的指令，它可以是一个问题、一段描述，甚至是一段带参数的复杂文本，基于这些 Prompt ，AI 大模型能够生成相应的文本或图片。
例如，在 ChatGPT 中输入的问题“你好”，这个“打招呼”本身就是一个 Prompt 。
那么，提示词工程又是什么呢？
一句话总结，提示词工程是一种专注于设计和优化 AI 提示词的“艺术”，旨在提高 AI 大模型的性能，让其更准确、可靠地执行特定任务。
它不仅关乎技术，更关乎深入理解如何使 AI 能够准确理解并响应我们的复杂意图。
这个过程中，我们需要学会如何用 ChatGPT 能理解的方式表达我们的思维，这需要我们深入了解它的工作原理，以及它是如何处理和回应我们的指令的。
很多人在使用 AI 大模型时可能会觉得，只要输入一些文字，AI 就能给出答案，看似并不需要什么特别的技术。
确实，如果你只是想获得一个简单的答案，直接输入简单的文字就足够了。
但是，在与 ChatGPT 这样的 AI 大模型进行交流时，我们面临着一个核心问题：如何确保我们的意图不仅被理解，而且能够被准确执行。
这就好比我们在与一个全知全能的“神”对话，它拥有无限的知识，但却不是我们肚子里的蛔虫，无法直观地洞察到我们心中的真正想法。
简单地说，AI 它并不真正懂我们。
另一方面，人类的语言存在不精确性，语言本质是对知识的有损压缩。
如此一来，人类语言既无法准确地表达其意图，机器也无法直接理解人类的意图。
相当于“双方反向奔赴”，产生了“认知差”。
提示词工程的目标就是弥合这种差距，使得 AI 能够更准确地理解和回应我们的需求。
所以，如果你希望得到更加准确和满意的回答，就必须需要学会如何写好提示词。
在本册中，我们将深入探讨 AI 提示词的基础概念、工作原理、实战应用、常见错误避坑以及拆解一段优秀提示词是设计出来的。
在 AI 时代，无论你是谁，学习并掌握 AI 提示词技能都将对你的工作或日常生活带来实质性的帮助。
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