小白玩转ChatGPT

本次案例是使用集成了New Bing功能Edge的工具，New Bing（新必应）是微软一款集成了ChatGPT的搜索引擎，关于New Bing如何获得，请私信作者获得免等待列表获取功略。准备今天要读的演示论文《Attention Is All You Need》，这是出自谷歌大脑（Google Brain）团队的论文。你也可以使用自己要阅读的论文。通过右键打开方式，选择Egde打开这篇文件；点击右侧边栏，把『聊天框』调出来；提取摘要直接问『这篇论文都讲了些什么？』，它就知道需要解读的是哪篇文件，来看看它的回答。定点翻译大概知道了是讲什么，我们继续往下浏览，当读到第2部分Backgournd时，有些模糊，可以要具体翻译的结果。引申解释看到了Transformer是在CNN和RNN的基础上发展而来的，可能我就想了解一下，这几种模型到底有什么区别，通过引申来厘清它们的关系，New Bing也能搞定。具体答疑当读到某一句时，可能有一些不理解，可以复制某一句话，让它定点让它来解惑，也可以继续追问深挖。还可以让它『解释』『修改』『扩展』，像极了一个专业能力强、态度好的老师。还有我以上只是给出一个例子，帮助我们高效读取论文，它还有更多能力，等着你去探索吧。接下来的文章中，我们还将介绍用ChatGPT尝试写出高质量论文。

提问的方式各式各样，好的Prompt，离不开几种基本的框架。以下是常见的两种，而我用的更多的是第二种，你们自己可以尝试都玩一下。两种基本框架CRISPE框架CR： Capacity and Role（能力与角色）。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。I： Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好）。S： Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。P： Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。E： Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。✅ICIO框架Instruction（必须）： 指令，即你希望模型执行的具体任务。“写一篇文章”Context（选填）： 背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。“关于智能家居发展前景”Input Data（选填）： 输入数据，告知模型需要处理的数据。“先阅读以下材料：xxxxxx”Output Indicator（选填）： 输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。“请按如下格式输出：xxxxxx”ICIO示例阅读下面的销售邮件，移除掉具体的人名，用适当的占位符替换。例如：“李小姐”替换为“【客户】”。 李小姐， 我们听说您购买了一辆新车，首先恭喜你。我叫小丽，来自飞马汽车美容中心，您现在在我们这里办年卡，汽车美容和保养，将享受7折优惠。如果您感兴趣，请联系我。我的电话是：13988888888，谢谢！ 小丽 飞马汽车美容中心指令I——红框上下文C——绿框输入I——蓝框输出O——黄框