在与 ChatGPT 这样的 AI 大模型进行交流时，如何确保我们的意图能被 AI 准确理解与执行，是一项至关重要的技能。

关键在于如何准确地表达我们的意图，使 AI 能够理解并提供有用的回答，这就是元问题和元指令发挥作用的地方。

• 元问题：当我们不确定如何提出问题时，元问题就像是提问的提问。它帮助我们细化和明确我们想从ChatGPT获得的信息。

• 元指令：当我们需要ChatGPT执行某项任务，但不知道该如何下达指令时，元指令就起到了引导的作用。它帮助我们构建出更有效的命令。

元问题与元指令的作用

元问题和元指令的核心作用是建立起人类与 AI 之间的“认知一致性”。

ChatGPT 是基于预先训练的大模型，它就像一个无所不知的“神”，但它无法直接了解人类用户的具体思维过程和期望，说人话就是，它根本不懂人类想要什么。

所以，让 ChatGPT 明白人类到底想要什么是非常关键的。

但是，刚开始使用 ChatGPT 的用户，并不知道应该如何更好地给 ChatGPT 下达指令或者提问。

于是，就有了“元问题和元指令”，这是一个大的概念，并不是泛指某一句提示词。

它可能是“我想做xxx，你能给我提供什么帮助？”、“我想要你做xxx，我应该给你输入什么信息？”、“我想了解xxxx，我应该向你问哪10个问题？”

实际案例分析

让我们来看一个具体的例子。

假设我想要通过 ChatGPT 了解番茄炒鸡蛋的做法，但如果我不知道应该如何提问的话，可以使用元问题来获得更有效的帮助。

此时的元问题可能是“我想知道番茄炒鸡蛋的做法，我应该向你提问哪些问题？”

通过一个“元问题”，得到 8 个提问的建议，这样一来，我就知道接下来应该更好地如何提问了。

再举一个例子，假设我想要通过 ChatGPT 了解全球气候变化的最新研究，此时我的“元问题”可能是：

“我想了解全球气候变化的最新研究，我应该向你提出哪些具体问题？”

接着，我就可以根据 ChatGPT 给出的提问建议来进一步提问，例如第五个建议：

掌握了元问题，你就不怕与 ChatGPT 交流时“无话可说”，人类与 GPT 的“认知一致性”是通过语言交流来提高的，越聊，ChatGPT 越能准确地理解用户的需求，并输出人类期望的内容。

元指令和元问题是同一个路数，例如我想给 ChatGPT 下达“写文章”的指令，但是我不知道应该怎么做。

于是我的元指令可能是“我想让你帮我写一篇文章，但我不知道该向你输入什么信息”。

得到了 ChatGPT 的指令提示之后，我就知道接下来应该如何组织语言来下达更细致的写作指令了。

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