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AI智能体一本通:入门,实战,变现

AI智能体一本通:入门,实战,变现

@江枫

本专栏是由江枫,加加,木川,佳成,程哥,阿骏 ,皓林,峰兄联合编写。团队包括破局智能体教练,AI产品经理,大厂算法专家。智能体GMV超百万,半年内20+企业客户智能体业务落地经验

目标:通过大量案例实操(承诺更新不少于50篇),成为智能体专家并通过智能体实现商业变现

目录:智能体入门篇,智能体技能篇,智能体案例篇,智能体商单篇

福利:添加微信f_f_412, 备注 “666”, 发送购买截图,加入交流群领取购买专属福利。学习优秀者可参与团队智能体商单项目

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最后更新:2024-9-11 15:18
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免费内容

2024-8-22 17:57

Coze 实战热点视频生成小红书文案

抖音作为短视频平台的佼佼者,以其快速、生动的视频内容捕获了无数用户的注意力。然而,如何将这些热门视频的内容和风格,转化为小红书平台上独具特色的文案和图片,是一个挑战。有了智能体,就可以通过输入抖音热门视频的关键词或视频链接,使用 Coze 的插件迅速捕捉视频的核心内容,然后利用大模型生成符合小红书风格的文案和配图一、效果演示抖音视频地址:根据抖音视频生成小红书文案根据视频关键词获取抖音视频并生成小红书文案二、工作流设计1、整体流程工作流比较大,分成两个图片展示2、开始模块3、信息提取使用大模型将用户的输入拆分为文字和链接两部分4、选择器如果用户输入包含视频链接,则直接获取获取视频内容如果用户输入不包含视频链接,则根据视频关键词先获取热门抖音视频链接5、获取视频链接和内容使用 coze 插件获取视频链接和视频内容视频链接插件:get_video内容解析插件:LinkReaderPlugin6、提取视频文案代码根据上面的分支,提取对应的视频内容代码如下:async def main(args: Args) -> Output:params = args.paramsif params['input'] is not None:ret: Output = {"content": params['input']['content'],}else:ret: Output = {"content": params['input2']['content'],}return ret7、生成标题使用大模型生成适合小红书平台特性的标题8、生成内容使用大模型生成适合小红书平台特性的正文内容9、图片 Prompt使用大模型生成图片提示词10、生成图片使用字节 ImageToolPro 插件根据提示词生成图片11、结束模块输出上面的标题、正文、图片三、测试与发布如果对您有帮助,请点击左下角点击跳转到小册目录页面#案例 

2024-8-22 17:56

Coze 生成百变风格的早安问候图片

利用智能体每天自动生成不同风格的早安问候图片要生成一张这样的海报,需要在工作流程中做哪些处理?画出海报将海报叠放在底图上在海报上添加“早安”在海报上添加“日期”在海报上添加早安问候语下面做分步介绍。创建扣子 bot打开扣子,点击“创建 Bot”,手动创建一个 bot。在 Bot 编辑界面,给 Bot 设置一个简单的人设与回复逻辑:请依据工作流生成图片,并将图片地址返回创建图像流我们需要创建 3 个图像流,用来做相应的图像处理工作。一)创建画图图像流这个图像流依据画图 prompt 完成图像绘制。图像流有 5 个节点:开始 -> 提示词优化 -> 图像生成 -> 画质提升 -> 结束开始节点的输入 input,来自于工作流中的前置节点。结束节点的输出 output,输出给工作流中的后续节点。创建叠图图像流这个图像流将两张图片叠在一起,一个作为背景的底图,一个作为前景的主图。图像流有 3 个节点:开始 -> 叠图 -> 结束在叠图节点中有几个主要参数如下:origin_url: 叠图中的底图。这里选择上传一张预先准备好的图片,底图的尺寸要比你之前生成的图片的尺寸略大。image_url: 底图上的主图。使用之前生成的图片。location: 主图在叠图上的位置。这里输入的是 north,也就是上方。创建添加文字图像流这个图像流用来在图片上添加文字。图像流有 3 个节点:开始 -> 添加文字 -> 结束在整个工作流程中有多个地方要用到添加文字功能,为了能够在工作流中复用这个图像流,我们在这个图像流的开始节点中设置了一些变量,使得它可以控制文字的大小,位置,颜色等。创建工作流图像流节点创建完毕之后,我们可以开始搭建工作流了。工作流一共有十一个节点,下面分别介绍。一)开始节点这个是工作流的起点。开始节点的输入为 BOT_USER_INPUT 变量,可以输入“早安”或者“早!”,用来控制显示在图片上的文字。二)代码节点这个节点是用来随机获取画图风格。在代码节点里预设了多组画图风格和场景描述,随机挑选其中一组输出,输出变量为 style 和 scene,分别是风格和场景描述。三)大模型节点(生成画图 prompt)这个节点是用来生成画图提示词。在大模型提示词中使用了代码节点输出的 style 和 scene 变量。输出则是画图提示词 prompt。四)画图节点这个节点用来绘制图片。将之前创建的画图图像流加入工作流,输入变量 input 引用之前大模型节点的输出变量 prompt五)叠图节点这个节点用来将主图和底图进行叠加。将之前创建的叠图图像流加入工作流,输入为之前画图节点的输出变量 output,输出为 output六)获取日期节点这个节点用来获取当前日期。这里使用 current_day 这个插件它可以支持多种输出格式:七)添加日期节点这个节点用来来给图片添加日期。将之前创建的添加文字图像流加入工作流,输入变量 text 为之前日期节点的输出变量 Year_Month_Day,pic 引用之前叠图节点的输出变量 output其他参数用来设置文字的大小,位置和颜色,可以根据自己的喜好修改。八)添加早安节点这个节点用来给图片添加“早安”文字。将之前创建的添加文字图像流加入工作流,输入变量 text 为引用开始节点的 BOT_USER_INPUT,pic 引用之前”给图片添加日期“节点的输出变量 output其他参数用来设置文字的大小,位置和颜色,可以根据自己的喜好修改。九)大模型节点(生成早安问候)这个节点用来根据图片内容生成相应的早安问候语。输入为第一个大模型节点输出的画图提示词 prompt,输出为早安问候语。十)添加早安问候节点这个节点用来给图片添加早安问候的文字。将之前创建的添加文字图像流加入工作流,输入变量 text 引用之前大模型节点输出的早安问候语 output,pic 引用之前的添加图片早安节点的输出变量 output其他参数用来设置文字的大小,位置和颜色,可以根据自己的喜好修改。十一)结束节点这个是工作流的终点。将之前添加图片早安问候节点的输出变量 output,作为结束节点的最终输出变量 output最后,将以上所有节点连接,并发布工作流。四、调试并发布 Bot在预览与调试界面进行测试,输入“早安”,工作流运行完毕可生成早安图片:本案例作者:程哥,有疑问欢迎和作者交流,微信号:AZ8325188如果对您有帮助,请点击左下角点击跳转到小册目录页面#案例 

2024-8-14 16:24

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购买后请扫码进临时群,发送购买截图,拉你进智能体陪伴群。领取读者专属福利,陪伴群里有答疑以及共读计划微信二维码(添加任意一个即可)福利(包含读者福利以及分销福利)购买福利共创作者共创作者介绍内容介绍人工智能专家吴恩达教授认为智能体将成为AI时代的重要力量,其影响力甚至可能超越基础模型。他提到,智能体技术已经开始从新奇的“玩具”过渡到真正的实用阶段,并呼吁开发者们关注和参与AI智能体技术的发展,共同推动这一趋势因此掌握AI智能体已经是AI时代不可或缺的技能。这本小册从基础原理,技能操作,案例实战,商单变现4个方面深入浅出的讲解了智能体的用法。无论你是AI初学者,从业者还是创业者,都能从这本小册中有所收获。并实现AI智能体的商业应用本小册包含了智能体基本操作,重点是通过大量实操案例帮助读者完成智能体的搭建。案例素材都来源于实际使用场景。案例承诺更新不少于50篇。小册主要内容一 基础篇一)智能体介绍1 基础篇 | 智能体基本概念2 基础篇 | 智能体的发展历程3 基础篇 | 智能体可以做什么4 基础篇 | 智能体的发展趋势二)智能体平台介绍1 平台 | 扣子 Coze 平台2 平台 | 腾讯元器平台3 平台 | 智谱清言4 平台 | 百度平台三)RAG 基础详解1 RAG基础 | RAG 产生的原因2 RAG和大模型、智能体的关系3 RAG基础 | RAG 的架构4 RAG基础 | RAG 的工作流程5 RAG基础 | 基础 RAG 技术的关键组件6 RAG基础 | RAG 的演进7 RAG基础 | RAG 技术的应用场景8 RAG基础 | RAG 技术的挑战与未来二 技能篇一)人设与逻辑1 智能体 Coze 人设与逻辑篇二)插件1 插件 | 插件使用方法2 插件 | 如何自定义插件三)推荐插件1 推荐插件 | 搜索类2 推荐插件 | 图片类3 推荐插件 | 文档处理4 推荐插件 | 生活信息5 推荐插件 | 工具6 推荐插件 | 自媒体四)工作流1 工作流 | 工作流使用介绍2 工作流 | 大模型节点使用3 工作流 | 代码节点使用4 工作流 | 选择器节点5 工作流 | 意图识别6 工作流 | 文本处理7 工作流 | 消息8 工作流 | 知识库9 工作流 | 变量10 工作流 | 数据库11 工作流 | 快捷指令12 工作流 | 问答系统13 工作流 | 循环节点使用五)图像流1 图像流 | 智能生成2 图像流 | 风格模版3 图像流 | 智能编辑4 图像流 | 基础编辑六)触发器1 触发器 | 触发器的配置2 触发器 | 触发器的部署七)卡片1 卡片 | 卡片介绍2 卡片 | 配置卡片3 卡片 | 创建卡片4 卡片 | 绑定卡片八)多Agent1 多Agent | 认识多 Agent2 多Agent | Coze 上使用多 Agent三 案例篇1 案例 | Coze 做一个智能客服2 案例 | Coze 搭建医药助手3 案例 | 单智能体实现知乎和公众号长文创作4 案例 | 多智能体实现知乎长文创作5 案例 | 爽文创作机器人6 案例 | coze 做课程推荐机器人:让学习变得更有趣7 案例 | Coze 快速生成字体大小可控的金句海报8 案例 | Coze 快速生成证件照9 案例 | Coze 生成百变风格的早安问候图片10 案例 | Coze bot 接入微信机器人11 案例 | 多 Agents 实战:如何灵活组合多个 Agent12 案例 | 购物小助手13 案例 | 旅行规划小助手14 案例 | 日常开支记录小助手15 案例 | Coze从零搭建一个 AI 女友16 案例 | Coze 实现日报推送到微信17 案例 | Coze 实战热点视频生成小红书文案18 案例 | 小红书图文仿写智能体19 案例 | coze 做一个抖音智能客服20 案例 | Coze 实战故事配图智能体21 案例 | Coze 实战求职岗位推荐22 案例 | Coze实现文章重写助手23 案例 | Coze实现收藏提醒阅读助手24 案例 | 用画板快速制作海报25 案例 | 用智能体设计Top10 榜单海报四 商单篇1 商单 | 智能体变现的底层逻辑2 商单 | 目标用户3 商单 | 客户触达4 商单 | 需求沟通5 商单 | 技术评估&报价6 商单 | 签订合同7 商单 | 商单交付进阶课介绍斑码团队召集小红书,公众号,知乎各大平台IP,智能体,RPA专家设计了AI爆款自动化生成工具。从平台爆款内容分析,下载,二次生成,发布。整个过程自动化完成,全程无人工干预。主打自媒体提效针对这套工具以及流程,斑码开展了训练营给想自媒体的同行赋能。授课方式:直播+录播+陪伴群答疑,60天的训练营(只多不少),28节正课。然后一年的答疑群。可以随时在群里答疑课程组成:基础课程+案例实操基础课程:1 coze智能体教程2 RPA使用教程3 如何打造自媒体IP案例课程:小红书爆文创作,公众号爆文创作,公众号小绿书爆文创作,知乎平台问答创作,微信机器人私域操作训练营海报