2025-4-5 21:7
Dify + MCP Agent新手实操指南
2025 年，AI自动化工具变得越来越火。很多人开始发现，聊天机器人不只是聊聊天，它能真正“帮你干活”：发邮件、填表格、安排日程，甚至还能帮你发微博、推送消息。但以前要让这些事自动发生，其实挺麻烦。你得注册各种账号、接接口、调代码，一般人压根搞不定。现在，有了一个叫 MCP 插件协议 的新方法，让这一切变得简单了。所以今天我们来通过 Dify 平台开发一个MCP Agent，这个Agent能自动调用各种外部工具，不管你想用 Google 表格、Slack、Notion、Gmail，统统可以调用。你只要说一句话，比如“请把今天的客户记录保存到 Excel 表里并发给我邮箱”，系统就能自动完成整个流程，省时省力，还不出错。对普通用户来说，这相当于多了一个24小时在线的“自动化小秘书”，而你根本不需要写任何代码。Dify 社区也在发力：两个实用的 MCP 插件推荐MCP 的火爆也引起了 Dify 社区不少开发者的关注，为了让大家更方便地把 MCP 能力接入自己的应用或自动化流程，一些开发者已经在插件市场里贡献了两个非常实用的插件：1. MCP SSE 插件：让外部工具随时“接入”这个插件可以理解为一个“中转站”，它能让你的 Dify 应用和多个外部服务保持实时连接。只要接入了这个插件，你的 Agent（智能助手）就可以“看到”外部有哪些工具可用，想用哪个就叫哪个。它的技术原理是用了一种叫 Server-Sent Events（SSE）的方式，通俗说就是能保持一个稳定的“实时通道”，外部工具一更新，系统立刻知道。2. MCP Agent 策略插件：让 Agent 自己决定该用哪个工具这个插件更聪明。它可以把 MCP 的逻辑整合进 Dify 的 Workflow Agent节点里，使 Agent 能根据 MCP 协议逻辑自由调用外部工具，实现“AI 自主决策 + 动态调用工具”的能力。简单来说就是：你不需要事先告诉系统“用哪个工具”，它自己会判断当前任务需要调用哪个外部服务，并自动执行。比如你说：“帮我整理今天的销售数据并发给团队”，系统会自己判断用哪个表格工具、用哪个邮箱，全程自动搞定。小小总结一下：第一个插件（MCP SSE）是“把外部工具接进来”；第二个插件（MCP Agent 策略）是“让系统自己选用哪个工具”；有了这两个插件，Dify 的智能助手将更强大，能真正实现“听得懂你说的，做得出你要的”。废话不多少，我们开始实操，亲身体验之后才能知道MCP到底特么是什么。一、注册和授权 ZapierZapier 是一个超级好用的自动化平台，能帮你连接全网上千种工具，比如 Gmail、Notion、Slack、表格、日历等等。现在，它也支持了 MCP 协议，把这些工具统一封装成了一个“万能接口”。接下来，我们通过简单几步，让 Dify 跟 Zapier 连接起来，让 Dify Agent 在对话中能自动完成各种任务，比如发邮件、存数据、发通知等等。第一步：打开 Zapier 的 MCP 设置页面👉 地址是：https://actions.zapier.com/settings/mcp/进去之后你会看到一个叫“MCP Server URL”的链接，把它复制下来，后面配置 Dify 时要用。第二步：添加你要用的功能点击【Edit MCP Actions】，进入配置页面。这里你可以自己选想用哪些工具、想让它干什么。比如你要发邮件，可以：点击【Add a new action】搜索 Gmail，点进去选择“Send Email”操作（也可以选“Reply to Email”等等）第三步：连接账号 + 设置字段如果你是第一次用 Gmail，会提示你登录账号并授权给 Zapier。授权完后，可以设置：发给谁（To）邮件标题（Subject）邮件内容（Body）这些都可以交给 AI 来自动填写——只要勾选【Have AI guess a value for this field】，Dify 就会根据上下文自己判断写什么。第四步：继续添加更多操作（可选）除了发邮件，你还可以继续添加别的任务，比如：把客户信息记录到 CRM给团队发一条 Slack 通知在 Google 表格里加一行记录……二、在 Dify 的 workflow Agent 节点中配置 Zapier 插件现在我们已经把 Zapier 的 MCP 服务准备好了，接下来，就是让它在 Dify 中真正“跑起来”。这个过程不复杂：在 Dify Marketplace 中安装「MCP SSE」的插件进入插件配置页面，配置一下插件的参数（url 替换为 Zapier MCP Server 地址）将修改后的完整 JSON ，复制粘贴到插件配置框内安装插件创建工作流，添加Agent节点，选择Agent策略Agent节点配置把以下json结构作为模版，json中的url记得修改成我们在第一步中保存下来的地址，然后把修改好的完整json复制到MCP服务配置中。{
"server_name": {
"url": "https://actions.zapier.com/mcp/*******/sse",
"headers": {},
"timeout": 5,
"sse_read_timeout": 300
}
}这样插件就配置好了💡如果你还有别的 MCP 服务也想接入怎么办？也可以像下面这样加多个：{
"zapier": {
"url": "https://actions.zapier.com/mcp/xxxxxx/sse",
"headers": {},
"timeout": 5,
"sse_read_timeout": 300
},
"composio": {
"url": "http://127.0.0.1:8001/sse"
}
}每个服务用一个名字（如 zapier、composio）标记清楚就可以了。三、开始跑工作流比如：我们说一句“发封邮件给缪斯，主题是生日祝福，告诉他"生日快乐"，他的邮箱地址是：bincal446@gmail.com”，Agent 就会自动识别任务，调用设置好的 Gmail 功能，发出这封邮件。当然，以上邮箱是我自己的邮箱，我自己给自己发邮件，肯定是会出问题的啦。请看：不过不重要，我们已经通过实践证明了 MCP 的能力。题外话我们还可以把联系人表（Excel 文件）传到 Dify 的知识库中。这样我只要说“发给张三”，它就能从表格里找到对应的邮箱地址，自动生成邮件草稿。当然，为了确保稳定性，也可以给 Agent 设置一些“发送前确认”的规则，比如：展示收件人、主题、内容给我们看等我们说“确认发送”以后再发让自动化更安全、更放心！示例提示词在 Agent 设置里，给它加上这样的提示词，帮它更聪明地发邮件👇你是一个邮件发送助手。
能力：
- 使用 gmail_send_email 工具发送邮件。
- 能从知识库中查找联系人的邮箱地址。
工作流程：
- 根据用户的指令确定收件人、主题和内容；
- 在发送前，先展示邮件信息并征得用户确认；
- 确认后，使用以下格式调用工具发送邮件：
{
"mcp_sse_call_tool": {
"tool_name": "gmail_send_email",
"arguments": "{\"to\":\"邮箱地址\",\"subject\":\"邮件主题\",\"body\":\"这里是邮件的正文内容。\"}"
}
}感谢阅读，有问题随时联系缪斯老师。
