5.3 基础框架|CO-STAR 框架

AI 入门到变现(提示词)大全带您入门 AI2024-9-11 20:26

一、策略概述

CO-STAR 框架是一个由新加坡政府科技局数据科学与 AI 团队创建的实用工具,用于构建高效的提示(Prompt)。

它通过考虑上下文、目标、风格、语调、受众和输出格式等因素,帮助用户获得更优质的模型响应。

这个框架可以显著提高大语言模型的回应质量,特别是在需要精细控制输出时表现尤为出色。

在去年的新加坡 GPT-4 提示工程竞赛上,Sheila Teo 使用这个框架赢得了冠军。

二、CO-STAR 框架的六个关键要素

  1. C - 上下文(Context)为任务提供背景信息,帮助模型理解问题的具体场景和需求。通过清晰的背景信息,模型能够更精准地调整其回应,提高反馈的相关性。

    1. 示例:公司即将推出一款新型产品,需要在社交媒体上进行推广。

  1. O - 目标(Objective)明确要求模型完成的任务或目标。清晰的任务定义能使模型在生成回答时专注于实现该目标,避免产生无关信息。

    1. 示例:生成一条Facebook帖子,吸引用户点击并购买新产品。

  1. S - 风格(Style)指定你希望模型使用的写作风格。可以参考某些著名的品牌或专家的文案风格,帮助模型生成更具特定风格的内容。

    1. 示例:模仿 Dyson 等成功公司的广告文案风格。

  1. T - 语调(Tone)设定回应的情感或语调,以确保模型的输出能够传达预期的情感和态度。这可以帮助用户调整内容的感染力和表达效果。

    1. 示例:使用说服性的语调。

  1. A - 受众(Audience)识别目标受众并根据受众的特点定制回应。这样可以确保内容与受众的理解能力和兴趣匹配,提升内容的有效性。

    1. 示例:主要受众为老年人,特别关注护发产品的简便性和高效性。

  1. R - 响应(Response)明确要求模型输出的格式,例如列表、简洁的段落或专业报告等。规范输出格式有助于提高信息的易读性和适用性,特别是在需要与其他工具或系统集成时。

    1. 示例:输出简洁的Facebook帖子。

三、示例应用

使用 CO-STAR 框架撰写 iPhone 16 的小红书文案


# CONTEXT
苹果公司即将发布新款 iPhone 16,主要特点包括全新的摄像头系统、更长的电池续航时间以及多种颜色选择。需要撰写一条小红书文案帖子来吸引年轻女性用户。

# OBJECTIVE
帮我撰写一条小红书的文案,目的是吸引年轻女性对 iPhone 16 的兴趣,并引导她们参与讨论或购买。

# STYLE
参照时尚、美妆博主常用的轻松、充满活力且贴近生活的风格。

# TONE
友好且充满活力。

# AUDIENCE
主要受众是年轻女性,尤其是那些追求时尚、注重生活品质和科技感的用户。

# RESPONSE
保持文案简洁,突出 iPhone 16 的时尚设计和强大功能,且文案需要引发读者的共鸣并促使互动。

1、使用 CO-STAR 框架生成的结果:

“💖 新 iPhone 16,颜值爆表,随手一拍就是大片!📱✨

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2、分析

  • 上下文(Context):明确了 iPhone 16 的核心功能,如摄像头系统、电池续航、颜色选择,吸引了目标受众——年轻女性。

  • 目标(Objective):引导文案以吸引和互动为核心,激发年轻女性对产品的兴趣和讨论欲望。

  • 风格(Style):轻松活泼的文案风格,与小红书的年轻、时尚用户群体高度契合,运用了许多流行的表情符号和口语化表达。

  • 语调(Tone):友好、充满活力的语调,营造出一种亲切和时尚感,符合目标受众的喜好。

  • 受众(Audience):针对年轻女性,文案突出时尚设计和生活化应用,如自拍、旅行等,并通过提问引发互动。

  • 响应(Response):文案简洁明了,突出产品特点,并在结尾处引导用户参与讨论,增强互动性。

四、总结

CO-STAR 框架通过系统化地安排提示(Prompt)的各个要素,帮助用户确保生成的响应符合任务要求和目标受众的需求。

这一框架能有效提升大语言模型的响应质量,特别是在需要定制化、精细控制输出的场景中。

通过提供背景信息、明确目标、设定风格和语调、识别受众,并定义输出格式,用户可以最大化利用模型的能力,生成高效且相关性强的内容。

参考:https://www.linkedin.com/posts/sheila-teo_how-i-won-singapores-gpt-4-prompt-engineering-activity-7146791877558566912-tz9E/


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