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DeepSeek最佳实践指南

DeepSeek最佳实践指南

@孟健

作者:孟健,姚路行,大厂一线技术团队,AI领域资深实践者。著有《DeepSeek极简入门与应用》,全网发行超70万册!写作《DeepSeek R1实战指南》阅读量超1.2万,深受读者欢迎。

小册共8大板块:基础入门篇、提示词入门篇、提示词技巧篇、实战基础篇、职场提效篇、商业应用篇、教育培训篇、个人生活篇

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最后更新:2025-3-23 16:0
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2025-3-23 13:36

1. 认识 DeepSeek:AI 领域的新星

在正式开始学习如何使用 DeepSeek 之前,让我们先来全面了解一下 DeepSeek 的背景、技术特点和市场定位。通过本文,你将清楚地认识到 DeepSeek 的发展历程、核心技术和独特优势。DeepSeek 的诞生与发展成立背景DeepSeek 的诞生可以追溯到中国量化投资公司幻方量化在人工智能领域的战略布局。2023 年 5 月,DeepSeek 从幻方量化中独立出来,并于同年 7 月 17 日正式成立,总部位于杭州。公司的早期发展得益于两个重要优势:强大的资金支持:早期研发资金由幻方量化直接出资充足的算力资源:共享了幻方量化的"萤火超算"万卡级算力战略定位DeepSeek 以"技术民主化"为核心目标,致力于通过开源大语言模型推动人工智能的普惠化发展,打破西方技术垄断。为此,公司在成立初期即投入超过 5 亿美元用于采购 GPU,构建了坚实的算力基础设施。技术演进之路DeepSeek 在短时间内实现了多代模型的快速迭代:DeepSeek LLM(2023 年 11 月)首个开源模型基于 LLaMA 的 Transformer 架构参数规模:6.7B 和 67B具备文本生成与对话能力DeepSeek-V2(2024 年 5 月)第二代混合专家模型(MoE)性能对标 GPT-4 Turbo推理成本仅为 GPT-4 Turbo 的 1/70DeepSeek-V3(2024 年 12 月)参数规模达到 671B超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B接近 GPT-4o 和 Claude 3.5 的性能水平DeepSeek-R1(2025 年 1 月)数学推理、代码生成等任务表现优异支持本地部署,增强隐私保护训练成本较 Claude 3.5 Sonnet 降低 90%市场表现与突破1. 应用端爆发移动端应用:2025 年 1 月 27 日,DeepSeek 应用登顶中国及美国区苹果 App Store 免费榜,下载量达到 1600 万次,增速超越同期 ChatGPT 下载量的 100%。企业合作:吸引了英伟达、亚马逊、微软等国际巨头,以及华为云、腾讯云等国内头部云服务商接入其模型。2. 性能与成本优势DeepSeek-R1 在性能上与 GPT-4o mini 相当,但成本降低了 90%DeepSeek-V3 在 AGI 相关评测中展示了类人推理能力,支持物理模拟和创意生成DeepSeek 的核心竞争力基础能力突破DeepSeek 已经进入推理模型阶段,成功跻身全球第一梯队。其核心竞争力体现在以下几个方面:推理能力跃升DeepSeek 大模型核心技术突破实现复杂推理任务的精准处理与高效执行覆盖多模态场景应用国际竞争力指标模型综合性能跃居全球第一梯队技术指标与国际顶尖水平(如 GPT系列、Claude等)直接对标奠定国产大模型的行业标杆地位核心优势DeepSeek 以"推理能力+第一梯队性能"为核心基础,重点发力三大方向:开源开放技术共享,生态共建全量开源训练代码提供数据清洗工具及微调框架支持教育、金融、医疗等垂直领域应用推动社区协同创新低成本优势普惠企业级AI应用大量的模型架构优化和系统工程优化训练成本仅$557w,显著低于行业同类模型推理成本降低83%,满足中小企业需求加速商业化落地国产化战略技术自主,缩短差距将国产模型与美国的代际差距从3-5年缩短至3-5个月实现"弯道超车"技术抢跑构建多行业专属模型矩阵全面支持国内产业智能化升级小结DeepSeek 的崛起不仅改变了国内人工智能行业的格局,也对全球 AI 市场产生了深远影响。通过技术创新和成本优化,DeepSeek 正在实现其"技术民主化"的愿景,让更多人能够享受到 AI 技术带来的便利。在接下来的系列文章中,我们将深入探讨 DeepSeek 的具体使用方法、应用场景和高级技巧,敬请期待!返回目录(如果今天的分享对你有启发,可以点下左下角有启发哦~)

2025-3-23 13:36

2. DeepSeek 快速入门:安装、配置与使用指南

在开始使用 DeepSeek 之前,我们需要完成一些基本的准备工作。本文将详细介绍 DeepSeek 的安装、配置和基本使用方法,帮助你快速上手这个强大的 AI 工具。安装方式DeepSeek 提供了移动端和桌面端两种使用方式,你可以根据自己的需求选择合适的版本。移动端安装打开手机应用商店(App Store 或 Play Store)搜索关键词 "deepseek"寻找带有蓝色鲸鱼图标的应用点击下载并安装桌面端使用访问 DeepSeek 官方网站直接在浏览器中使用在线版本无需下载安装,随时随地可用注册与登录目前 DeepSeek 的注册方式主要支持:国内手机号注册(主要支持方式)邮箱注册(即将开放)第三方账号登录(如微信,计划中)注册步骤打开 DeepSeek 应用或网页点击"注册"按钮输入手机号码获取并输入验证码设置密码完成注册安全设置首次登录后,建议立即完成以下安全设置:绑定备用手机号或邮箱设置安全密码开启双重认证(如果支持)核心功能与模式选择DeepSeek 提供了多种使用模式,可以根据不同的任务需求进行选择。界面布局左侧操作区展开侧边栏(查看历史对话)创建新对话按钮中间对话区R1 模式切换按钮文件上传功能对话输入框三种核心模式基础模式(DeepSeek-V3)适用场景:日常对话、文案创作特点:响应快速,资源消耗低推荐:适合大多数日常使用场景深度思考模式(DeepSeek-R1)适用场景:复杂推理、数学问题特点:思维更缜密,推理能力强推荐:需要深度分析和复杂推理的场景联网模式适用场景:需要实时信息查询和验证特点:可以访问互联网获取最新信息推荐:需要查询实时数据或最新信息的场景使用技巧1. 模式选择建议简单问答使用基础模式即可需要深度思考的问题选择 R1 模式专业领域问题等待专业模式发布2. 性能优化建议定期清理历史对话记录适时切换不同模式合理设置对话上下文长度3. 文件处理建议上传文件前先压缩使用支持的文件格式注意文件大小限制常见问题解答无法注册?确认手机号是否正确检查网络连接尝试使用其他注册方式模式切换失败?检查网络状态确认账户权限尝试重新登录响应速度慢?检查网络连接考虑切换到基础模式清理历史对话记录尝试使用其他平台(下节介绍)小结完成以上配置后,你就可以开始使用 DeepSeek 了。记住,选择合适的使用模式对提高工作效率至关重要。在实际使用中,建议先从基础模式开始,熟悉后再逐步尝试其他高级功能。在下一篇文章中,我们将为大家介绍更多可以使用满血版 DeepSeek 的平台,帮助你在不同场景下充分发挥 AI 的潜力,敬请期待!返回目录

2025-3-23 13:36

3. 2025年 DeepSeek R1满血版平台最佳使用指南

本文将为您详细介绍DeepSeek R1在各大平台的最佳使用方式。一、腾讯元宝https://yuanbao.tencent.com核心优势完全免费、无需注册,响应速度极快已通过搜狗输入法PC版接入满血版DeepSeek R1支持深度思考与联网搜索功能支持复杂推理任务和多轮对话671B参数规模,仅激活37B参数,实现高效能低资源消耗使用方法直接使用搜狗输入法AI助手(Alt+空格键快速调出)选择DeepSeek R1模型进行对话可开启联网搜索增强回答质量支持多轮对话深入探讨适用场景日常办公场景多任务并行处理需要快速调用AI的职场环境复杂问题推理与分析使用建议优先选择该平台,尤其适合需要快速调用AI的职场用户结合搜狗输入法AI助手提升效率对于复杂任务,建议开启深度思考模式充分利用联网搜索功能获取最新信息二、天工AIhttps://www.tiangong.cn核心优势支持"深度思考R1+联网搜索"模式接入两亿多篇arXiv英文论文资源搭载分钟级信源收录系统整合权威金融数据库和研报支持PDF文件深度解析引用学术效率提升300%以上使用方法访问天工AI官网(www.tiangong.cn)在PC端界面勾选"深度思考R1"按钮可选择开启"高级模式"获取专业数据使用PDF引用功能查看原文支持多维度深度分析适用场景学术研究与论文写作金融分析与市场研究专业报告生成实时数据分析多语言文献综述特色功能实时联网信息更新财经数据深度分析学术论文智能检索多维度数据可视化专业报告自动生成使用建议优先使用PC端以获得最佳体验同时开启"高级模式"和"深度思考R1"善用PDF引用功能追溯源文献充分利用联网搜索实时性注意保存重要分析结果三、华为小艺https://xiaoyi.huawei.com/chat/核心优势支持强制开启深度思考模式代码生成与调试能力出色170+语种实时互译功能支持跨语言技术文档理解专业领域知识库丰富企业级安全保障使用方法访问华为小艺网页版选择专业模式进行对话根据需求切换语言和功能使用代码调试助手开启深度思考提升输出质量适用场景跨国技术交流代码开发与测试技术文档翻译多语言会议支持企业级应用开发特色功能智能代码补全多语言实时翻译技术文档解析专业词汇库支持企业级API集成使用建议使用网页版获得完整功能合理利用多语言能力重要代码本地备份注意API调用限制及时更新使用版本四、秘塔AI搜索https://metaso.cn核心优势支持"长思考"模式激活满血版能力全网/学术/文库多范围搜索自动生成思维导图和大纲无广告干扰,数据溯源清晰支持一键导出Word/PDF格式自动生成参考文献使用方法访问秘塔AI搜索官网选择搜索范围(全网/学术/文库)开启"长思考"模式获得深度分析使用导图/大纲等辅助功能导出所需格式的文档适用场景学术研究(文献综述)行业调研(市场报告)专业领域资料整合学术论文写作辅助特色功能智能生成思维导图自动整理参考文献多格式文档导出学术搜索精准定位数据来源可追溯使用建议学术研究建议开启"长思考"模式充分利用文献引用功能结合思维导图梳理研究框架注意保存导出的研究资料五、WPS灵犀https://lingxi.wps.cn核心优势深度集成DeepSeek R1满血版API支持一键调用深度思考模式基于DeepSeek-Writer API的智能写作支持多人协同实时编辑与AI辅助提供专业文档模板库和自动排版支持跨平台数据同步与云端存储适合企业级文档智能化处理使用方法访问WPS灵犀官网选择文档模板库和自动排版功能上传文档并选择深度思考模式使用AI辅助编辑和排版导出高质量文档适用场景企业级文档智能化处理多人协同实时编辑与AI辅助提供专业文档模板库和自动排版跨平台数据同步与云端存储特色功能深度集成DeepSeek R1满血版API支持一键调用深度思考模式基于DeepSeek-Writer API的智能写作支持多人协同实时编辑与AI辅助提供专业文档模板库和自动排版支持跨平台数据同步与云端存储使用建议优先选择该平台,尤其适合需要深度思考和多人协同的企业用户结合深度思考模式和AI辅助功能提升文档质量充分利用跨平台数据同步与云端存储功能注意保护文档隐私和版权六、飞书多维表格https://www.feishu.cn/product/base核心优势集成DeepSeek R1 API实现智能数据分析支持超过10亿条业务数据智能处理基于R1的自然语言数据查询功能智能数据可视化和深度分析工具支持多维数据实时协同编辑提供企业级API集成与自动化能力与飞书生态深度集成的智能工作流使用方法访问飞书多维表格官网选择智能数据分析和多维数据实时协同编辑功能上传业务数据并选择深度思考模式使用AI辅助数据分析和可视化导出分析报告和数据可视化图表适用场景企业级文档智能化处理多人协同实时编辑与AI辅助提供专业文档模板库和自动排版跨平台数据同步与云端存储特色功能集成DeepSeek R1 API实现智能数据分析支持超过10亿条业务数据智能处理基于R1的自然语言数据查询功能智能数据可视化和深度分析工具支持多维数据实时协同编辑提供企业级API集成与自动化能力与飞书生态深度集成的智能工作流使用建议优先选择该平台,尤其适合需要深度思考和多人协同的企业用户结合深度思考模式和AI辅助功能提升文档质量充分利用跨平台数据同步与云端存储功能注意保护文档隐私和版权七、纳米AI搜索https://www.n.cn核心优势免登录即用,移动端适配优秀支持"深入回答"模式调用R1多模态搜索(文字/图片/语音)实时数据可视化能力引用来源广泛,内容可靠性高使用方法访问纳米搜索平台选择搜索模式和输入方式开启"深入回答"获取详细分析使用数据可视化功能查看相关参考资料适用场景快速信息检索数据分析与可视化多媒体内容搜索移动端即时查询特色功能实时生成数据可视化图表支持多模态内容理解提供"搜、学、写、创"全方位功能便捷的移动端体验智能数据分析展示使用建议充分利用可视化功能注意开启"深入回答"模式善用多模态搜索能力关注数据分析结果八、钉钉AI助理https://page.dingtalk.com/wow/dingtalk/default/dingtalk/I0HfYX4QStBIpLgxnZQe核心优势支持选择"DeepSeek R1满血版"可接入官网/公众号客服自动同步用户反馈至多维表企业级解决方案支持业务流程自动化使用方法访问钉钉AI助理官网选择"DeepSeek R1满血版"作为客服助手根据需求选择业务流程自动化使用AI辅助客服和业务流程实现企业级解决方案适用场景企业级客服和业务流程自动化支持多语言实时互译功能提供企业级解决方案支持业务流程自动化限制与注意事项需要企业级账号权限注意保护用户隐私和数据安全需要合理规划业务流程使用建议优先选择该平台,尤其适合需要深度思考和多人协同的企业用户结合深度思考模式和AI辅助功能提升客服质量充分利用业务流程自动化功能注意保护用户隐私和数据安全九、知乎直答https://zhida.zhihu.com核心优势深度融合知乎海量知识库支持个人知识库上传(PDF/文档)专业问答质量突出浏览器插件支持快速内容抓取基于DeepSeek的深度理解能力使用方法通过知乎APP或网页端访问上传个人知识库内容使用浏览器插件采集资料进行精准问答互动实现"知识狩猎"功能适用场景专业领域深度问答个人知识库构建资料快速整理分析专业问题解答限制与注意事项输入字符上限1000字适合短文本深度解析需要注意知识库权限设置部分功能需要会员权限使用建议善用浏览器插件收集资料构建个性化知识库关注专业领域问答合理规划内容长度十、开发者平台硅基流动https://siliconflow.cn核心优势提供2000万免费tokens额度支持DeepSeek R1满血版API调用提供完整的API开发文档支持多种开源模型集成企业级稳定性保障支持ChatBox等第三方客户端适合个人和企业级应用开发使用方法访问硅基流动官网选择API调用和模型集成功能上传API开发文档和模型集成需求使用AI辅助API开发和模型集成实现企业级应用开发适用场景个人和企业级应用开发提供2000万免费tokens额度支持DeepSeek R1满血版API调用提供完整的API开发文档支持多种开源模型集成企业级稳定性保障支持ChatBox等第三方客户端特色功能提供2000万免费tokens额度支持DeepSeek R1满血版API调用提供完整的API开发文档支持多种开源模型集成企业级稳定性保障支持ChatBox等第三方客户端使用建议优先选择该平台,尤其适合需要深度思考和多人协同的企业用户结合深度思考模式和AI辅助功能提升应用开发质量充分利用API调用和模型集成功能注意保护API调用和模型集成安全火山引擎https://www.volcengine.com/docs/6459/1449739核心优势提供50万免费tokens支持API调用与模型微调适合定制化推荐系统开发企业级服务支持使用方法访问火山引擎官网选择API调用和模型微调功能上传API调用和模型微调需求使用AI辅助API调用和模型微调实现定制化推荐系统开发适用场景定制化推荐系统开发提供50万免费tokens支持API调用与模型微调适合定制化推荐系统开发特色功能提供50万免费tokens支持API调用与模型微调适合定制化推荐系统开发企业级服务支持使用建议优先选择该平台,尤其适合需要深度思考和多人协同的企业用户结合深度思考模式和AI辅助功能提升推荐系统质量充分利用API调用和模型微调功能注意保护API调用和模型微调安全阿里百炼https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/deepseek核心优势提供100万免费tokens支持模型训练和部署丰富的应用场景模板完整的开发文档支持使用方法访问阿里百炼官网选择模型训练和部署功能上传应用场景模板和开发文档使用AI辅助模型训练和部署实现丰富的应用场景模板适用场景丰富的应用场景模板提供100万免费tokens支持模型训练和部署完整的开发文档支持特色功能提供100万免费tokens支持模型训练和部署丰富的应用场景模板完整的开发文档支持使用建议优先选择该平台,尤其适合需要深度思考和多人协同的企业用户结合深度思考模式和AI辅助功能提升模型训练和部署质量充分利用模型训练和部署功能注意保护模型训练和部署安全总结DeepSeek通过与各大平台的深度整合,为不同场景的用户提供了多样化的应用方案。用户可以根据具体需求,选择最适合的平台来使用DeepSeek的强大功能。随着DeepSeek生态的不断扩展,相信会有更多创新应用涌现,为用户带来更优质的AI体验。平台选择建议日常办公场景:优先选择腾讯元宝,搭配搜狗输入法使用学术研究:使用天工AI或秘塔AI搜索,开启深度思考模式专业问答:选择知乎直答,善用知识库功能数据分析:使用纳米AI搜索的可视化功能企业应用:考虑钉钉AI助理或开发者平台文档处理:选择WPS灵犀(公文、PPT)或飞书多维表格(批量生成)返回目录(如果今天的分享对你有启发,可以点下左下角有启发哦~)

2025-3-23 13:35

4. DeepSeek 提示词入门:基础概念与设计原则

在与 DeepSeek 这样的大语言模型进行交互时,提示词(Prompt)的设计至关重要。本文将深入介绍提示词的基础概念和设计原则,帮助你更好地使用 DeepSeek。一、提示词基础概念1.1 什么是提示词?提示词是用户输入给 AI 的指令或问题,它是人类与 AI 之间的"桥梁"。一个好的提示词能够:准确传达意图明确表达需求目的指定期望的输出形式提供必要的上下文引导 AI 思考设定思考方向提供推理框架约束输出范围优化交互效率减少来回沟通提高首次回答质量便于后续优化1.2 提示词的类型按交互方式分类a) 问答型提示词适用场景:获取信息、寻求解释特点:直接明了,答案明确示例:问:什么是微服务架构? 要求: 1. 给出准确定义 2. 列举核心特点 3. 提供实际案例b) 指令型提示词适用场景:任务执行、内容生成特点:强调行动和输出示例:任务:将以下文本翻译成英文 要求: - 保持专业术语准确性 - 符合目标语言表达习惯 - 标注关键词翻译说明c) 角色扮演型提示词适用场景:专业咨询、创意写作特点:情境化、个性化示例:角色:资深 Python 开发工程师 背景:正在审查一个性能优化项目 任务:评审下面的代码并提供优化建议按内容形式分类a) 纯文本提示词最基础的交互形式适合一般性对话和咨询便于理解和修改b) 多模态提示词文本 + 图片:适用于视觉分析、设计评审文本 + 代码:适用于程序开发、代码优化文本 + 数据:适用于数据分析、报表生成二、提示词设计原则2.1 核心原则清晰性原则使用准确的描述性语言避免模糊或歧义表达明确说明期望的输出形式示例:❌ 模糊的提示词: "这段代码有问题,帮我看看。" ✅ 清晰的提示词: "请检查以下 Python 代码中的内存泄漏问题: 1. 重点关注资源释放 2. 检查循环中的对象创建 3. 分析异常处理流程"上下文完整性提供必要的背景信息说明相关的限制条件指明特定的使用场景示例:❌ 缺乏上下文: "如何优化这个查询?" ✅ 提供完整上下文: "环境: - 数据库:MySQL 8.0 - 表大小:约 1000万条记录 - 当前查询耗时:5秒以上 - 主要用途:实时数据分析 需求: 优化以下 SQL 查询,目标响应时间控制在 1 秒以内"2.2 实用技巧STAR 法则Situation(情境):描述背景Task(任务):说明目标Action(行动要求):期望的处理方式Result(结果):期望的输出示例:情境:开发一个高并发电商系统 任务:设计商品库存扣减方案 行动要求: - 考虑并发安全 - 保证数据一致性 - 优化响应速度 结果期望: - 完整的技术方案 - 核心代码示例 - 性能评估指标三、常见错误与优化3.1 典型错误信息不足缺少关键上下文没有明确目标忽略限制条件结构混乱逻辑不清晰重点不突出优先级不明确期望模糊输出格式不明要求过于笼统标准难以衡量过度冗长信息过于繁杂重复内容过多结构层次混乱3.2 优化示例代码问题咨询低效提问:代码报错了怎么办?优化提问:问题描述: 开发环境: - 操作系统:Ubuntu 20.04 - Python 版本:3.8.5 - TensorFlow 版本:2.4.0 - CUDA 版本:11.0 错误现象: 训练神经网络模型时出现 shape 不匹配错误 错误信息: ValueError: Shapes (32,1) and (32,2) incompatible 相关代码: [代码片段] 已尝试方案: 1. 检查了数据预处理步骤 2. 打印了张量维度信息 3. 调整了 batch_size 期望输出: 1. 错误原因分析 2. 解决方案建议 3. 预防措施建议功能开发咨询低效提问:怎么实现用户登录?优化提问:需求描述:实现 Web 应用的用户登录功能 技术栈: - 前端:React 18 - 后端:Node.js + Express - 数据库:MongoDB - 认证方案:JWT 功能要求: 1. 支持邮箱/手机号登录 2. 实现"记住我"功能 3. 登录失败次数限制 4. 异地登录提醒 安全要求: 1. 密码加密存储 2. 防止暴力破解 3. XSS/CSRF 防护 4. 日志审计 期望输出: 1. 整体技术方案 2. 核心代码实现 3. 安全措施说明 4. 测试用例建议四、场景化应用指南4.1 开发场景代码审查角色:高级开发工程师 任务:代码审查 关注点: - 代码质量 - 设计模式 - 性能优化 - 安全隐患 输出要求: - 问题清单 - 优化建议 - 参考示例问题诊断场景:生产环境故障排查 信息提供: - 错误日志 - 监控数据 - 系统配置 - 变更记录 分析要求: - 根因分析 - 解决方案 - 预防措施4.2 设计场景架构设计项目背景: - 业务场景 - 技术现状 - 未来规划 设计要求: - 技术选型 - 架构图 - 关键设计 - 演进路线 约束条件: - 性能指标 - 成本预算 - 技术栈限制API 设计需求描述: - 功能概述 - 使用场景 - 调用方式 接口规范: - 请求方法 - 参数格式 - 响应结构 - 错误码 特殊要求: - 版本控制 - 向后兼容 - 性能指标4.3 文档场景技术文档文档类型:技术方案设计 目标读者: - 开发工程师 - 架构师 - 运维人员 内容要求: - 背景说明 - 方案设计 - 实现细节 - 部署指南 格式规范: - Markdown 格式 - 包含流程图 - 代码示例 - 注意事项用户指南文档定位:产品使用手册 目标用户: - 初级用户 - 高级用户 - 管理员 内容框架: - 快速入门 - 功能说明 - 最佳实践 - 常见问题 风格要求: - 通俗易懂 - 图文并茂 - 步骤清晰 - 示例丰富五、基础使用规范5.1 平台限制5.2 通用模板问题分析模板背景:[问题的来源和环境] 现状:[当前存在的问题] 目标:[期望达到的效果] 限制:[相关约束条件] 需求:[具体要求]方案设计模板场景:[应用场景] 目标:[设计目标] 需求:[功能需求] 约束:[限制条件] 规范:[设计规范] 输出:[交付物]代码优化模板代码功能:[代码用途] 当前问题:[存在的问题] 运行环境:[环境信息] 性能指标:[性能要求] 优化目标:[具体目标] 参考案例:[相关示例]结语掌握提示词的基础概念和设计原则,是提升 AI 对话效率的关键。在实践中,要根据具体场景选择合适的提示词类型和模板,并不断优化和积累经验。在下一篇文章中,我们将介绍 DeepSeek 的深度思考模式,敬请期待!返回目录(如果今天的分享对你有启发,可以点下左下角有启发哦~)

2025-3-12 16:24

🎯 【置顶必看】DeepSeek 小报童导航

【分销指南】合伙人计划当前小报童开启合伙人分销模式,我将分销比例开到了最大(40%收益),不求赚钱,希望真正内容价值能够被更多人了解和学习!合伙人通过在作者的专栏首页,生成自己的专属链接(或二维码)点击查看详情:合伙人计划👋 亲爱的读者朋友们,欢迎来到 DeepSeek 小报童专栏!为了方便大家更好地学习和使用 DeepSeek,我将所有文章整理成了这份导航指南。📚 基础入门篇1、认识 DeepSeek:AI 领域的新星2、DeepSeek 快速入门:安装、配置与使用指南3、2025年 DeepSeek R1满血版平台最佳使用指南🎯 提示词进阶篇4、DeepSeek 提示词入门:基础概念与设计原则5、DeepSeek 提示词进阶:推理模型与通用模型6、DeepSeek 高级提示词:结构化提示词完全指南💡 提示词技巧篇7、DeepSeek 提示词技巧(一)塑造人格8、DeepSeek 提示词技巧(二)预言家模式9、DeepSeek 提示词技巧(三)杠精模式10、DeepSeek 提示词技巧(四)善于模仿⚡ 实战应用篇🔰 基础实战11、DeepSeek 实战基础篇 - 去除AI味儿💼 职场提效12、DeepSeek 实战职场提效篇(一)PPT制作13、DeepSeek 实战职场提效篇(二)思维导图14、DeepSeek 实战职场提效篇(三)专业流程图15、DeepSeek 实战职场提效篇(四)简历优化16、DeepSeek 实战职场提效篇(五)公文写作17、DeepSeek 实战职场提效篇(六)数据分析🏢 商业应用18、DeepSeek 实战商业应用篇(一)电商运营19、DeepSeek 实战商业应用篇(二)内容创作20、DeepSeek 实战商业应用篇(三)海报制作21、DeepSeek 实战商业应用篇(四)视频制作📚 教育培训22、DeepSeek 实战教育培训篇(一)教学设计23、DeepSeek 实战教育培训篇(二)论文辅助24、DeepSeek 实战教育培训篇(三)知识付费🌟 个人生活25、DeepSeek 实战个人生活篇(一)生活规划26、DeepSeek 实战个人生活篇(二)命里玄学27、DeepSeek 实战个人生活篇(三)财务管理🎁 加餐专区🧠 AI 学习路径与底层心法📹 配套视频课程📚 DeepSeek 全网优质资料整理📱 社区资源官方文档:DeepSeek 官网大国老师的 DeepSeek 文档:【飞行社】Deepseek 学习手册(持续更新 ing...)我的 DeepSeek 文档:DeepSeek R1 最佳使用指南DeepSeek R1 开源仓库及论文:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1SimpleRL(港科大团队):验证了 R1 在小模型上的数学推理潜力,使用 8000 个 MATH 数据集示例训练,取得了显著成绩:https://github.com/hkust-nlp/simpleRL-reasonTinyZero(UC 伯克利):复现了 R1 的强化学习流程,展示了小模型的自我验证和推理能力:https://github.com/Jiayi-Pan/TinyZeroOpen-R1(Hugging Face):全面复现 R1 的训练流程,并计划将其迁移至代码生成和医学诊断领域:https://huggingface.co/blog/open-r1在 SWE-bench 测试中,DeepSeek-R1 得分 49.2,接近 Claude 3.5 Sonnet(50.8),并在数学能力上超越 OpenAI o1:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1在 Arena 平台上,R1 在风格控制类模型中与 OpenAI o1 并列第一,竞技场得分 1357 分:https://lmarena.ai/DeepSeek-R1 的训练成本仅为 550 万美元,使用 2048 颗英伟达 H800 GPU,远低于 OpenAI 和 Anthropic 的模型成本:https://news.ifeng.com/c/8gU5TxeDdip每百万 token 的价格从 OpenAI o1 的 60 美元降至 2.19 美元,成本降低近 30 倍:https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-28/doc-inehptzt7370213.shtml购买后添加微信 ylx2ai 或 mjcoding3(备注"小报童"),凭小报童购买截图,作者会送你《270个高级提示词模板》(价值199元)以及全网最全整理资料,拉您进AI学习专属群。提示:原价399元,首发特惠10元,每满100人,涨5元。