【分销指南】合伙人计划
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👋 亲爱的读者朋友们，欢迎来到 DeepSeek 小报童专栏！为了方便大家更好地学习和使用 DeepSeek，我将所有文章整理成了这份导航指南。
📚 基础入门篇
3、2025年 DeepSeek R1满血版平台最佳使用指南
🎯 提示词进阶篇
💡 提示词技巧篇
⚡ 实战应用篇
🔰 基础实战
💼 职场提效
🏢 商业应用
📚 教育培训
🌟 个人生活
🎁 加餐专区
📱 社区资源
官方文档：DeepSeek 官网
大国老师的 DeepSeek 文档：【飞行社】Deepseek 学习手册（持续更新 ing...)
我的 DeepSeek 文档：DeepSeek R1 最佳使用指南
DeepSeek R1 开源仓库及论文：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
SimpleRL（港科大团队）：验证了 R1 在小模型上的数学推理潜力，使用 8000 个 MATH 数据集示例训练，取得了显著成绩：https://github.com/hkust-nlp/simpleRL-reason
TinyZero（UC 伯克利）：复现了 R1 的强化学习流程，展示了小模型的自我验证和推理能力：https://github.com/Jiayi-Pan/TinyZero
Open-R1（Hugging Face）：全面复现 R1 的训练流程，并计划将其迁移至代码生成和医学诊断领域：https://huggingface.co/blog/open-r1
在 SWE-bench 测试中，DeepSeek-R1 得分 49.2，接近 Claude 3.5 Sonnet（50.8），并在数学能力上超越 OpenAI o1：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
在 Arena 平台上，R1 在风格控制类模型中与 OpenAI o1 并列第一，竞技场得分 1357 分：https://lmarena.ai/
DeepSeek-R1 的训练成本仅为 550 万美元，使用 2048 颗英伟达 H800 GPU，远低于 OpenAI 和 Anthropic 的模型成本：https://news.ifeng.com/c/8gU5TxeDdip
每百万 token 的价格从 OpenAI o1 的 60 美元降至 2.19 美元，成本降低近 30 倍：https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-28/doc-inehptzt7370213.shtml
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