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最后更新:2024-2-3 15:19
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2024-9-27 12:5

谷歌精选的185个来自世界先进组织的AI应用案例 |AI商业化启示录

AI在现实里应用广泛,谷歌在四月发布的一篇AI智能代理应用的文章后,最近再补充数十个AI应用的案例。目前共185个来自世界先进组织公司的现实用例,他们通过进行生意增长、效率改善、服务体验等,谷歌把这些AI的应用分为六个领域,覆盖客户服务;员工赋权;代码创建;数据分析;网络安全;以及创意构思和制作。 客户服务:AI代理可以提供24/7的客户支持,通过聊天机器人和虚拟助手改善客户体验。员工赋权:AI可以帮助员工更有效地完成工作,例如通过自动化日常任务。代码创建:AI可以帮助开发人员编写和测试代码,提高开发效率。数据分析:AI可以分析大量数据,为企业提供洞察力,帮助做出更好的业务决策。网络安全:AI可以增强安全操作,通过自动化威胁检测和响应来保护企业免受网络攻击。创意构思和制作:AI可以帮助设计和制作团队创造新的内容,如图像和视频。 与此同时,我们提炼这些案例,AI智能代理和GenAI已经覆盖了超过20个行业的企业,比如: 航空业 - 如阿拉斯加航空利用AI改善客户体验。健康保险 - 如Bennie Health使用AI简化数据管理。教育 - 如Beyond 12开发的大学教练应用程序。职业发展 - 如CareerVillage开发的Coach应用程序。医疗保健 - 如Click Therapeutics开发的处方数字疗法。汽车行业 - 如通用汽车的OnStar服务增强了新的AI功能。金融服务 - 如Moto AI利用Gemini和Imagen提升用户体验。电信 - 如Telecom Italia (TIM)实施了Google驱动的语音代理。零售 - 如Mercado Libre在其数字购物平台中加入了语义搜索。酒店和旅游 - 如Hotelplan Suisse构建的聊天机器人。法律服务 - 如Justicia Lab开发的AI助手简化法律流程。电子商务 - 如GroupBy开发的AI优先搜索和发现平台。媒体和娱乐 - 如Formula E将长比赛评论总结为短播客。技术 - 如Oppo/OnePlus将Gemini模型和Google Cloud AI整合到他们的手机中。制造业 - 如三星在其Galaxy S24智能手机中部署了Gemini Pro和Imagen 2。政府和公共部门 - 如美国退伍军人事务部使用AI提高癌症检测。交通和物流 - 如The Central Texas Regional Mobility Authority使用Vertex AI现代化交通运营。农业 - 如Bayer Crop Science开发的Climate FieldView农业平台。能源和公共事业 - 如Southern California Edison使用地理空间能力和AI改进基础设施规划。广告和营销 - 如PODS使用Gemini创建“世界最聪明的广告牌”。 其中,我们认为更为重要的应用在于通过AI发现新药物和推进医药发展,自ChatGPT爆发会后,AI在生产力和提高效率;创意提升的应用都不少用例;而药物或心理治疗是对人个体而言,无论是生理时间的延长,还是心理健康的福祉,都是值得追寻的。 比如Highmark Health和Freenome携手百时美施贵宝 探索人工智能如何提高护理服务、药物发现、临床试验规划和将药物推向市场的效率和创新。 Click Therapeutics开发旨在治疗疾病的处方数字疗法。其临床运营团队利用 Gemini for Google Workspace 将复杂的运营数据转化为可操作的见解,以便他们能够快速找到简化临床试验中患者体验的方法。 美国退伍军人事务部正在利用边缘人工智能来改善现役军人和退伍军人的癌症检测。增强现实显微镜 (ARM) 部署在世界各地的偏远军事治疗设施中。该原型设备正在帮助病理学家更快、更准确地发现癌症。 拜耳正在构建一个放射学平台,该平台将协助放射科医生进行数据分析、智能搜索,并创建满足监管批准所需的医疗保健要求的文件。这家生物科学公司还利用 BigQuery 和 Vertex AI 更高效地开发更多数字医疗解决方案和药物。 类似的案例,我们之前也分享过,比如 38.Qureight:加速AI药物开发,尤其是复杂的肺病和心脏病,还拿了850万美金 |AI商业化启示录10037.Sword Health 的AI慢性疼痛护理助手要解救20亿人,还拿了1.3亿美金融资 |AI商业化启示录100   一、客户代理与优秀的销售和服务人员类似,客户代理能够仔细倾听、了解您的需求并推荐合适的产品和服务。它们跨网络、移动和销售点等渠道无缝工作,并且可以通过语音和视频集成到产品体验中。  1. 阿拉斯加航空正在开发自然语言搜索,为旅行者提供由人工智能支持的对话体验,类似于与知识渊博的旅行社互动。该聊天机器人旨在简化旅行预订、增强客户体验并强化品牌形象。 2. Bennie Health使用 Vertex AI 为其创新的员工健康福利平台提供支持,提供可行的见解并简化数据管理,以提高员工和人力资源团队的效率和决策能力。 3. Beyond 12是一家专注于学生赋权的科技非营利组织,开发了一款人工智能驱动的大学教练,为第一代学生提供可通过文本、应用程序和网络提供的可扩展辅导。 4. CareerVillage正在开发一款名为 Coach 的应用程序,帮助求职者,特别是代表性不足的年轻人做好职业准备;目前已经开展了 35 项职业发展活动,目标是到明年将活动数量增加到 100 多项。 5.Character.ai使用全套 Google Cloud AI 服务(包括模型训练和日常操作)构建了真实的对话聊天平台,使其能够每天不间断地管理数 TB 的对话。 6. Click Therapeutics开发旨在治疗疾病的处方数字疗法。其临床运营团队利用 Gemini for Google Workspace 将复杂的运营数据转化为可操作的见解,以便他们能够快速找到简化临床试验中患者体验的方法。 7. Formula E现在可以将两小时长的比赛评论总结为任何语言的 2 分钟播客,其中包含车手数据和正在进行的季节性故事情节。 8. 通用汽车的 OnStar 增加了新的人工智能功能,包括由谷歌云对话式人工智能技术提供支持的虚拟助手,能够更好地识别说话者的意图。 9.总部位于印度尼西亚的超级应用程序 Gojek 推出了“Dira by GoTo AI”,这是一款集成到其 GoPay 服务中的印尼语人工智能语音助手,允许客户使用语音命令来消除打字和滚动,并完成账单等任务只需更少的步骤即可进行付款和转账。观看演示。 10.电子商务服务提供商 GroupBy 开发了由 Vertex AI Search for Retail 提供支持的 AI 优先搜索和发现平台。该解决方案经过精心设计,旨在优化 B2C 和 B2B 零售商的收入、增强品牌忠诚度并推动销售增长。 11. Hotelplan Suisse建立了一个聊天机器人,接受了企业旅行专业知识的培训,以实时回答客户的询问,在取得成功之后,它计划使用 gen AI 来创建旅行内容。 12. Justicia Lab正在开发一款人工智能助手,该助手将简化寻求庇护者和移民的法律程序;通过上传法律信件或文档中的图片,用户可以提取有价值的信息,然后收到个性化的指导和后续步骤。 13. Mercado Libre已将语义搜索纳入其数字购物平台,使用 Vertex AI Agent Builder 的 AI 嵌入,极大地改善了拉丁美洲超过 2 亿消费者的产品推荐和可发现性。 14. 摩托罗拉的Moto AI 利用 Gemini 和 Imagen 帮助智能手机用户通过对话摘要、通知摘要、图像创建和自然语言搜索等功能解锁新的生产力、创造力和享受水平 - 所有这些都具有基于Google 的可靠响应搜索。 15. mRelief构建了一个可通过短信访问的人工智能聊天机器人,以简化美国 SNAP 粮食援助计划的申请流程,其特点是提供易于理解的资格信息,并在几分钟而不是几天内提供直接援助。 16. 个人人工智能提供了一种“个人语言模型”,仅使用一个人或品牌的数据,并允许他们控制和拥有它的使用方式。它基于您自己的数据、事实和观点,创建响应式和交互式消息传递体验,帮助人们提高工作效率并加深关系。 17. PODS与广告公司 Tombras 合作,利用 Gemini 创建了“世界上最智能的广告牌”——这是一项在其卡车上进行的活动,可以适应纽约市的每个社区,并根据数据实时变化。它在短短 29 小时内席卷了所有 299 个社区,创造了 6,000 多个独特的头条新闻。看看他们是怎么做到的。 18. Quora开发了Poe ,它是自己的生成式 AI 平台,供人们发现 AI 驱动的机器人并与之聊天,其中包括 Gemini、Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama 和 Mistral 的 Large 2,其中许多机器人托管在 Google Cloud 专门构建的 AI 基础设施上。 19. ScottsMiracle-Gro在 Vertex AI 上构建了人工智能代理,为消费者提供量身定制的园艺建议和产品推荐。阅读新闻。 20. Snap在其“My AI”聊天机器人中部署了 Gemini 的多模式功能,此后,美国 Snap to My AI 的参与度增加了 2.5 倍以上。观看视频。 21. Tabiya建立了一个对话界面Compass,帮助年轻人寻找就业机会;该平台提出问题并索取信息,提取技能和经验并将其与适当的角色相匹配。 22. Telecom Italia (TIM)实施了由 Google 支持的语音代理来处理许多客户呼叫,将效率提高了 20%。 23. UPS Capital推出了 DeliveryDefense Address Confidence,它使用机器学习和 UPS 数据为托运人提供信心评分,帮助他们确定成功投递的可能性。 24. 美国大众汽车公司在 myVW 应用程序中构建了一个虚拟助手,驾驶员可以在其中浏览用户手册并提出问题,例如“如何更换漏气的轮胎?”或“这个数字驾驶舱指示灯是什么意思?”用户还可以使用 Gemini 的多模式功能,只需将智能手机摄像头对准仪表板即可查看指示灯上的有用信息和上下文。看看它是如何工作的。 25. ADT正在建立一个客户代理来帮助其数百万客户选择、订购和设置他们的家庭安全。 26. 阿拉斯加航空正在利用先进的人工智能技术开发个性化的旅行搜索体验,创建超个性化的推荐,从而尽早吸引客户并通过人工智能生成的内容培养忠诚度。 27. 今年夏天,百思买将利用 Gemini 推出一款由 AI 驱动的生成式虚拟助手,可以解决产品问题、重新安排订单交付、管理 Geek Squad 订阅等;店内和数字客户服务人员也获得了 gen-AI 工具,以便在任何需要帮助的地方更好地为客户提供服务。 28. 德克萨斯州中部地区交通管理局正在使用 Vertex AI 实现交通运营现代化,以实现更顺畅、更高效的旅程。 29. Etsy使用 Vertex AI 训练来优化其搜索推荐和广告模型,为买家提供更好的列表建议并帮助卖家发展业务。 30. 金州勇士队正在使用人工智能来改善其大通中心应用程序中的球迷体验内容。 31. IHG 酒店及度假村正在构建一款人工智能驱动的生成式聊天机器人,帮助客人直接在 IHG One Rewards 移动应用程序中轻松计划下一次假期。 32. ING 银行旨在提供卓越的客户体验,并为员工开发了一款 gen-AI 聊天机器人,以增强自助服务能力并提高客户查询的答复质量。 33. Magalu是巴西最大的零售商之一,已将客户服务置于其人工智能战略的中心,包括使用 Vertex AI 创建“Lu 的大脑”,为 Magalu 的热门品牌角色 Lu 提供交互式对话代理(3D 机器人具有TikTok 和 Instagram 的粉丝超过 1400 万)。 34. 梅赛德斯奔驰将通过新一代人工智能驱动的智能销售助手将电子商务功能注入其在线店面。梅赛德斯还计划在其呼叫中心扩大 Google Cloud AI 的使用,并使用 Vertex AI 和 Gemini 来个性化营销活动。 35. Oppo/OnePlus正在将 Gemini 型号和 Google Cloud AI 融入其手机中,以提供创新的客户体验,包括新闻和录音摘要、AI 工具箱等。 36. 三星正在将 Gemini Pro 和 Imagen 2 部署到其 Galaxy S24 智能手机中,以便用户可以利用文本摘要、组织和神奇图像编辑等令人惊叹的功能。 37.明尼苏达州驾驶员和车辆服务部通过双向实时翻译帮助非英语人士获得驾照和其他服务。 38. 佩珀代因大学拥有会说多种语言的学生和教师,借助 Google Meet 中的 Gemini,他们可以从实时翻译的字幕和笔记中受益。 39. Sutherland是一家领先的数字化转型公司,专注于将人类专业知识和人工智能结合在一起,包括通过自动显示建议响应和实时自动化见解来增强其面向客户的团队。 40. Target使用 Google Cloud 为 Target 应用和 Target.com 上的人工智能解决方案提供支持,包括个性化的 Target Circle 优惠和星巴克的路边取货解决方案 Drive Up。 41.印度尼西亚电子商务领导者 Tokopedia 正在使用 Vertex AI 来提高数据质量,将独特产品的销量增加 5%。 42. 《美国新闻》在实施 Vertex AI Search 后,点击率、页面停留时间和页面流量等关键指标出现了两位数的影响。 43-45。联合圣保罗银行、麦格理银行和丰业银行正在探索新一代人工智能改变我们生活、工作、银行和投资方式的潜力,特别是新技术如何提高银行业的生产力和运营效率。  二、员工代理 员工代理帮助员工提高工作效率并更好地协作。这些代理可以简化流程、管理重复性任务、回答员工问题以及编辑和翻译关键通信。   46. 2bots 提供使用 Google Cloud 人工智能解决方案构建的技术解决方案,例如聊天机器人和虚拟代理;这些智能聊天机器人和内容生成工具正在改变公司与客户互动的方式。 47. Augment  正在构建一款人工智能个人助理,提供增强的笔记功能,并跨应用程序收集信息,包括日历、电子邮件、文本和社交媒体,以便用户可以更快速、更轻松地查找个人信息,让生活井井有条。 48. Bayes Impact 构建人工智能产品来支持非营利组织,其旗舰产品 CaseAI 是一款数字案例管理器,可与非政府组织当前的系统集成,添加智能功能,以起草适合受益人独特历史的行动计划;社会工作者平均每周节省 25 个小时的工作时间。 49. 加拿大贝尔公司为其商业客户构建了可定制的联络中心解决方案,提供人工智能代理来接听来电者的声音,并提供代理协助,在人工代理接通时进行监听,提供建议和情绪分析。 AI 为客户运营节省了 2000 万美元。 50.百思买可以使用Contact Center AI实时生成对话摘要,使现场座席能够充分关注理解和支持客户,从而将平均呼叫时间和呼叫后工作减少30至90秒。客户和代理商都表示满意度有所提高。51.智利海鲜公司 Camanchaca 仅用了六周时间就开发出了虚拟助手 Elon,旨在通过数字渠道提供更高效的客户服务,增强 Camanchaca 的客户互动。 52. Certify OS正在自动化医疗保健网络的医疗提供者的认证、许可和监控,减轻耗时且通常孤立的信息的负担。 53. Mark Cuban 的Cost Plus Drugs广泛使用 Gemini for Google Workspace,估计仅使用 Gmail 中的 AI 功能,员工每周平均节省 5 个小时。 Gemini 还通过人工智能生成的转录和制药实验室结果或 FDA 合规文档的自动格式化等使用来简化耗时的手动流程。 54. Dun & Bradstreet与 Gemini 合作构建了一个电子邮件生成工具,帮助卖家为其研究服务创建与其潜在客户和现有客户的量身定制的个性化通信。该公司还开发了智能搜索功能,帮助用户处理复杂的查询,例如“为我找到该领域所有具有高 ESG 评级的公司”。 55.英格兰足球协会正在根据英足总的历史和当前球探报告对 Vertex AI 进行培训,以便将其转化为简洁的摘要,帮助国家队发现未来的人才。 56. Fireflies.ai可以转录、总结和分析会议、录音和其他语音对话,以节省时间并改善团队之间的协作和信息共享。 57.泛非数字服务公司 Fluna 使用 Vertex AI、Document AI 和 Gemini 1.5 Pro 实现法律协议分析和起草自动化,数据提取准确率达到 92%,同时确保敏感信息的安全性和可靠性。 58.巴西最大的血库 Hemominas 与 Xertica 合作开发了一个全渠道聊天机器人,用于捐赠者搜索和安排,简化流程并提高效率。通过吸引更多的献血者和优化血液供应管理,人工智能解决方案每年有可能挽救 50 万人的生命。 59. Hiscox使用 BigQuery 和 Vertex AI 为保险公司创建了第一个人工智能增强的主承保模型,将复杂风险的报价自动化并加速,从三天缩短到几分钟。 60. LiveX AI提供的 AI 代理可以迅速增强产品教育、促进客户转化、减少客户流失并提供个性化客户支持,目标是在整个客户旅程中为每个人提供无缝的 VIP 体验。 61. Opportunity@Work正在应用 gen AI 来扩展一套软件工具和 API,帮助雇主识别“STAR”求职者——“通过替代途径获得技能”,例如社区大学、兵役和在职经验——帮助填补紧张市场中的职位并扩大机会。 62. Quantum Metric推出了由 Gemini Pro 提供支持的 Felix AI,以简化数字分析和决策。 Felix AI 自动总结用户的网络或移动会话,并将最重要的时刻整合为客户服务人员可读的简短摘要。 63. Randstad是一家大型人力资源服务和人才提供商,正在其整个组织内使用 Gemini for Workspace 来转变其工作文化,从而打造一个更具文化多样性和包容性的工作场所,病假天数以两位数的速度减少。 64. Sprinklr将 Sprinklr AI+ 构建到其统一的客户体验管理平台中,为品牌提供了用于客户服务、洞察、社交媒体管理和营销的 gen-AI 功能,并内置了企业级治理、安全和数据隐私。 65. 汤森路透将 Gemini Pro 添加到其批准供员工使用的大型语言模型套件中;凭借 200 万个令牌的上下文窗口,Gemini 使某些任务的处理速度提高了 10 倍,并且可以在上下文中处理整个文档。 66. Warner Bros. Discovery使用 Vertex AI 构建了 AI 字幕工具,总体成本降低了 50%,并且在不使用机器学习的情况下手动为文件添加字幕所需的时间减少了 80%。 67. 美国空军建立了一个新的概念验证门户,用于搜索、浏览和阅读电子出版的 PDF,所有这些都在 90 天的期限内完成,利用了 Vertex AI Search and Conversation 的预构建工具和速度。 68. 艾利丹尼森 (Avery Dennison)为其员工提供生成式人工智能 (Generative AI) 授权,以实现安全、灵活和无边界的协作,从而提高生产力,推动增长。 69. 纽约梅隆银行建立了一个虚拟助理,帮助员工找到相关信息和问题的答案。  70. 拜耳正在构建一个放射学平台,该平台将协助放射科医生进行数据分析、智能搜索,并创建满足监管批准所需的医疗保健要求的文件。这家生物科学公司还利用 BigQuery 和 Vertex AI 更高效地开发更多数字医疗解决方案和药物。 71. Bristol Myers Squibb正在使用 Vertex AI 和 Google Workspace 转变其临床试验文档流程。现在,科学家们花费数周时间的文档现在只需几分钟即可得出初稿。  72. BenchSci开发生成式人工智能解决方案,使科学家能够了解生物研究中的复杂联系,节省时间和财务资源,最终更快地为患者带来新药。 73. Cintas正在使用 Vertex AI Search 开发一个内部知识中心,供客户服务和销售团队轻松查找关键信息。 74. Covered California是该州的医疗保健市场,正在使用文档 AI,通过在居民申请保险时实现部分文档和验证流程的自动化,帮助改善消费者和员工的体验。  75. Dasa是巴西最大的医疗诊断公司,正在帮助医生更快地发现测试结果中的相关发现。 76. DaVita利用 DocAI 和 Healthcare NLP 来改变肾脏护理,包括分析医疗记录、揭示关键的患者见解和减少错误。人工智能使医生能够专注于个性化护理,从而显着改善医疗服务。 77. Discover Financial帮助其 10,000 名联络中心代表在通话期间搜索和综合详细政策和程序的信息。  78. HCA Healthcare正在测试 Cati,这是一种虚拟 AI 护理人员助理,有助于确保一个护理人员轮班结束而另一个护理人员轮班开始时护理的连续性。他们还使用 gen AI 来改进临床记录等耗时任务的工作流程,以便医生和护士可以更多地关注患者护理。 79. 家得宝 (Home Depot)开发了一款名为 Sidekick 的应用程序,可帮助店员管理库存并保持货架库存;值得注意的是,愿景模型可以帮助员工优先考虑要采取的行动。 80. 洛杉矶公羊队正在全面利用人工智能,从内容分析到球员侦察。 81. 麦当劳将在其数千家餐厅中利用数据、人工智能和边缘技术来更快地实施创新,并增强员工和客户体验。 82. Pennymac是一家领先的美国国家抵押贷款机构,它在包括人力资源在内的多个团队中使用 Gemini,其中文档、表格、幻灯片和 Gmail 中的 Gemini 正在帮助他们加快招聘、雇用和新员工入职的速度。 83.全球最大的汽车供应商罗伯特·博世通过人工智能驱动的解决方案彻底改变了营销方式,简化了流程,优化了资源分配,并最大限度地提高了 100 多个分散部门的效率。 84. Symphony是金融服务行业的通信平台,使用 Vertex AI 帮助金融和交易团队跨多个资产类别进行协作。 85. Uber正在使用人工智能代理来帮助员工提高工作效率、节省时间并提高工作效率。对于客户服务代表,他们推出了新工具来总结与用户的沟通,甚至可以从以前的交互中显示上下文,因此一线员工可以更加有帮助和有效。  86. 美国退伍军人事务部正在利用边缘人工智能来改善现役军人和退伍军人的癌症检测。增强现实显微镜 (ARM) 部署在世界各地的偏远军事治疗设施中。该原型设备正在帮助病理学家更快、更准确地发现癌症。 87. 美国专利商标局通过实施人工智能驱动技术,提高了专利和商标审查流程的质量和效率。 88. Verizon正在使用生成式人工智能来帮助网络运营和客户体验团队更快地获得所需的答案。  89. 维多利亚的秘密 (Victoria's Secret)正在测试人工智能代理,以帮助店内员工查找有关产品可用性、库存以及试穿和尺码提示的信息,以便他们可以更好地为顾客提供量身定制的建议。90. 沃达丰使用 Vertex AI 来搜索和理解与 800 多家通信运营商签订的 10,000 多份合同中的特定商业条款和条件。91. WellSky正在集成 Google Cloud 的医疗保健和 Vertex AI 功能,以减少在工作时间之外完成文档所花费的时间。 92.澳大利亚领先的零售商 Woolworths 通过 Google Workspace 产品中的“帮我写作”功能为 10,000 多名行政员工提高了沟通信心。它还使用 Gemini 来创建下一代促销活动,以及快速协助客户服务代表实时总结所有以前的客户互动。 93-97。 Box 、 Typeface 、 Glean 、 CitiBank和Securiti AI讨论了在整个企业中开发人工智能驱动的应用程序,为营销、金融服务和人力资源用例带来可衡量的投资回报。  98-99。 Highmark Health和Freenome携手百时美施贵宝 探索人工智能如何提高护理服务、药物发现、临床试验规划和将药物推向市场的效率和创新。 三、代码代理代码代理正在帮助开发人员和产品团队更快更好地设计、创建和操作应用程序,并提高新语言和代码库的能力。许多组织已经实现了两位数的生产力提升,从而实现了更快的部署和更干净、更清晰的代码。  100. Labelbox构建了完全托管的AI模型评估解决方案,直接集成到Vertex AI平台中,允许Google Cloud用户无缝启动人工评估作业并设置具体的评估标准,例如问答和总结;这简化并加速了以更高级别的信任和权威部署人机交互人工智能系统的能力。101.全球家居装修零售商 Leroy Merlin 使用 Vertex AI 开发了 Pull Request Analyzer。这种生成式人工智能解决方案总结了代码变更,帮助开发人员更快地理解项目并提高代码审查效率。102. 产品开发平台 Linear构建了“Similar Issues”,该功能使用 AI 来检测和防止重复或重叠的工单,并确保更清晰、更准确的数据表示。103. Magic正在构建一个具有 1 亿代币上下文窗口的开发者平台,因此组织可以上传极其庞大的代码库,并使用 gen AI 辅助更轻松地查询和构建它们。104. Pinecone为开发人员提供构建准确、安全和可扩展的人工智能应用程序的基础设施,使公司能够轻松地将生成人工智能应用程序放入其专有数据中,用于人工智能搜索、检索增强生成、编码代理等。105. Regnology使用 Gemini 1.5 Pro 构建了 Ticket-to-Code Writer 工具,可自动将错误通知单转换为可操作的代码,从而显着简化了软件开发流程。106. Weights & Biases106. Weights & Biases 是一家为开发人员提供 AI 工具的公司,它创建了 W&B Weave,这是一个轻量级工具包,用于跟踪、评估和调试使用 Gemini 构建的一代 AI 应用程序,以便团队可以自信地从演示过渡到生产。 107. 凯捷一直在使用 Code Assist 来提高软件工程生产力、质量、安全性和开发人员体验,早期结果显示编码工作量增加,代码质量更稳定。 108. 德国商业银行正在通过 Code Assist 强大的安全性和合规性功能来提高开发人员的效率。109. Quantiphi在 Code Assist 试点期间发现开发人员的生产力提高了 30% 以上。110. Replit开发人员将通过 Replit 的软件开发人工智能 Ghostwriter 访问 Google Cloud 基础设施、服务和基础模型,而 Google Cloud 和 Workspace 开发人员将访问 Replit 的协作代码编辑平台。111. 西雅图儿童医院正在使用人工智能来提高数据工程生产力并加速开发。112. Turing正在其私有代码库上定制 Gemini Code Assist,为开发人员提供高度个性化且与上下文相关的编码建议,这些建议将生产力提高了约 30%,并使日常编码变得更加愉快。113. Wayfair试点了 Code Assist,使用代码代理的开发人员设置环境的速度比以前快了 55%,单元测试期间代码性能提高了 48%,60% 的开发人员表示他们能够专注于更令人满意的工作。  四、数据代理数据代理就像拥有知识渊博的数据分析师和研究人员一样触手可及。他们可以帮助回答有关内部和外部来源的问题,综合研究,开发新模型 - 最重要的是,帮助找到我们尚未想到要问的问题,然后帮助获得答案。  114. 180 Seguros正在通过 Google Cloud AI 和 BigQuery 为员工提供数据管理平台,以改进运营指标跟踪,从而将查询时间加快 3 倍。 115. Addy AI正在帮助抵押贷款机构和银行利用在 Vertex AI 上训练的自定义 AI 模型实现贷款流程自动化。例如,该平台可以从带有大量附件的冗长电子邮件线程中提取贷款机会详细信息。 116. 拜耳作物科学开发了Climate FieldView,这是一个综合农业平台,拥有超过250层数据和数十亿个数据点;人工智能驱动的建议使农民能够设计和监控他们的田地,以提高产量和高效施肥,并具有减少碳排放的额外好处。 117. 芝商所正在构建首个内置人工智能工具的基于云的商品交易平台,为芝商所的交易客户提供更深入的见解和更智能的交易,以及快速试验新的交易策略,从而赢得胜利。不要中断现有的贸易流动。 118. Digits正在为初创公司和小型企业开发下一代会计软件; Digits 使用人工智能驱动的簿记、费用管理和财务分析,使企业主能够实现财务清晰并专注于增长。 119.动物健康领域的领导者 Elanco 实施了支持关键业务流程的 gen AI 框架,例如药物警戒、客户订单和临床洞察。该框架由 Vertex AI 和 Gemini 提供支持,自去年推出以来预计投资回报率为 190 万美元。 120. Full Fact是一家总部位于英国的非营利组织,在 18 个国家开展工作,打击虚假信息,目前正在使用 gen AI 积极监控报道,以便其 30 个事实核查合作伙伴组织能够专注于解决具体主张和有害信息。 121. Fullstory是一个数字行为数据平台,正在构建分析和总结网站上用户行为的能力,以创建更明智、更丰富的聊天机器人体验;响应更加相关和准确,最终提高虚拟代理的性能和客户体验。 122.马来西亚基础设施和物业管理公司Gamuda Berhad已将 Gemini 支持的对话代理集成到其基于云的 Tunnel Insight 平台中,在建设项目期间提供更快的信息和见解。 123. Intelligencia AI正在使用人工智能模型来研究新型药物,依靠 Google Cloud 的人工智能优化基础设施来提供准确、透明的可扩展研究,以满足医学的严格需求。124. IPRally构建了一个定制机器学习平台,该平台对超过 1.2 亿份全球专利文件的文本使用自然语言处理,创建了一个准确、易于搜索的数据库,每周添加超过 200,000 个新来源。 125. Ipsos为其市场研究团队构建了一个数据分析工具,无需向数据分析师提出耗时的请求,该工具由 Gemini 1.5 Pro 和 Flash 模型以及 Google 搜索的 Grounding 提供支持,以提高现实世界的准确性来自同期搜索信息。 126. Materiom是一家研究塑料等化石燃料产品的零废物、生物基替代品的初创公司,正在创建一种 gen AI 工具,使企业家能够开发具有广泛应用的新型可堆肥材料;人工智能提供更快的研究和信息收集,以加快开发过程。 127. Mendel127. 孟德尔建立了一个临床人工智能系统,旨在将长期存在的医疗数据孤岛整合为整体患者旅程的知识库,促进新疗法和临床试验的患者招募。 128. NeuroPace ,一家医疗器械公司,构建了一个解决方案,可以快速识别最适合不同患者的有效癫痫治疗方案;通过分析脑电波模式,它可以找到相似的患者并应用成功的治疗方法,从而简化个性化护理。 129. NotCo是一家智利食品科技公司,与 Eleven Solutions 合作开发了由 Gemini 提供支持的对​​话式人工智能聊天机器人;该聊天机器人彻底改变了数据访问方式,使员工能够立即查询 SAP 系统并获得实时洞察,从而更快地做出数据驱动的决策。 130.拉丁美洲最大的资产管理公司SURA Investments为员工开发了基于人工智能的分析模型,使他们能够更好地了解客户需求并改善客户体验和满意度。 131. AI21 Labs提供了名为 Contextual Answers 的 BigQuery 集成,允许用户以对话方式查询数据并快速获得高质量答案。 132. Anthropic与 Google Cloud 合作,在 Vertex AI 上提供其 Claude 3 模型系列,为组织提供更多智能、速度、成本效益和企业用例愿景的模型选项。 133. 小行星研究所正在使用人工智能来发现现有天文数据中隐藏的小行星。对于研究太阳系演化的天文学家、希望执行小行星飞行任务的投资者和企业,以及所有希望防止未来小行星撞击地球的人来说,这是一个主要关注点。  134. Contextual正在与 Google Cloud 合作,为企业提供基于内部知识库的完全可定制、值得信赖、具有隐私意识的人工智能。 135. Cox 2M是 Cox Communications 的商业物联网部门,能够利用人工智能分析做出更智能、更快速的业务决策。  136. Essential AI是一家企业人工智能解决方案开发商,正在使用 Google Cloud 的人工智能优化 TPU v5p 加速器芯片用于训练自己的 AI 模型。 137. 意大利最大的保险提供商 Generali Italia使用 Vertex AI 构建模型评估管道,帮助 ML 团队快速评估性能和部署模型。 138. Globo是巴西最大的媒体网络之一,它正在使用服务扩展和媒体 CDN 通过实时阻止盗版流来打击现场活动期间的盗版。  139. Hugging Face正在与谷歌在开放科学、开源、云和硬件方面进行合作,使公司能够利用 Hugging Face 和 Google Cloud 硬件和软件的最新开放模型构建自己的人工智能。  140. Kakao Brain是韩国科技公司 Kakao Group 的一部分,它构建了一个大规模的 AI 语言模型,是市场上最大的韩语特定LLM ,拥有 660 亿个参数。他们还开发了一种名为 Karlo 的文本到图像生成器。  141. Mayo Clinic已让数千名科研人员通过 Vertex AI 搜索访问了价值 50 PB 的临床数据,从而加速了多种语言的信息检索。  142. 迈凯伦赛车正在使用 Google AI 在比赛和训练期间获取毫秒级的洞察,以获得竞争优势。 143. Mercado Libre正在测试 BigQuery 和 Looker,以优化运输承运商和航空公司的运力规划和预订,从而更快地完成货运。  144. Mistral AI将使用 Google Cloud 的 AI 优化基础设施,进一步测试、构建和扩展其LLMs ,同时受益于 Google Cloud 的安全和隐私标准。 145. MSCI使用机器学习、Vertex AI、BigQuery 和 Cloud Run 来丰富其数据集,帮助我们的客户深入了解约 100 万个资产位置,从而帮助管理气候相关风险。 146. NewsCorp正在使用 Vertex AI 帮助搜索 30,000 个来源的数据和每天更新的 25 亿篇新闻文章。 147. Orange在 26 个国家开展业务,每个国家都必须保存本地数据。他们正在谷歌分布式云上使用人工智能来提高网络性能并提供超级响应的翻译功能。  148. Spotify利用 Dataflow 大规模生成 ML 播客预览,他们计划继续突破数据工程和数据科学的可能界限,为客户和创作者打造更好的体验。  149. UPS正在为其整个配送网络构建数字孪生,以便工人和客户可以随时查看他们的包裹在哪里。 150. Workday在 Vertex Search 和 Conversation 中使用自然语言处理,使技术和非技术用户更容易获得数据见解。  151. Woven——丰田对未来移动出行的投资——正在与谷歌合作,利用大量数据和人工智能来实现自动驾驶,并得到谷歌云人工智能超级计算机上数千个机器学习工作负载的支持。这使得支持自动驾驶的总拥有成本节省了 50%。 152-153。佛罗里达州布劳沃德县和南加州爱迪生公司正在利用地理空间功能和人工智能来改善基础设施规划和监测,产生新的见解,并为当前和未来面临气候挑战的社区创造区域复原力。154-155。 Kinaxis和Dematic正在构建数据驱动的供应链,以解决物流用例,包括场景建模、规划、运营管理和自动化。 156-157。美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)和美国国际开发署 (USAID)等美国政府机构使用 Google Cloud AI 来解锁关键数据洞察,以简化运营并改善任务成果 - 所有这些都重点关注 负责任的人工智能。   五、安全代理安全代理通过从根本上提高调查速度、自动化监控和响应以提高警惕和合规控制来协助安全操作。它们还可以帮助保护数据和模型免受网络攻击,例如恶意提示注入。  158. Apex Fintech正在使用 Gemini in Security 将复杂威胁检测的写入速度从几小时缩短到几秒钟。159. Exabeam在其新规模安全运营平台中为安全分析师构建了一个生成式人工智能副驾驶。160. Fiserv是一家金融服务技术开发商,现在可以利用安全运营平台中的 Gemini 更快地总结威胁、寻找答案以及检测、验证和响应安全事件。161. NetRise开发了 Trace,通过引入人工智能驱动的意图驱动搜索来提供软件供应链安全;这些允许用户根据代码和配置背后的潜在动机或目的来搜索其资产,而不是仅仅依赖基于签名的方法。162. Palo Alto Networks正在使用 Gemini 创建一个接地 AI 助手,提供 24/7 安全平台支持,以提高代理效率和响应时间;让助理熟悉组织数据和安全协议,大大提高了响应的准确性。 163. BBVA在 Google SecOps 中使用人工智能来更准确、更快速、更大规模地检测、调查和响应安全威胁。该平台现在可以在几秒钟内显示关键安全数据,而以前需要几分钟甚至几小时,并提供高度自动化的响应。164. Behavox正在使用 Google Cloud 技术和LLMs为全球金融机构提供行业领先的监管合规和前台解决方案。 165. Charles Schwab已将自己的情报集成到人工智能驱动的 Google SecOps 中,以便分析师可以更好地确定工作优先级并应对威胁。 166. Grupo Boticário是巴西最大的美容零售和化妆品公司之一,采用实时安全模型来防止欺诈并检测和响应问题。 167. Fiserv的安全运营工程师可以轻松创建检测和操作手册,而分析师则可以更快地获得答案。168. Palo Alto Networks的 Cortex XSIAM 是人工智能驱动的安全操作平台,建立在十多年的机器学习模型专业知识和业界最全面、丰富和多样化的数据存储基础之上。在 Google 先进的云基础设施和先进的人工智能服务(包括 BigQuery 和 Gemini 模型)的支持下,该组合可为所有网络安全产品提供全球规模和近乎实时的保护。 169. 辉瑞现在可以聚合网络安全数据源,将分析时间从几天缩短到几秒钟。 六、创意代理 创意代理可以利用最好的设计和制作技能来扩展您的组织,跨图像、幻灯片工作,并与员工一起探索概念。许多组织正在为其营销团队、音频和视频制作团队以及所有可以使用的创意人员建立代理。有了创意代理人,任何人都可以成为设计师、艺术家或制作人。  170. Adore Me营销人员在一小时内编写出差异化的产品描述,这是一项繁琐的任务,过去每月需要花费 30-40 个小时才能完成,这要归功于Gemini for Google Workspace。171.拉丁美洲最大的媒体集团 Globo 正在使用 Google Cloud 的人工智能为其流媒体用户提供超个性化内容,并为观众创造更好的体验。172. Higgsfield.ai为消费者构建了许多文本转视频应用程序,包括Diffuse 2.0 ,它可以通过 AI 模型将用户的照片、视频和文本结合起来,创建更逼真的头像。173. Jasper在 Google 的人工智能基础设施上训练其以创意、写作和营销为重点的人工智能模型套件,更快、更大规模地向大大小小的团队提供品牌、数据优化的资产。174. Puma正在使用 Imagen 在其网站上定制产品照片,从而节省时间并确保它们与各个市场的本地相关性; PUMA India 的点击率已经提高了 10%。观看演示。175. 丽笙酒店集团与埃森哲合作,使用 Vertex AI 和 Gemini 模型大规模个性化其广告,并使用 BigQuery 中存储的大量数据集对其进行训练;广告团队的生产力提高了约 50%,而人工智能支持的广告活动的收入增加了 20% 以上176. Square Enix正在利用客户数据开发人工智能优化的营销资产,以保持游戏玩家的参与度,分享适合每个玩家偏好的个性化电子邮件,从而使电子邮件打开率增加 20%,保留率增加 10%。177. Urmobo是一个移动设备管理平台,创建了一个虚拟代理 Odin,该代理通过使客户能够使用自然语言与该平台进行交互,显着改善了用户体验并减少了支持请求。178. 世界银行正在开发一种工具,从研究文献中提取有关发展干预措施因果影响的关键信息,最终目标是使决策者能够更有效地分配 220B 美元的年度援助和数万亿美元的年度影响力投资。 179. Belk ECommerce正在使用生成式人工智能来制作更好的产品描述,这对于数字零售来说是一项必要但耗时的任务,而这些任务通常是手动完成的。180. Canva正在使用 Vertex AI 为其 Magic Design for Video 提供支持,帮助用户跳过繁琐的编辑步骤,同时在几秒钟内创建可共享且引人入胜的视频。181. 家乐福使用 Vertex AI 在短短五周内部署了家乐福 Marketing Studio,这是一种创新解决方案,可简化跨各种社交网络动态营销活动的创建。只需点击几下,营销人员就可以构建超个性化的营销活动,向客户提供他们关心的广告。182. 美国职业棒球大联盟继续创新其 Statcast 平台,以便球队、广播公司和球迷能够获得实时比赛见解。183. 派拉蒙目前依靠手动流程来创建在其派拉蒙+平台上使用的基本元数据和视频摘要,以展示内容并为观众创造个性化体验。 VertexAI Text Bison 现在正在帮助简化这一过程。 184. 宝洁公司使用 Imagen 开发了一个内部 gen AI 平台,以加速照片级真实图像和创意资产的创建,使营销团队有更多时间专注于高层规划并为消费者提供卓越的体验。185. WPP将把 Google Cloud 的 gen AI 功能集成到其名为 WPP Open 的智能营销操作系统中,使其员工和客户能够将个性化、创造力和效率提升到新的水平。这包括使用 Gemini 1.5 Pro 模型来增强内容性能预测的准确性和速度。 原文:https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders往期AI商业化启示录42.这些时尚公司正在用AI,增长销售、个性化生产和体验 |AI商业化启示录10041.这款辅助喂食AI桌面机器人,可以帮助运动障碍者日常进食 |AI商业化启示录10040.AI治愈PTSD、自闭症等神经多样性群体,这家公司提供一个AI机器人方案 |AI商业化启示录10039.苹果正在秘密打造家庭AI机器人,可能带来具身智能的ChatGPT时刻 |AI商业化启示录10038.Qureight:加速AI药物开发,尤其是复杂的肺病和心脏病,还拿了850万美金 |AI商业化启示录10037.Sword Health 的AI慢性疼痛护理助手要解救20亿人,还拿了1.3亿美金融资 |AI商业化启示录10036.来自Lovotics的产物,LOVOT AI机器人的情绪价值在治愈人们,正扩展海外市场 |AI商业化启示录 10035.AI让他们听得见,感知世界,15个值得关注的AI助听器 |AI商业化启示录10034.Glyphic AI:用AI帮助企业促成销售订单 |AI商业化启示录10033.Jyoti AI眼镜:视障人士的第三只眼睛,正在进入非洲大陆 |AI商业化启示录10032. 20款AI眼镜:它们增强大多数人的能力,也帮助盲人弱视者恢复光明 |AI商业化启示录10031.这个AI智能眼镜辅助盲人视弱的人们重看世界,销往全球200多个国家地区 |AI商业化启示录10030.这个AI宠物陪伴机器人,会自己照看娱乐毛孩,在海外卖得很火 |AI商业化启示录10029.这种AI医疗护理机器人,可以服务国内4亿慢性病患者 |AI商业化启示录10028.这个AI机器人可以陪伴家人,也是个心理康复治疗师 |AI商业化启示录10027.30个值得关注的AI陪伴机器人 |AI商业化启示录10026.AI进入性爱玩具,带来不一样的市场高潮 |AI商业化启示录10025.Moxie:陪伴与辅导孩子的高情商AI机器人 |AI商业化启示录10024.用AI洞察客户和经营,让这家零售店提高了客户流量和效率 |AI商业化启示录23.Thymia在用AI治疗人们的心理健康,这个市场未来复合增长30.8% |《AI商业化启示录100》22.让手机成为用户的桌面AI机器人|AI商业化启示录21.这个售价1800美金的AI陪伴机器人,撬动超300亿美金的伴侣机器人市场 | 《AI商业化启示录100》100个Sora应用参考 |《AI商业化启示录100》20.Sora的应用畅想 05 |《Sora系列》·AI商业化启示录10019.Sora的应用畅想 04 |《Sora系列》·AI商业化启示录10018.这位25岁小哥为企业构建人工智能工具,已经赚了超过 50000 美元 |《AI商业化启示录100》17.Sora的应用畅想 03 |《Sora系列》·AI商业化启示录10016.Sora的应用畅想 02 |《Sora系列》·AI商业化启示录10015.Sora的应用启发 01 |《Sora系列》·AI商业化启示录10014.Etsy 的AI“礼物模式”,可生成 200 多份礼物指南|《AI商业化启示录100》13.这些AI女友,给这家公司带来10万美金月收入|《AI商业化启示录100》12.PhotoRoom 如何成为法国年轻人热衷的 GenAI,不到3年就获得 5000 万欧元ARR《AI商业化启示录100》11.孤独是常态,这个AI女友从众男友那每个月赚得3万美金 |《AI商业化启示录100》10.Checkit:AI驱动TO B业务,ARR增长24% | AI商业化启示录10009.这个AI尺码推荐的产品,帮助客户降低65%退货率,卖出价值7.9亿欧元的商品,欧美32个电商网站都在用 |《AI商业化启示录100》08.这个AI模特每月帮人类赚1万欧元,品牌主都找她合作 |《AI商业化启示录100》07.这位自由职业者靠开发的AI产品月入15000美金 |《AI商业化启示录100》06.OpenAI投了哪些公司?| 《AI商业化启示录100》05.这里有90个AI创业的ideas,我们建议尽量避开OpenAI的生态野望 |《AI商业化启示录100》04.这两个人用ChatGPT创立了一家AI公司,然后15万美金卖掉|《AI商业化启示录100》03.不到10人年入100万美金的AI客户收入平台,靠的是产品力与关键卖点 |《AI商业化启示录100》02.发迹于Zapier 的AI自动化公司,如何做到年入超200万美金? |《AI商业化启示录100》01.这款为创作者打造的个人AI教练,在发布前实现了 6 位数收入 |《AI商业化启示录100》

2024-3-30 20:45

每个人都应该写好Prompt,构建自己的AI智能体 |AI瞭望塔 (S1E12)

前言AI 瞭望塔(AI Watchtower)是我们新开的一个子付费内容组。在航行的时,我会记录与分享关于AI的思考、观察、分析与见解。1.每周花点时间思考正在做的事情,结合AI还有哪些可能性,或者是否真的用好了现有的大模型(LLM)?2.昨晚在看吴恩达老师在红杉资本美国的一场分享会的演讲《《吴恩达:AI 智能体工作流引领人工智能新趋势》。即AI智能体的工作流可能被很多人忽略了。他提到一个很重要的观点,如果说智人区分于其他物种的能力是我们善用工具,那么对于 AI 来说,智能体就是它的工具。吴恩达老师也分享了一个有意思的数据:你使用 GPT 3.5 进行零样本(zero-short)提示,它的正确率是 48%。GPT-4 的表现要好得多,正确率是 67%。但是如果你在 GPT 3.5 的基础上建立一个 AI 智能体的工作流,它甚至能比 GPT-4 做得更好。意味着,如果我们基于 GPT-4 设计一个 AI 智能体的工作流,甚至可以提前到达 GPT-5 的水平。也就是说,我们不必盯着GPT-5或GPT-6什么时候发布。3.可能很多人在使用AI时也发现以一种“命令-执行”的线性方式要求LLM输出答案,通常并不那么有效。这类的Prompt其实很常见,通常是以“请给我一篇500字的小红书爆文”的口吻输入,然后LLM输出一串幻觉严重的文章,或者是废话文学。以致很多人可能无法从LLM上解决一些问题,比如具有效果的新闻稿。然后,觉得这个大模型不可用,于是不断寻找和更换所谓可用的大模型。我在ChatGPT刚出来最开始写prompt时也翻过这样的错,其实很正常,人们对现有AI是高期望的,建立一种其能完成任何任务的能力的预设之上。3.如何调用LLM的能力,像智能体那样工作?吴恩达老师认为,人们可以尝试“设计工作流”的智能体的方式来引导LLM进行多智能体协作。这是一个关键所在,在于人们可能需要摆脱搜索引擎式的机器工作方法:即输入“需求”,立刻要求LLM输出“结果”。回归一种数据库检索的方式,这并不是AI最擅长的地方,如果这样,可能谷歌搜索引擎更加有用和高效。这并不能发挥LLM的能力。4.吴老师分享他构建AI智能体工作流的方式,总结了四种设计模式:反思、使用工具、规划和多智能体协作。-反思,即在初稿或需求里发现问题,然后进行反复迭代修改,直到达到效果。-使用工具,即可以用AI调用工具(如插件)去执行任务,比如借助搜索引擎,常见的RAG 的AI产品-规划,让 AI 自己规划解决问题的路径,去年很火的AutoGPT,则是根据用户的需求,自己规划解决步骤,然后一步一步去实现,包括调取外部的工具。-多智能体协作:像之前我们分享的世界首个AI软件工程师「Devin」 就是一个多智能体协作的例子。比如你可以让LLM分别扮演CEO或项目总监,产品经理、开发工程师、测试等角色,你只需要告诉 LLM你现在是项目总监角色,开发工程师等,然后它们就会相互协作。这几种模式,我回想起在写《用poe打造AI团队:Poe上优秀的AI机器人及附上实用AI工具| 《人人都可以有一个AI机器人团队》》的教程时,也采用类似的方法。比如在构建一个AI机器人时,我会先跟AI对话,围绕业务目标,拆解任务和工作流设计.....大家可以回顾一下。我也抽时间重新整理这份教程,更新一下prompt。5.LLM幻觉依然存在,GPT-4也不像以前那么坚挺(Sam说的,GPT-4现在有点挫)。Prompt则依然是重要的一环,帮助人们构建智能体来撬动LLM的能力。就像吴老师说的,智能体就是AI的工具。6.红杉资本的分享里提到,GenAI时代,软件替代服务。未来一个AI智能体可以满足不同人从其中获得各个性的服务。同样,人们也可以自己构建属于自己的AI智能体,在一个平台上为自己创建生活、工作的“助手、代理人”。Prompt在LLM和AI Agent、用户之间架起桥梁。题外话,红杉资本在最近一个采访时谈到​:哪里“硅”含量高,​就去哪里投资。7.写好Prompt,吴老师已经给了可行性方式,我觉得都可以尝试去写prompt,然后用低成本的ChatGPT 3.5或Kimi等LLM来试验。从解决具体的,一个问题开始,调试和迭代,直到它可以真正给你很好地完成任务。不过,在AI执行任务过程中,可以尝试给多点耐心和时间给它输出,就像给新任经理人的耐心一样。8.每个人都应写好Prompt,来构建AI智能体。看似一个执行的动作,这也是一个真正理解人(需求)——LLM——智能体之间的协作关系的方式,包括人机对话的思维和方式(你是用一种命令式的呢?还是一种探索式,协作式或引导式等等),尝试过可能更深刻理解AI,也可能打开一个未曾到达过的世界。9.如果需要,我把此前搭建的AI 机器人(阅读助手、小红书SEO助手、封面插图等AI机器人)重新梳理,包括Prompt的写法和模板....10.很喜欢吴恩达老师在分享时结尾说的,通向通用人工智能的道路更像是一段旅程,而不是一个目的地,但我认为这种智能体工作流可能帮助我们在这个非常长的旅程上迈出一小步。所以也不必每日抬头追随通往AGI之路。(原视频:https://www.youtube.com/watch?v=sal78ACtGTc)往期阅读浅谈Poe从工具到平台 |AI瞭望塔(S1E01)GPTs在编织OpenAI的供应链网 |AI瞭望塔(S1E02)GPT在品牌化 |AI瞭望塔(S1E03)AI 产品需要品牌,因为人在用|AI瞭望塔(S1E04)Poe获得7500万美金新融资,加速打造AI机器人供应链平台 | AI瞭望塔(S1E05)AI+硬件是趋势,人可以选不是AI产品的其它最优解|AI瞭望塔(S1E6)那些赞许你AI产品的声音,可能并不是你的用户|AI瞭望塔(S1E7)Sora:AI 真正理解和模拟人类世界,应用广泛,不只是视频创作|AI瞭望塔(S1E8)谷歌的AI产品名字真的很糟糕:混乱的品牌战略|AI瞭望塔(S1E9)谈谈AI公司和产品的品牌策略 |AI瞭望塔(S1E10)每个大模型都有自己的信众,每个大模型都有光明的未来|AI瞭望塔(S1E11)

2023-9-26 17:40

(序)如何让AI助你高效阅读 |《个人AI阅读助手》

过去几个星期,AI新大陆Pro已经给大家分享了《人人都可以有一个AI机器人团队》、《客户成功AI机器人团队》。之于前者,你可以搭建自己高效的AI机器人团队,以提高自己的业务能力,同时释放自己的潜能。而后者,则是我们开发的AI机器人,帮助有需要的读者在销售业务中,可以助一臂之力。现在,我们准备开始新的旅程:如何让AI帮助你高校阅读,处理信息。1964年,马歇尔·麦克卢汉写到,“人类曾经以采集食物为生,而如今他们重新要以采集信息为生”。你可以理解为,现代人几乎需要信息以生存,无论是金融、市场、商业,还是八卦、故事等...这些近乎如罗兵·邓巴所言的“梳毛、八卦及语言”随技术进化呈现在人们的虚拟荧幕,在比特海洋涌动,编织彼此的社交网络和金钱流动的盛宴...在这个过程中,尽管很多时候人们总是感到信息FOMO,但依然每日醒来孜孜不倦地摄入大量信息,有被动和主动,有意识和无意识的,涌动的信息撕碎每个人的时间,而时间却是有限的。且不论这些宏大叙事,缩小至个体而言。有营养的信息,来自信息源本身,而如何获得营养部分,则在于如何高校阅读和摄入。这里我们不谈如何摄入信息,这是系统的工程。工具在其中起到抽丝剥茧的作用,避免花太多时间在找重点和核心内容上。因此,回到接下里的母题,我们如何更好地阅读和处理,将噪音剔除,以高效获得核心价值内容,从而进行“食用”。让AI来帮助高效信息处理及阅读,你可以专注在思考与洞察得益于Poe的能力,我们可以在该平台上免费打造个人的阅读助手,接下来我们将会为你提供助于你阅读的AI机器人。基于信息核心价值部分的摄入目标,首先在于高效处理信息以及核心信息的提取:1.翻译文章:中文占语料库的一小部分,获得英文世界的高质量文章,则可基于ChatGPT等大模型的自然语言能力,告别机器翻译或直译,翻译符合中文语境和文化的内容,以从中获得流畅的高质量内容阅读体验。2.总结文章:让AI提取及获得核心价值内容,这样不必打开每个链接全文阅读,或者进行全文翻译后再总结,而后花大量时间阅读提取有价值内容。3.阅读文档:一份十几页的报告,也可以让AI辅助阅读,边总结、边阅读,边提问4.提取汇总里的核心内容:TOP10,TOP20...TOPX的产品介绍、案例介绍等文章里,如何高效的获得这些核心内容,而不用打开文章一个一个复制,也同样可以交给AI。......接下来,向你分享我们基于Poe开发的《个人AI阅读助手》这是这份《个人AI阅读助手》的更新计划,会在接下来的一到两个星期内发布给到你使用:1.翻译助手2.文章总结助手3.阅读文档助手4.提取集合内容助手(暂且这么叫,可能会改)5.集合以上能力的AI阅读助手6.一些优质信息源那么,我们开始吧~下一篇更新:翻译助手

2023-9-5 10:28

AI新大陆Pro更新日志(2024.0123更新)

前言:这是一份记录AI新大陆Pro版本更新的日志,以倒叙的形式记录。希望每位订阅的读者可以清晰了解AI新大陆Pro的迭代变化,暂时不会作为主要发布,会置顶。如果每次发生变化,你也可有迹可循。你的参与让这片“新大陆”开散更多花朵,酝酿无穷的芬芳。14.AI投融知识站,更新65+已获得融资的AI公司的融资PPT,同时将《OpenAI投了哪些公司》、《AI公司融资录》加入进来。随订阅人数增加,价格也会调整。149元/三个月;269元/一年(推荐年订阅,78.6%的用户会选择这个方式)14.推出AI投融知识站,目前已更新50+已获得融资的AI公司的融资PPT。13.2023年11月15日,新增《AI瞭望塔》内容组,分享记录关于AI的思考、见解,同时价格进行调整:99元/3个月;259元/年11.2023年10月23日,《AI商业化启示录》模块启动,分享那些如何启动、收益、增长及变现等AI商业化案例。10.2023年10月13日,《个人AI阅读助手》已完结并发布。9.2023年9月26日,《个人AI阅读助手》公告推出,让AI帮助读者高效阅读。8.2023年9月21日,《客户成功AI机器人团队》已完结并发布。7.2023年9月14日,价格调整为 69元/三个月,259元/一年6.2023年9月11日,发布《客户成功AI机器人团队》及分享第一个AI成员:客户需求分析AI助手。5.2023年9月4日,AI新大陆Pro第一个付费内容《人人都可以有一个AI机器人团队:用Poe打造AI团队》课程完结。4.2023年8月16日,AI新大陆3.0版本,正式推出AI新大陆Pro,面向付费读者的服务。原AInewsletter内容放置AI新大陆Lite版,免费开放给用户,不再小报童进行更新发布。推出AI新大陆Pro第一个付费内容《人人都可以有一个AI机器人团队:用Poe打造AI团队》课程3.2023年6月29日-7月2日,将「AI吞食世界」的资讯迁移至AI新大陆,读者可以有更丰富的阅读体验。2.2023年6月29日,AI新大陆2.0,将原AI新大陆1.0与「AI吞食世界」(一份在公众号创建的付费合集AINewsletter)合并。1.2023年3月13日,AI新大陆1.0发布。分享精选AI产品与简析,这是第一篇分享的AI产品。-CyberDaily出品-