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保险人必备66个AI实操案例(保姆级)

保险人必备66个AI实操案例(保姆级)

@锦鲤

👑【小册由锦鲤团队联合创作】
主创:
◼ 锦鲤
- 10年保险人转型AI企培教练,搭建行业首个AI专家智库
前家族办公室联创、现科技公司创始人
◼ 朱琼 - 20年保险实战专家,AI+RPA提效专家
◼ 文琪 - 财富传承畅销书编委
◼ 绮鸾 - MDRT百万会员

——66篇保姆级图文教程,原价699元——
【⭐普及AI内测价99元】

🔥 【四大核心价值 】
✔ 全场景覆盖:AI入门→IP打造→客户管理→团队赋能,10大模块系统教学
✔ 真实成果验证:3000万绩优高手+300人团队长验证真实成果
✔ 细分领域模版:保险人必备AI工具箱+18款办公神器+30个提效模板
✔ 专家团队护航:保险老兵×AI技术官双重专家团队联合研发

🎯 【适合谁?——保险人专属】
✅ 想用AI却怕被割韭菜的务实派
✅ 带团队但困于低效的传统管理者
✅ 追求“专业变现+生活平衡”的长期主义者
✅ 瞄准AI副业:想转型、赚技术红利的开拓者

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"AI不会淘汰保险人,但会用AI的保险人终将胜出"
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最后更新:2025-5-28 10:3
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2025-5-2 18:20

【答疑解惑篇】读者答疑,长期更新

大家比较关心的问题:🔍 新人必问:门槛与价值篇Q1:我是个保险 AI 小白,电脑都不太会用,能学会吗?→ 锦鲤回复:检查一下自己的能力,下面三件事,如果你都可以,你一定学得会。1)会使用智能手机;2)会打开网页,注册账号;3)会复制文字到网页;这个册子致力于把复杂的 AI 知识和理论简单化,只需了解一些基本的概念,跟着保姆级的图文实操案例,复制粘贴你就能做到一样的效果。所以不用太担心, AI 时代,最重要的是掌握一种学习思维和模式,现在就开始吧,早学早受益。Q2:66 个实操场景 99元 永久买断,为什么比市面课程便宜 10 倍?→ 锦鲤团队回复:我们共创团队的 4 位老师在保险公司的从业年限,人均 10 几年,学过的大大小小课程不计其数,人均在学习这件事上花费数 10 W.我们在外面做线下企业AI培训一场也是 3-5 W,但最近几年的经济形式和行业状况,并不是每个保险人都能轻松的出来学习。这是我们第一次以图文的形式,将我们过去 3 年的实际运用成果分享出来,我们觉得很新鲜;同时我们平时很忙,一边创作一边售卖的方式也让我们减少了很多创作压力,同时还可以根据读者的反馈,去调整后面的内容,让整个过程充满了乐趣!因此我们商量,在不花费我们太多的时间的情况下,确定了这个图文手册售卖的唯一目标:就是让最多的普通保险朋友都能尽早学习和用上 AI ,每天节省 3 个小时多照顾家庭,关爱自己;高效工作,轻松生活。如果你觉得好,也请转发给你觉得有需要的朋友!Q3:保险人学 AI 到底该从哪开始?怕走弯路…→ 锦鲤回复:普通人学习AI有四个阶段:1)AI的理论基础2)AI模型、工具分类了解和使用3)AI实操案例4)AI商业变现这四个阶段全部操作一遍平均需要花费 1-2 年的时间才能入门。2022 年-2024 年,AI 飞速发展,从理论到实践,从通用模型到行业专用模型,已经有了可供参考的数据,工具和案例。但是对于一个普通人来说要从头了解 AI ,学习AI,应用 AI,如果没有一定的学习方法,基本都停留在表面,而且是通用领域,更别说细分领域的应用和实操。对于保险人来说,快速找到学习方法,有针对性在自己的工作场景中应用和实操 AI,这样的学习是最快落地 AI,产生提效的最佳捷径。在 2022 年底时,我就已经开始接触 AI 和研究AI,2023 年我们深度结合保险行业的财富传承方向,研发了行业内第一个财富传承 AI 专家智库,也就是数字专家。在当时我们做这件事情时, AI 在这个领域的研究是一片空白,我们算是第一批深度探索和研究的人.所以到今天为止, 3 年的时间我们实操和积累了很多的应用场景,在这个册子中,我们基于保险人的独特工作场景,提供了1个 AI 工具箱,18 个保险人办公神器,30 套提示词模版,66 个实操应用场景;对于所有的保险人来说,你只需要跟着这个册子,每天学习一篇实操应用,2 个月学完所有的场景,你就已经完成了 AI 在你工作和生活的最佳提效方式。⏳ 效率党:时间与回报焦虑Q4:每天忙到凌晨,学 AI 会不会更耗时间?→ 锦鲤回复:3 年前的我和你一样,在自己公司的运营和业务间,忙的没日没夜。我发现 AI ,学习 AI,应用 AI 的原因只有一个:AI 那么厉害,能不能代替我去工作,让我有更多时间去过生活。过去 3 年验证了我的想法。现在的我基本居家办公,每天醒来就是生活。但最开始学习的时候,是需要取舍和安排一些时间的。我的建议是,如果你处在每天都非常忙的状态,你优先做一件事:1,梳理一下你每天的日程安排和工作流。2,再找到 AI 工具箱,对照一下看看,有哪些工作环节是可以用上 AI 工具提效的,先用上工具省时间,再逐步腾出时间每天抽空学习。 AI 是马上学马上用就能节省时间的工具!Q5:AI 工具更新太快,现在学的明年就过时了吧?→ 锦鲤回复:这是很多学员问过我的问题,AI 时代工具更新是很正常的,真正学习 AI,需要学习和理解 AI 时代调用 AI 的思维,需要掌握 AI 应用的方法和底层逻辑,这样的学习是不需要在意工具的更新和迭代的。只不过在实际应用时换一个工具就行了。小册子篇幅有限,在阅读和实操中悟出“ AI 元技能”,越早学习越早收获。Q6:做 IP 总要露脸/写文案,社恐人士有解吗?→ 锦鲤回复:在小册中,专门有一个应用场景的类别是: IP 打造,第 13 篇,如何用 AI 实现短视频文案自由、第 15 篇,保险人短视频创作遇瓶颈,AI 来破局,运用数字人 5 分钟生成一条短视频。过往的学员中,有单条数字人视频突破 50W 的案例。🌟 终极拷问Q7:为什么非要跟你们学?和一些平台免费教程有什么区别?→ 锦鲤回复:1️⃣ 专攻保险垂类:18 款工具/ 30 个提示词模板/ 66 个实操场景均为保险场景定制2️⃣ 实战派团队:主创人均 10 年+保险老兵,还是 AI 提效教练,懂业务更懂痛点你现在学习的是我们过去 3 年实践的成果![点击订阅,用 99 元锁定未来 3 年的 AI 先发优势]如果你还有关于 AI 在保险行业应用的其他问题,在评论区留言!以上有启发,请点击左下角告诉我呀!🌱点击👉蓝字即可直接跳转小册专栏目录!

2025-4-30 18:34

【锦鲤说明书】从迷茫到破局:一个保险人的AI觉醒之路

本文由锦鲤老师撰写:【起点】朋友你好,我是锦鲤。这个名字源于2023年初AI给我起的名,我很喜欢,因为恰如其分地描述了我的人生轨迹。就像锦鲤总能逆流而上,我的人生也在不断突破和超越。我出生在湖南,一个有上千年文化历史的古城,15岁前在爷爷奶奶身边长大,有点留守的意思。那时的我,虽然还不懂父母为什么常年在外,但对生活充满了简单的期待,以为远在广东的父母过着轻松自在的日子。直到15岁来到广东,跟在父母身边,看到父母租住的10平米小屋,看到他们省吃俭用只为给我更好的生活,我才明白:在异乡打拼的艰辛。那时他们一天只吃一顿饭,却把大部分的工资寄回家给我,我反而成了同龄人中零花钱比较多的人,是别的小朋友羡慕的对象。这些都是后来家里环境稍微好点,妈妈才说给我听的话。每当我想起这些画面,有一种非常心疼又心酸的感觉在我的记忆里,也让我明白:人生没有轻而易举的成功。父母的这段经历给我幼小的心灵留下了深深的烙印。【求索期】初中毕业时的我,面临着第一个人生抉择。在老家因为0.5分落榜重点高中,能够选择的有2条路,一条是留在老家去一般的中学读书,另一条是去往父母身边寻找其他学习的路径。在我心里,我更想和父母在一起,但是当地的高中,需要多交择校费几万块,家里根本拿不出这笔钱,我也不想父母花费这么大的代价,于是我走了一条普通学生不会走的路。因为我虽然在老家落榜了,但是我的成绩放到广东,在一般的学校是全校第一名,刚好有个中专为了吸引我入学,不仅免学费,还可以从这再通过成人高考去上大学,于是我去了。看着初中同学们纷纷走进重点高中,我却只能选择中专。那种失落感,只有经历过的人才懂。但我始终不甘心就此止步。白天上课,晚上自学高中课程是我的常态。一边学习广东话,一边想办法融入新环境,常常学到深夜,第二天依然打起精神去上课。这段日子虽然辛苦,却让我明白:命运是可以靠自己的双手改变的。最终,我通过自考考上了一个二本大学,然而这又是另一次落榜的无奈选择,只有我自己知道,当高考分数出来时,我有多兴奋,因为我的成绩比当时的录取分数线多60分,但就算是这样的成绩仍然让我落榜了我最心仪的政法大学。最开始我有多兴奋,后面我就有多失落!可能也是因为这两段求学的经历,让我对学习这件事有了更深度的思考。在大学期间,从本专业国际经济贸易到民商法学,再到工商管理,我同时学了几个专业的内容,看似漫无目的的转换,其实是我在不断寻找人生方向的过程。这些理论知识,为我后来工作和创业的每一步,都奠定了无形的基础。在后续的工作期间,我还获得了风险管理师、财富传承高级管理师、RFC国际财务顾问师等证书。探索身心灵,跳禅舞,去沙漠隔壁徒步108公里,大大小小的培训和各种体验式学习不低于100场。每一次学习和考试,都是对自己的一次突破。我始终相信:知识的积累终将在未来绽放光芒。【创业初体验】21岁时,我接手了人生第一个重要项目 - 在一家跨国公司的地区分公司统筹300人规模的经销商年会。面对过往23万的预算,我做了详细的计划书和方案,作为总统筹,协调和调动各个部门去完成任务。那时在公司,我是年龄最小的一个,顶着BOBO头看起来像没成年,所以也调动不了什么人,然而接下了这样一个任务,我觉得必须完成,所以事无巨细,一点一点摸索,都要亲力亲为做到最好。最终用16万完成了任务,获得了领导的认可。这次经历让我明白:再大的目标,都可以通过细致的规划和执行来实现。带着这份自信,我开始了第一次创业 - 开了一家童装店。起步时写了12页的创业计划书,分析市场定位、消费群体、货源渠道等。经过努力,30平米的小店每月能创造4-5万的营业额,在整个市场都数一数二,还获得了"最诚信商户"的称号。但同时带来的是我也失去了私人时间,每天最大的事就是守在店铺里,我感觉我被困住了。这段经历让我懂得:创业不是简单的买卖,而是要真正了解客户需求,用心经营每一个细节。但随着生意越来越好,我却感到了困惑:这样的生活是我想要的吗?【转折点】2014年,为了能更好地平衡家庭和事业,我进入了某世界500强保险公司,这个决定改变了我的人生轨迹。从最基层的业务员做起,但我的发展速度很快 - 短短一年半就完成了从业务员到主任、到高级主管、直至进入到准经理的核心培养,这时有着几十号人的核心销售团队。刚入行时,面对一次次的拒绝,我也曾在深夜痛哭。记得有一次,连续拨打了20个电话,没有一个客户愿意见我,走在回家的路上,我问自己:我真的适合这行吗?那时大家对保险人的态度很不友好。但每次想要放弃时,就会想起父母当年在广东打工的艰辛。我开始反思:也许不是客户的问题,而是我的方法出了问题。于是我开始研究销售心理学,记录每一次失败的原因,分析每一个成功的案例。渐渐地,我发现了提升效率的方法:最见效的成果是,我因为上午需要去保险公司学习,没办法开店,损失了不少营业额,但是理解了销售的底层逻辑以后,原本需要守店10小时才能达到的销售额,我只需要2小时就能完成。最开始的晋升都非常顺利,而且都是提前超额完成。这期间也摸索着自己的团队管理体系。特别是做导师,给刚入司的新人和马上准备晋升的伙伴上课,从保险的功能和理念,到销售技巧,甚至是人生管理,前前后后线下教学超2000人,这段时间帮助他人成长,是我很大的快乐来源。这个阶段,我获得了很多公司的奖励,奖牌,在我搬家的时候看到整整两大箱,也得到了很多免费的学习,出去全世界各地旅游的机会,确实开阔了自己的眼界。但同时也发现了很多弊端,比如说:过多的赞誉和奖牌让我感觉不着地,培养的所有能力只能围绕着卖出保险这件事情,让我感受到很大的限制,同时我坚持的长期主义专业方向并不被大环境认同,感受到了很多的内卷和焦虑,让我透不过气,所以我成了那个异类.从2017年开始不断的出去学习和提升,让自己看到更远的风景,来支持自己持续下去,坚持下去,为了那么多年信任你的客户,我想这么做。现在的环境比起以前我想要宽松的多,有了更多的自主性,我也看到很多打造个人IP的例子。这个阶段,我学到的最重要的能力是,调用一切资源和方法解决问题的能力,无论什么难题和过不去的事情,都有解决方法,要达成的目标我开始能看到核心,能够把它拆解成可以一步一步到达的步骤。时至今日,我仍然很感谢那段日子。【二次创业】但实际在内心深处,始终有个声音在问:这就是我想要的生活吗?2021年,我和两位伙伴创办了财富传承咨询公司,也是行业内理解的家族办公室,希望为客户提供一站式解决方案,并且融合了税务,法律,海外投资移民,保险,信托,遗嘱等领域的专家,希望做一家真正的可以从客户角度出发的财富传承咨询、方案、到落地一条龙服务的公司。等于是在我原来业务的基础上,业务升级再拓宽。虽然这次创业最终结束,但让我获得了宝贵的商业洞察和商业运营的实操经验。特别是在2022年末深度开发和接触AI后,作为负责人搭建了行业内第一个财富传承AI专家智库平台,我看到了新的希望。我意识到:技术革新不仅能提升工作效率,更能让保险人找回生活的平衡。【破局之路】现在的我,已经完全转型到AI领域。在过去两年里,开发了个人IP超级数字人系统,帮助保险人轻松打造个人品牌;建立了保险AI智能体图书馆等创新服务。同时在国内头部AI社群担任企业AI培训的教练,行动家。在此期间研发了两套体系化课程,一个是AI+保险人10提效课程,一个是企业AI办公10倍提效课程。并且均在线下完成了开课。我的学员中有8个月就做3000万业绩的顶尖高手,也有带领300多人打大总监,还有刚入司的新人.这些成果的背后,是无数个挑战自我的日日夜夜。但我知道:任何时候,只有不断突破,才能帮助自己和更多伙伴在AI时代实现蜕变。【新的使命】经过在保险行业10多年的职场历练,我越发清晰自己的使命:我希望帮助10万个保险人用AI减轻工作压力,高效达成目标,让我们有更多时间陪伴家人,真正过上内心里想要的那种平衡人生。当然也有可能我提早完成了自己的人生目标,选择一种新的生活方式,进入人生下一个阶段!很多人问我是如何一次次突破自己的,我的答案是:当你真正怀着助人的心去做事时,所有的困难都会变成成长的阶梯。我最大的感悟是:1. 永远保持学习的心态2. 用系统思维解决问题3. 在助人中实现自我价值正如我的AI名"锦鲤",我希望能为保险人带来好运和财富。AI时代是真正的平权时代,让我们给自己一个机会,插上AI的翅膀,看看自己能飞到哪里!我的收获与你共勉。在真实的世界里,我们在成长的路上总会遇到很多困难,或者遭遇同样的困境。与你共勉。欢迎链接锦鲤,从个人IP出发,做定位分析,结合AI工具,一起AI破局;让我们携手同行,在AI时代的浪潮中找到属于自己的那片海。延展阅读:1.【免费】未来10年,人工智能将如何改写保险行业2.【免费】如何用 AI 3分钟做客户的养老规划4.【订阅】保险人必备AI工具箱+18个办公神器5.【订阅】保险人30个高频工作场景AI提效提示词本手册主要是沉浸式内容学习,IMA知识库会有更多我的日常思考分享。手册内容比较多,如果你有一些没理解透,可以在读者群进行提问和讨论。以上有启发,请点击左下角告诉我呀!🌱点击👉蓝字即可直接跳转小册专栏目录!

2025-4-30 18:25

【AI入门】未来 10 年,人工智能将如何改写保险行业

本文由锦鲤老师撰写:来自麦肯锡的一篇标题为“保险 2030 :人工智能将如何改写保险业”,探讨了人工智能(AI)技术在未来十年内将如何重塑保险行业。归纳总结一下相关重点可以看到很多方向,查看全文在文末提供完整链接。未来保险世界情景文章中通过模拟模拟一名叫斯科特的客户在2030 年的日常生活情景,展示了 AI 技术在保险领域的应用,包括:- 私人数字助理为斯科特安排自动驾驶汽车和路线,并与保险公司沟通,根据风险调整保费。- 斯科特发生轻微事故后,车辆诊断系统自动确定损坏程度,并通过私人数字助理快速处理保险理赔。人工智能重塑保险业的四种趋势1. 互联设备的数据大爆炸:随着传感器设备的普及,保险公司可以利用这些数据更深入地了解用户,开发新产品,并进行个性化定价和实时服务。2. 机器人将越来越流行:包括 3 D打印、自动驾驶汽车等技术将改变风险池和用户预期,催生新的保险产品和销售渠道。3. 开源与数据生态系统:数据共享将变得更加普遍,保险公司可以通过共享数据来改善服务和产品设计。4. 认知技术的进步:深度学习技术将扩大应用范围,处理大量复杂数据流,推动“主动”保险产品的出现。人工智能对保险业的影响- 分销:保险购买流程将更快,实现实时定价和购买。- 承保与定价:自动化承保将减少人工参与,基于技术驱动的承保模型将缩短承保时间。- 理赔:理赔处理将大幅自动化,提高效率和准确度,减少理赔岗位。保险企业如何应对快速变革- 把握人工智能技术与趋势:董事会和客户体验团队需要深入了解 AI 技术,并基于假设情景进行深度分析。- 制定和实施连贯的战略计划:包括运营、人才和技术转型方案。- 制定并落实全面的数据战略:数据将成为企业最有价值的资产之一,保险企业需要制定内部和外部数据战略。- 培养能够胜任变化的人才,构建相应的基础设施:保险企业需要培养具备相应理念和技能的人才,并进行文化转型。对中国保险行业的启示- 厚积薄发:顺应行业发展趋势,持续进行战略投入。- 不破不立:打破旧有体制、模式或系统,以适应市场和科技发展趋势。- 行胜于言:积极尝试将 AI 技术应用到不同业务场景中,从短期局部效果带动长期全面转型。做为最早一批研究 AI+保险的专业人士,我想用更通俗易懂的话来聊聊人工智能(AI)对保险行业的影响,最重要的是保险工作人员未来可能会遇到的一些变化:1. 工作变得更聪明:- 就像有了智能手机,我们做事更快捷一样,AI会让保险工作人员的工作变得更聪明。他们可以用电脑帮忙分析数据,更快地回答客户的问题,找到最合适的保险方案。2. 从繁琐中解放:- 想象一下,如果有个机器人能帮你做家务,你就能有更多的时间做自己喜欢的事情。AI 也是这样,它能帮保险工作人员处理很多重复的工作,让他们有更多时间去和客户聊天,提供更好的服务。3. 成为客户的超级英雄:- 保险工作人员将来会更像是客户的超级英雄,因为他们会用 AI 这个超能力来预测风险,帮助客户避免问题,而不仅仅是在问题发生后提供帮助。4. 学习新技能:- 就像玩游戏需要学习新技能一样,保险工作人员也需要学习一些新技能,比如怎么用 AI 工具,怎么解读数据,这样他们就能更好地服务客户。5. 更快的反应速度:- 有了 AI 的帮助,保险工作人员可以像闪电一样快速回应客户的需求,无论是回答问题还是处理理赔。6. 工作更加个性化:- AI 可以帮助保险工作人员更了解每个客户,提供量身定制的服务,就像裁缝量身定做衣服一样。7. 合作共赢:- 保险工作人员将来会和很多不同的人一起工作,比如电脑高手和数据分析师,大家一起合作,用 AI 技术为客户提供更好的保险服务。8. 关注客户的感受:- 保险工作人员会更加关注客户的感受,用 AI 技术让客户感到更满意,比如通过聊天机器人提供 24 小时服务。9. 遵守规则,保护隐私:- 就像玩游戏要遵守规则一样,使用 AI 技术也要遵守规则,保护客户的隐私和数据安全。10. 不断进步:- 世界在变化,保险工作人员也需要不断学习新东西,跟上时代的步伐,这样他们的工作才能做得更好。因此我们可以预测一下,未来保险行业的赢家将是那些能够利用新技术不断进行创新的企业。保险企业必须转变观念,不再将新技术视为威胁,而是要利用颠覆性技术来创造机会。同时 AI也会让保险工作人员的工作变得更轻松、更聪明、更快速,同时也要求他们不断学习新技能,为客户提供更好的服务。保险2030:人工智能将如何改写保险业(麦肯锡)以上有启发,请点击左下角告诉我呀!🌱点击👉蓝字即可直接跳转小册专栏目录!

2025-4-25 15:28

【市场+产品】如何用 AI 做客户的养老规划?

本文由锦鲤老师撰写:背景:随着人口老龄化的加剧,个性化养老规划需求日益增长。传统的养老规划服务往往依赖于人工咨询,效率低下且难以满足大规模个性化需求。AI 技术的发展为养老规划服务提供了新的可能性,通过大数据分析和机器学习,AI 能够提供更精准、个性化的养老规划建议。问题:如何为不同健康状况、经济水平和生活需求的老年人提供个性化的养老规划服务,同时确保服务的可及性和效率?[行业可参考的解决方案]某保险公司开发了一套基于 AI 的养老规划系统,该系统通过分析客户的医疗记录、生活习惯、财务状况等多维度数据,为客户制定个性化的养老规划方案。系统利用大数据分析预测客户未来可能的健康和财务需求,提供包括医疗、居住、娱乐等多方面的综合规划建议。结果:实施 AI 养老规划系统后,保险公司能够为每位客户提供量身定制的养老规划服务,服务效率提高了 60 %,客户满意度提升了 40 %。客户表示,AI 规划服务让他们对养老生活有了更清晰的认识和准备。【实操指南】[保险人解决方案]AI 工具:Claude , ChatGPT 效果最好国内同等水平的 AI 工具都可以。1 、真实案例还原:AI 是如何帮我做养老规划的?刚刚我用 AI 工具陪我模拟了一次完整的养老规划过程,用我自己模拟一位 35 岁的女性;下面,我把整个过程完整分享给你们!做养老规划,计算养老金缺口,有两种方法:1,用 AI 对话工具一步一步交流。(适合 AI 新手)2,用养老金智能体一步计算到位。(适合 AI 深度使用者)在这的读者都相对是保险行业的 AI 新手,为了避免把问题弄复杂,只分享 AI 新手的操作方法。使用的 AI 工具:国际付费:Claude , ChatGPT 等国内免费:KIMI,豆包,智谱清言等等....▎第一步:收集客户信息我只陆续告诉了 AI 这些客户基础信息:客户 35 岁、想 55 岁退休、每月预期支出 1 万、 现有理财 100 万+房产 100 万、偏好稳健保守投资、就这些简单的信息!这些信息既可以一问一答的方式给 AI ,也可以一次性输入给它。▎第二步:AI 快速分析下面我演示一套用任何 AI 工具都能计算出养老缺口和方案的方法。 AI 立刻给出了专业级的分析:我问的第一个问题:AI 回答:这个回答非常客观,专业,整个花费时间不过 10 秒钟,可以看到做养老规划,需要提供更多的实际情况信息和考虑更多客户的想法。我问的第二个问题:AI 回答:这结果和建议都是非常专业的。但是用在实际业务销售中,每年 30 万金额的规划建议可能会吓跑很多客户,且多数小伙伴的主打产品只是养老保险,对于其他类型的投资不能给到很好的建议,那怎么办呢?我问的第三个问题:第四个问题:第五个问题:AI 计算的最终缺口和方案:- 计算出退休总需求:400 万- 评估现有资产未来价值:360 万- 得出资金缺口:40 万- 直接给出月均需补充:1250 元这种快速精准的计算,徒手算至少要 30 分钟,还容易出错!用AI整个过程不到 3 分钟。10 倍提效就是这样发生的!2、还有更惊艳的:直接让 AI 生成养老规划方案给客户如果你跟着上面的操作做到最后,你会发现我们现在已经得到了规划的过程和结果,但是你要怎么把这个内容整理成一份适合客户读取的规划方案呢?以往你是不是这样做的?1,自己先总结重点内容2,写一篇适合客户读取的规划方案文档3,再进行排版下面就是见证奇迹的时刻,我调用AI的能力,在10 秒内给我呈现了一份完整的养老规划配置建议:这不就是我们平时要花好几个小时才能做出来的方案吗?以前我们要花至少 2-3 个小时做的工作,运用AI 3 分钟就能搞定!我不知道大家理不理解这意味着什么?节约下来的时间可以做什么,更值得思考...3、 实战技巧分享🌟 技巧一:先确定基础养老金让客户先定位基础需求,比如每月 1 万,这样更容易接受.🌟 技巧二:分步骤出方案先给缺口分析,再给具体配置建议,最后才是正式建议书.🌟 技巧三:注重展示效果让AI优化排版,显得更专业,提升客户信任度各位伙伴,现在 AI 工具这么强大,再用传统的方法做业务真的要被淘汰哦!以上有启发,请点击左下角告诉我呀!🌱点击👉蓝字即可直接跳转小册专栏目录!

2025-4-15 23:48

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